我做的一切,都為了提升品牌
我做的一切,都為了提升品牌
2012.09.25 |

陳榮華
正新輪胎總經理。1950年生,台灣大學經濟系、交通大學EMBA畢業,並獲頒雲林科技大學榮譽博士。

MAXXIS始終是台灣話題性最強的國際品牌。

2012年2月,林書豪旋風式的連勝才開始,MAXXIS就成為第一個搶下尼克隊贊助的台灣品牌;投手陳偉殷在美國大聯盟金鶯隊初登板,亮橘色的「MAXXIS」標誌已經好整以暇出現在本壘後方的廣告看板,一如當年王建民率洋基隊邁向19勝,MAXXIS也站在這個黃金版位,向全世界招手。

這並非一夕爆紅的押寶式幸運。1999年,MAXXIS首度贊助美國職籃洛杉磯湖人隊,它就拿下年度總冠軍;接著,它大膽加碼贊助美國職棒亞特蘭大勇士隊,結果勇士隊也拿下總冠軍,MAXXIS頓時知名度大增。

MAXXI是台灣國際品牌中的異數。相對於在全球具有優勢的資訊品牌,正新身處台灣相對弱勢的汽車產業,卻一開始就勇敢地投入競爭激烈的美國市場,而今也成為與最多國際級名牌、名人結合的台灣品牌。

在品牌這條路上,正新輪胎總經理陳榮華一路踽踽獨行。23年前,當台灣企業仍靠著傳統參展方式來打知名度,正新卻已經懂得用運動行銷來塑造品牌性格;近年,當台灣品牌爭相投入運動行銷以爭取國際曝光,正新卻又已經往上提升,進入深化品牌靈魂的層次。

陳榮華想的是:當消費者看到「MAXXIS」logo時,會產生什麼樣的感受與感動?他心裡的目標是用「100%服務」「100%品質」與「100%信任」,創造消費者毫不遲疑的信仰。於是,他便以這三個價值為核心,發展出策略架構「Triple3」。

這個架構,是陳榮華和南加大教授一起發展出來的,整個理念足足要三十多張投影片才講得清楚,面向涵蓋員工、夥伴、客戶和供應商,內容豐富度不亞於正統的學術理論。為了在組織內外形成文化與共識,陳榮華像個傳教士般,逢人就宣揚這套架構,甚至連合辦活動的策略夥伴和經銷商也被說服,將「Triple3」海報貼在自己公司裡觀摩。

對於品牌所能產生的價值,陳榮華應該是台灣最堅信、也見證得最深刻的CEO。正新每年都將2%營收、約24億元用來打造品牌,金額相當於某些科技大廠一整年的毛利。陳榮華坦言,他喜歡做「長期的事」,「贊助尼克隊能多賣幾條輪胎?這很難估計,其實也沒必要估計,」他的目標很明確,「我做的一切事情,都是為了品牌,而不是賣輪胎!」
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陳榮華品牌經營心法:運用「triple 3」,使品牌深化、升級!
近兩年,總經理陳榮華將MAXXIS的三個管理目標Service」****(服務)****「Quality」****(品質)****和「Trust」****(信任),進一步發展成一個三個層次的三角形
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核心:瑪吉斯家族
**許多企業以「team」(團隊)「partner」(夥伴),來形容與利害關係人之間的關係,但陳榮華偏愛用「family」(家族),「『team』好像任務完成就要解散,我們的
『family』雖然沒有血緣關係,但因為共識而結合,所以力量很大**!」

他認為,身為國際化企業,讓愈多人加入家族,力量愈大;還要分享利潤,使每個成員都得到好處,所以MAXXIS Family也可簡稱為「Max Family」(最大的家族)。
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管理目標:100% Service、100% Quality、100% Trust
陳榮華認為,如果只談「服務」「品質」「全球化」,聽起來一定不痛不癢;但如果強調「100%」的決心,「連小孩都知道100分是滿分!」,感受就會不同
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每一個管理目標,又有3個評估指標
。以「100% Trust」為例,可以從「是否顧客、員工、經銷商都樂意擔任『品牌大使』?」「產品是否能提供顧客終身價值?」「是否能與經銷商建立互信的長期夥伴關係?」3個方向來執行。

他舉例,許多企業對「顧客價值」的定義是「一位顧客、一生能帶來多少生意」;但他希望經經銷商能反過來先思考「一項產品、能為顧客一生帶來多少好處」,做生意的心態就完全不一樣。
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策略目的:全球化、穩定成長、持續性創新
**「穩定成長」指的是成為專業輪胎公司,不做業外投資;「全球化」是指生產、銷售、人才都要廣布全球、融入當地;「持續性創新」則是不只產品,連行銷、服務的方式都要不斷改進。

 

陳榮華的管理講義

DOs
****1.****企業要建立長期價值,比如品牌、通路與組織文化。
****2.****做品牌,要不斷創造話題。
****
DON'Ts
****1.****做運動行銷,不要贊助運動員個人,要贊助整個團隊。
****2.****不要想「顧客一生能買多少產品」,要想「產品能為顧客一生創造多少價值」。

資料來源《經理人月刊 No.92》

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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