我做的一切,都為了提升品牌
我做的一切,都為了提升品牌
2012.09.25 |

陳榮華
正新輪胎總經理。1950年生,台灣大學經濟系、交通大學EMBA畢業,並獲頒雲林科技大學榮譽博士。

MAXXIS始終是台灣話題性最強的國際品牌。

2012年2月,林書豪旋風式的連勝才開始,MAXXIS就成為第一個搶下尼克隊贊助的台灣品牌;投手陳偉殷在美國大聯盟金鶯隊初登板,亮橘色的「MAXXIS」標誌已經好整以暇出現在本壘後方的廣告看板,一如當年王建民率洋基隊邁向19勝,MAXXIS也站在這個黃金版位,向全世界招手。

這並非一夕爆紅的押寶式幸運。1999年,MAXXIS首度贊助美國職籃洛杉磯湖人隊,它就拿下年度總冠軍;接著,它大膽加碼贊助美國職棒亞特蘭大勇士隊,結果勇士隊也拿下總冠軍,MAXXIS頓時知名度大增。

MAXXI是台灣國際品牌中的異數。相對於在全球具有優勢的資訊品牌,正新身處台灣相對弱勢的汽車產業,卻一開始就勇敢地投入競爭激烈的美國市場,而今也成為與最多國際級名牌、名人結合的台灣品牌。

在品牌這條路上,正新輪胎總經理陳榮華一路踽踽獨行。23年前,當台灣企業仍靠著傳統參展方式來打知名度,正新卻已經懂得用運動行銷來塑造品牌性格;近年,當台灣品牌爭相投入運動行銷以爭取國際曝光,正新卻又已經往上提升,進入深化品牌靈魂的層次。

陳榮華想的是:當消費者看到「MAXXIS」logo時,會產生什麼樣的感受與感動?他心裡的目標是用「100%服務」「100%品質」與「100%信任」,創造消費者毫不遲疑的信仰。於是,他便以這三個價值為核心,發展出策略架構「Triple3」。

這個架構,是陳榮華和南加大教授一起發展出來的,整個理念足足要三十多張投影片才講得清楚,面向涵蓋員工、夥伴、客戶和供應商,內容豐富度不亞於正統的學術理論。為了在組織內外形成文化與共識,陳榮華像個傳教士般,逢人就宣揚這套架構,甚至連合辦活動的策略夥伴和經銷商也被說服,將「Triple3」海報貼在自己公司裡觀摩。

對於品牌所能產生的價值,陳榮華應該是台灣最堅信、也見證得最深刻的CEO。正新每年都將2%營收、約24億元用來打造品牌,金額相當於某些科技大廠一整年的毛利。陳榮華坦言,他喜歡做「長期的事」,「贊助尼克隊能多賣幾條輪胎?這很難估計,其實也沒必要估計,」他的目標很明確,「我做的一切事情,都是為了品牌,而不是賣輪胎!」
**
陳榮華品牌經營心法:運用「triple 3」,使品牌深化、升級!
近兩年,總經理陳榮華將MAXXIS的三個管理目標Service」****(服務)****「Quality」****(品質)****和「Trust」****(信任),進一步發展成一個三個層次的三角形
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核心:瑪吉斯家族
**許多企業以「team」(團隊)「partner」(夥伴),來形容與利害關係人之間的關係,但陳榮華偏愛用「family」(家族),「『team』好像任務完成就要解散,我們的
『family』雖然沒有血緣關係,但因為共識而結合,所以力量很大**!」

他認為,身為國際化企業,讓愈多人加入家族,力量愈大;還要分享利潤,使每個成員都得到好處,所以MAXXIS Family也可簡稱為「Max Family」(最大的家族)。
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管理目標:100% Service、100% Quality、100% Trust
陳榮華認為,如果只談「服務」「品質」「全球化」,聽起來一定不痛不癢;但如果強調「100%」的決心,「連小孩都知道100分是滿分!」,感受就會不同
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每一個管理目標,又有3個評估指標
。以「100% Trust」為例,可以從「是否顧客、員工、經銷商都樂意擔任『品牌大使』?」「產品是否能提供顧客終身價值?」「是否能與經銷商建立互信的長期夥伴關係?」3個方向來執行。

他舉例,許多企業對「顧客價值」的定義是「一位顧客、一生能帶來多少生意」;但他希望經經銷商能反過來先思考「一項產品、能為顧客一生帶來多少好處」,做生意的心態就完全不一樣。
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策略目的:全球化、穩定成長、持續性創新
**「穩定成長」指的是成為專業輪胎公司,不做業外投資;「全球化」是指生產、銷售、人才都要廣布全球、融入當地;「持續性創新」則是不只產品,連行銷、服務的方式都要不斷改進。

 

陳榮華的管理講義

DOs
****1.****企業要建立長期價值,比如品牌、通路與組織文化。
****2.****做品牌,要不斷創造話題。
****
DON'Ts
****1.****做運動行銷,不要贊助運動員個人,要贊助整個團隊。
****2.****不要想「顧客一生能買多少產品」,要想「產品能為顧客一生創造多少價值」。

資料來源《經理人月刊 No.92》

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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