簡立峰:台灣5年內找不到人才,10年內找不到消費者!AI時代的「新出海」有兩個關鍵層次
簡立峰:台灣5年內找不到人才,10年內找不到消費者!AI時代的「新出海」有兩個關鍵層次

2026 年 1 月,在 CES(消費性電子展)上,從輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳的最新演講,到 AI Agent(代理人)的落地應用,AI 發展的腳步未曾停歇。然而,在技術狂歡的背後,台灣正面臨著史上最嚴峻的「缺人」考驗。

當台股總市值突破 100 兆大關,台灣似乎迎來了最有錢的時代,但新生兒人數也逐年下降,去(2025)年新生兒僅 10 萬 7812 人,此時也成了最缺人的時代。

Google 前台灣董事總經理簡立峰在剛出版的新書《出海: 台灣企業大未來》中,提出了震撼性的觀點:台灣必須重新定義「出海」。這不再只是把產品賣到國外,而是將「台灣」的概念擴大為「台灣 + N」,並在少子化的浪潮下,重新思考人才引進與企業轉型。此外,AI 時代有許多「超級使用者」崛起,個人與企業同樣應具備全新的生存思維。

以下 Q 為《數位時代》總編輯王志仁提問,A 為 Google 前台灣董事總經理簡立峰的回答。

Q1:從今年 1 月初的 CES 大展及輝達執行長黃仁勳的演講中,觀察到了哪些 AI 趨勢?

A:這次最明顯的訊號是「成本效益」與「實體 AI(Physical AI)」的崛起。黃仁勳發布新一代 GPU 架構(如 Rubin 平台),表面上效能更強,但核心亮點在於他強調「運算成本只有過去的十分之一」。這對市場極為重要,因為過去一年企業對 AI 的焦慮在於訓練成本過高,這項訊息等於告訴市場:AI 的門檻正在降低,這將不僅限於雲端巨頭的遊戲。對軟體開發者來說,當 Token 的費用大幅降低,這將直接推動 Enterprise AI(企業 AI)的普及,因為企業終於可以負擔得起大規模的應用了。

更關鍵的是,輝達的戰場已從單純的雲端算力,延伸至「實體世界」。過去我們談 AI 多聚焦於語言模型(LLM),但現在焦點轉向了機器人與自駕車。輝達在現場展示的機器人與汽車應用,背後邏輯是建立一個工業級的雲平台。

如果說 Tesla 是封閉系統的 iPhone,那麼輝達就是開放系統的 Android。它提供如晶片、模型、雲端平台,讓賓士、BMW 等傳統車廠都能具備自駕與 AI 能力。這對台灣供應鏈是個好消息,因為當輝達帶領一群車廠與 Tesla 抗衡時,台灣廠商就有機會切入這個龐大的「非 Tesla」陣營,將 AI Server 與周邊晶片帶進汽車裡。

Q2:2025年12月輝達收購 Groq、以及其他科技巨頭的併購案,模式似乎跟過去不太一樣?這反映了什麼樣的產業競爭態勢?

A:這是一種為了「人才」與「速度」的併購,而非為了營收或市占率。

以去年輝達用 200 億美金收購 Groq(一家專注於「AI 推理」領域的新創公司) 為例,這其實是一種「人才併購」。Groq 的創辦團隊是 TPU(用於加速機器學習)的發明者,這對輝達來說既是人才吸納,也是防禦性攻擊——即便還沒想好怎麼用這群人才,但需避免這個強大的團隊被對手拿走。更有趣的是,他們的手段不走傳統的股權併購,而是透過支付高額技術授權費,條件是 你的核心創辦團隊必須加入我 。

此外,這麼做是為了避開漫長的反托拉斯(Antitrust)審查。在 AI 戰爭中,每個月的變化都極其巨大,巨頭們等不起一兩年的審查期且容易被否決的風險。這種「繞道」式的併購,包括 Meta、Google 都在做,顯示出科技巨頭在戰略攻防上的速度正在急遽加快。

Q3:過去我們談「出海」,是指出口產品或去東南亞設廠。在缺工與 AI 的雙重背景下,台灣企業的「出海」應該要有什麼新定義?

