我做的一切，都為了提升品牌|數位時代 BusinessNext

陳榮華
正新輪胎總經理。1950年生，台灣大學經濟系、交通大學EMBA畢業，並獲頒雲林科技大學榮譽博士。

MAXXIS始終是台灣話題性最強的國際品牌。

2012年2月，林書豪旋風式的連勝才開始，MAXXIS就成為第一個搶下尼克隊贊助的台灣品牌；投手陳偉殷在美國大聯盟金鶯隊初登板，亮橘色的「MAXXIS」標誌已經好整以暇出現在本壘後方的廣告看板，一如當年王建民率洋基隊邁向19勝，MAXXIS也站在這個黃金版位，向全世界招手。

這並非一夕爆紅的押寶式幸運。1999年，MAXXIS首度贊助美國職籃洛杉磯湖人隊，它就拿下年度總冠軍；接著，它大膽加碼贊助美國職棒亞特蘭大勇士隊，結果勇士隊也拿下總冠軍，MAXXIS頓時知名度大增。

MAXXI是台灣國際品牌中的異數。相對於在全球具有優勢的資訊品牌，正新身處台灣相對弱勢的汽車產業，卻一開始就勇敢地投入競爭激烈的美國市場，而今也成為與最多國際級名牌、名人結合的台灣品牌。

在品牌這條路上，正新輪胎總經理陳榮華一路踽踽獨行。23年前，當台灣企業仍靠著傳統參展方式來打知名度，正新卻已經懂得用運動行銷來塑造品牌性格；近年，當台灣品牌爭相投入運動行銷以爭取國際曝光，正新卻又已經往上提升，進入深化品牌靈魂的層次。

陳榮華想的是：當消費者看到「MAXXIS」logo時，會產生什麼樣的感受與感動？他心裡的目標是用「100%服務」「100%品質」與「100%信任」，創造消費者毫不遲疑的信仰。於是，他便以這三個價值為核心，發展出策略架構「Triple3」。

這個架構，是陳榮華和南加大教授一起發展出來的，整個理念足足要三十多張投影片才講得清楚，面向涵蓋員工、夥伴、客戶和供應商，內容豐富度不亞於正統的學術理論。為了在組織內外形成文化與共識，陳榮華像個傳教士般，逢人就宣揚這套架構，甚至連合辦活動的策略夥伴和經銷商也被說服，將「Triple3」海報貼在自己公司裡觀摩。

對於品牌所能產生的價值，陳榮華應該是台灣最堅信、也見證得最深刻的CEO。正新每年都將2%營收、約24億元用來打造品牌，金額相當於某些科技大廠一整年的毛利。陳榮華坦言，他喜歡做「長期的事」，「贊助尼克隊能多賣幾條輪胎？這很難估計，其實也沒必要估計，」他的目標很明確，「我做的一切事情，都是為了品牌，而不是賣輪胎！」
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陳榮華品牌經營心法：運用「triple 3」，使品牌深化、升級！
近兩年，總經理陳榮華將MAXXIS的三個管理目標「Service」****（服務）****「Quality」****（品質）****和「Trust」****（信任），進一步發展成一個三個層次的三角形。
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核心：瑪吉斯家族
**許多企業以「team」（團隊）「partner」（夥伴），來形容與利害關係人之間的關係，但陳榮華偏愛用「family」（家族），「『team』好像任務完成就要解散，我們的『family』雖然沒有血緣關係，但因為共識而結合，所以力量很大**！」

他認為，身為國際化企業，讓愈多人加入家族，力量愈大；還要分享利潤，使每個成員都得到好處，所以MAXXIS Family也可簡稱為「Max Family」（最大的家族）。
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管理目標：100% Service、100% Quality、100% Trust
陳榮華認為，如果只談「服務」「品質」「全球化」，聽起來一定不痛不癢；但如果強調「100%」的決心，「連小孩都知道100分是滿分！」，感受就會不同。
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每一個管理目標，又有3個評估指標。以「100% Trust」為例，可以從「是否顧客、員工、經銷商都樂意擔任『品牌大使』？」「產品是否能提供顧客終身價值？」「是否能與經銷商建立互信的長期夥伴關係？」3個方向來執行。

他舉例，許多企業對「顧客價值」的定義是「一位顧客、一生能帶來多少生意」；但他希望經經銷商能反過來先思考「一項產品、能為顧客一生帶來多少好處」，做生意的心態就完全不一樣。
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策略目的：全球化、穩定成長、持續性創新
**「穩定成長」指的是成為專業輪胎公司，不做業外投資；「全球化」是指生產、銷售、人才都要廣布全球、融入當地；「持續性創新」則是不只產品，連行銷、服務的方式都要不斷改進。

陳榮華的管理講義

DOs
****1.****企業要建立長期價值，比如品牌、通路與組織文化。
****2.****做品牌，要不斷創造話題。
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DON'Ts
****1.****做運動行銷，不要贊助運動員個人，要贊助整個團隊。
****2.****不要想「顧客一生能買多少產品」，要想「產品能為顧客一生創造多少價值」。

資料來源《經理人月刊 No.92》

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。