我做的一切，都為了提升品牌|數位時代 BusinessNext

陳榮華
正新輪胎總經理。1950年生，台灣大學經濟系、交通大學EMBA畢業，並獲頒雲林科技大學榮譽博士。

MAXXIS始終是台灣話題性最強的國際品牌。

2012年2月，林書豪旋風式的連勝才開始，MAXXIS就成為第一個搶下尼克隊贊助的台灣品牌；投手陳偉殷在美國大聯盟金鶯隊初登板，亮橘色的「MAXXIS」標誌已經好整以暇出現在本壘後方的廣告看板，一如當年王建民率洋基隊邁向19勝，MAXXIS也站在這個黃金版位，向全世界招手。

這並非一夕爆紅的押寶式幸運。1999年，MAXXIS首度贊助美國職籃洛杉磯湖人隊，它就拿下年度總冠軍；接著，它大膽加碼贊助美國職棒亞特蘭大勇士隊，結果勇士隊也拿下總冠軍，MAXXIS頓時知名度大增。

MAXXI是台灣國際品牌中的異數。相對於在全球具有優勢的資訊品牌，正新身處台灣相對弱勢的汽車產業，卻一開始就勇敢地投入競爭激烈的美國市場，而今也成為與最多國際級名牌、名人結合的台灣品牌。

在品牌這條路上，正新輪胎總經理陳榮華一路踽踽獨行。23年前，當台灣企業仍靠著傳統參展方式來打知名度，正新卻已經懂得用運動行銷來塑造品牌性格；近年，當台灣品牌爭相投入運動行銷以爭取國際曝光，正新卻又已經往上提升，進入深化品牌靈魂的層次。

陳榮華想的是：當消費者看到「MAXXIS」logo時，會產生什麼樣的感受與感動？他心裡的目標是用「100%服務」「100%品質」與「100%信任」，創造消費者毫不遲疑的信仰。於是，他便以這三個價值為核心，發展出策略架構「Triple3」。

這個架構，是陳榮華和南加大教授一起發展出來的，整個理念足足要三十多張投影片才講得清楚，面向涵蓋員工、夥伴、客戶和供應商，內容豐富度不亞於正統的學術理論。為了在組織內外形成文化與共識，陳榮華像個傳教士般，逢人就宣揚這套架構，甚至連合辦活動的策略夥伴和經銷商也被說服，將「Triple3」海報貼在自己公司裡觀摩。

對於品牌所能產生的價值，陳榮華應該是台灣最堅信、也見證得最深刻的CEO。正新每年都將2%營收、約24億元用來打造品牌，金額相當於某些科技大廠一整年的毛利。陳榮華坦言，他喜歡做「長期的事」，「贊助尼克隊能多賣幾條輪胎？這很難估計，其實也沒必要估計，」他的目標很明確，「我做的一切事情，都是為了品牌，而不是賣輪胎！」
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陳榮華品牌經營心法：運用「triple 3」，使品牌深化、升級！
近兩年，總經理陳榮華將MAXXIS的三個管理目標「Service」（服務）「Quality」（品質）和「Trust」****（信任），進一步發展成一個三個層次的三角形。
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核心：瑪吉斯家族
許多企業以「team」（團隊）「partner」（夥伴），來形容與利害關係人之間的關係，但陳榮華偏愛用「family」（家族），「『team』好像任務完成就要解散，我們的『family』雖然沒有血緣關係，但因為共識而結合，所以力量很大！」

他認為，身為國際化企業，讓愈多人加入家族，力量愈大；還要分享利潤，使每個成員都得到好處，所以MAXXIS Family也可簡稱為「Max Family」（最大的家族）。
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管理目標：100% Service、100% Quality、100% Trust
陳榮華認為，如果只談「服務」「品質」「全球化」，聽起來一定不痛不癢；但如果強調「100%」的決心，「連小孩都知道100分是滿分！」，感受就會不同**。

每一個管理目標，又有3個評估指標。以「100% Trust」為例，可以從「是否顧客、員工、經銷商都樂意擔任『品牌大使』？」「產品是否能提供顧客終身價值？」「是否能與經銷商建立互信的長期夥伴關係？」3個方向來執行。

他舉例，許多企業對「顧客價值」的定義是「一位顧客、一生能帶來多少生意」；但他希望**經經銷商能反過來先思考「一項產品、能為顧客一生帶來多少好處」**，做生意的心態就完全不一樣。
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策略目的：全球化、穩定成長、持續性創新
**「穩定成長」指的是成為專業輪胎公司，不做業外投資；「全球化」是指生產、銷售、人才都要廣布全球、融入當地；「持續性創新」則是不只產品，連行銷、服務的方式都要不斷改進。

陳榮華的管理講義

DOs
1.企業要建立長期價值，比如品牌、通路與組織文化。
2.做品牌，要不斷創造話題。

DON'Ts
1.做運動行銷，不要贊助運動員個人，要贊助整個團隊。
2.****不要想「顧客一生能買多少產品」，要想「產品能為顧客一生創造多少價值」。

資料來源《經理人月刊 No.92》

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。