A:這是台灣「最好的時代,也是最難的時代」。台灣股市市值一度衝上全球第七大(約 3.42 兆美元),這代表資本市場看好台灣的「未來」。然而,台灣的「現在」卻面臨前所未有的人口斷層。2025 年新生兒僅 10 萬 7812 人,這意味著我們未來的勞動力與消費市場將劇烈萎縮。

過去的出海,指的是企業走出去設廠、賣產品,屬於台廠思維;現在的出海,是因為台灣內部沒人了,同時,為了尋找人才與市場,勢必需轉型為「台企」。去年新生兒只有十萬出頭,我們還沒變老,就已經先「少」了。這導致兩個後果: 五年內企業找不到人才,十年內市場找不到消費者 。

因此,我提出的「出海」有兩個層次:

1. 企業的跨國化(台灣+ N): 像台積電那樣,建立從九州、新竹到高雄的「一日生活圈」。供應鏈不再局限於台灣島內,而是延伸到海外。
2. 重新定義「台灣人」: 我們必須擁抱外籍人才。目前台灣的白領外籍人才數量少得驚人,扣除移工、學生與補教業,可能只有兩萬人左右。支撐著百兆市值的經濟體,卻只有這麼少的國際人才,這是極大的風險。

我們必須像新加坡、矽谷一樣,把「在台灣繳稅的人」都當成台灣人。如果不這樣做,台灣很可能會變成下一個「紐西蘭」——風景優美、防疫成功,但因為與世隔絕,內需產業逐漸萎縮,年輕人大量外流到鄰近的大國(如澳洲)。

Q4:如果不出海,台灣會面臨什麼後果?

A:台灣現在的繁榮,很大一部分是因為運氣好,搭上了 AI 與半導體的百年大浪。但如果拿掉 AI,我們面臨的少子化與高齡化問題,其實跟日本偏鄉或紐西蘭是一樣的。

如果不開放、不出海,台灣可能會像日本中央山脈下的村落,安靜、美麗,但沒有年輕人;或是像紐西蘭,雖然安穩,但經濟活力停滯。

好消息是,AI 是上帝給台灣最好的禮物。AI 降低了語言與文化的門檻,讓台灣這個海島國家更容易與世界連結。以前我們不懂外國市場,現在可以用 AI 做全球市調、寫行銷文案。我們擁有資金、擁有技術,現在必須用這波 AI 紅利,去解決我們最根本的「人」的問題。這不只是企業的任務,而是每一個台灣人都該思考的「新出海」方向。

延伸閱讀:AI大神簡立峰教你提示詞4大秘訣!Gemini、ChatGPT都適用,快學起來

Q5:在這樣的產業變局下,AI 為個人及企業帶來最大的改變是什麼?

A:2026 年應是 Agent 的落地年。如果 Agent 不能成功進入企業,AI 投資泡沫就可能出現,因為企業需要的是能「幫忙做事」的 AI,而不只是會「回答問題」的 Chatbot。

在個人層面,我們正在見證「超級使用者(Power User)」的誕生。過去我們認為會用 Prompt(提示詞)就是高手,但現在真正的頂尖 1%,是那些能用 AI 創造「分身」的人。

例如 Anthropic 的創辦人曾說,他每天早上開七個 Agent 來管理公司,這就像孫悟空拔毛變出分身一樣。當一個人可以擁有兩個、三個、甚至以上的分身,人類的能力將被重新定義。

未來,AI 瀏覽器(Browser)可能會變成我們的「個人 AI 代理人」,它比我們更了解自己的習慣,能自動幫我們處理雜事。對於工作者來說,現在的目標不只是提升「生產力」,而是提升「智慧」,讓自己接近那 1% 的超級使用者。

Podcast|EP269. 缺工、出海、AI和十年後的台灣,最大變化和機會在哪裡? ft. 趨勢專家簡立峰)

延伸閱讀:簡立峰:以台積電之名,成就世界的台灣!給台灣新創3個致勝策略

(本文初稿為 AI 編撰)

關鍵字: #AI
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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