我做的一切,都為了提升品牌
我做的一切,都為了提升品牌
2012.09.25 |

陳榮華
正新輪胎總經理。1950年生,台灣大學經濟系、交通大學EMBA畢業,並獲頒雲林科技大學榮譽博士。

MAXXIS始終是台灣話題性最強的國際品牌。

2012年2月,林書豪旋風式的連勝才開始,MAXXIS就成為第一個搶下尼克隊贊助的台灣品牌;投手陳偉殷在美國大聯盟金鶯隊初登板,亮橘色的「MAXXIS」標誌已經好整以暇出現在本壘後方的廣告看板,一如當年王建民率洋基隊邁向19勝,MAXXIS也站在這個黃金版位,向全世界招手。

這並非一夕爆紅的押寶式幸運。1999年,MAXXIS首度贊助美國職籃洛杉磯湖人隊,它就拿下年度總冠軍;接著,它大膽加碼贊助美國職棒亞特蘭大勇士隊,結果勇士隊也拿下總冠軍,MAXXIS頓時知名度大增。

MAXXI是台灣國際品牌中的異數。相對於在全球具有優勢的資訊品牌,正新身處台灣相對弱勢的汽車產業,卻一開始就勇敢地投入競爭激烈的美國市場,而今也成為與最多國際級名牌、名人結合的台灣品牌。

在品牌這條路上,正新輪胎總經理陳榮華一路踽踽獨行。23年前,當台灣企業仍靠著傳統參展方式來打知名度,正新卻已經懂得用運動行銷來塑造品牌性格;近年,當台灣品牌爭相投入運動行銷以爭取國際曝光,正新卻又已經往上提升,進入深化品牌靈魂的層次。

陳榮華想的是:當消費者看到「MAXXIS」logo時,會產生什麼樣的感受與感動?他心裡的目標是用「100%服務」「100%品質」與「100%信任」,創造消費者毫不遲疑的信仰。於是,他便以這三個價值為核心,發展出策略架構「Triple3」。

這個架構,是陳榮華和南加大教授一起發展出來的,整個理念足足要三十多張投影片才講得清楚,面向涵蓋員工、夥伴、客戶和供應商,內容豐富度不亞於正統的學術理論。為了在組織內外形成文化與共識,陳榮華像個傳教士般,逢人就宣揚這套架構,甚至連合辦活動的策略夥伴和經銷商也被說服,將「Triple3」海報貼在自己公司裡觀摩。

對於品牌所能產生的價值,陳榮華應該是台灣最堅信、也見證得最深刻的CEO。正新每年都將2%營收、約24億元用來打造品牌,金額相當於某些科技大廠一整年的毛利。陳榮華坦言,他喜歡做「長期的事」,「贊助尼克隊能多賣幾條輪胎?這很難估計,其實也沒必要估計,」他的目標很明確,「我做的一切事情,都是為了品牌,而不是賣輪胎!」
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陳榮華品牌經營心法:運用「triple 3」,使品牌深化、升級!
近兩年,總經理陳榮華將MAXXIS的三個管理目標Service」(服務)「Quality」(品質)和「Trust」****(信任),進一步發展成一個三個層次的三角形
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核心:瑪吉斯家族
許多企業以「team」(團隊)「partner」(夥伴),來形容與利害關係人之間的關係,但陳榮華偏愛用「family」(家族),「『team』好像任務完成就要解散,我們的『family』雖然沒有血緣關係,但因為共識而結合,所以力量很大
!」

他認為,身為國際化企業,讓愈多人加入家族,力量愈大;還要分享利潤,使每個成員都得到好處,所以MAXXIS Family也可簡稱為「Max Family」(最大的家族)。
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管理目標:100% Service、100% Quality、100% Trust
陳榮華認為,如果只談「服務」「品質」「全球化」,聽起來一定不痛不癢;但如果強調「100%」的決心,「連小孩都知道100分是滿分!」,感受就會不同**。

每一個管理目標,又有3個評估指標
。以「100% Trust」為例,可以從「是否顧客、員工、經銷商都樂意擔任『品牌大使』?」「產品是否能提供顧客終身價值?」「是否能與經銷商建立互信的長期夥伴關係?」3個方向來執行。

他舉例,許多企業對「顧客價值」的定義是「一位顧客、一生能帶來多少生意」;但他希望**經經銷商能反過來先思考「一項產品、能為顧客一生帶來多少好處」**,做生意的心態就完全不一樣。
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策略目的:全球化、穩定成長、持續性創新
**「穩定成長」指的是成為專業輪胎公司,不做業外投資;「全球化」是指生產、銷售、人才都要廣布全球、融入當地;「持續性創新」則是不只產品,連行銷、服務的方式都要不斷改進。

 

陳榮華的管理講義

DOs
1.企業要建立長期價值,比如品牌、通路與組織文化。
2.做品牌,要不斷創造話題。

DON'Ts
1.做運動行銷,不要贊助運動員個人,要贊助整個團隊。
2.****不要想「顧客一生能買多少產品」,要想「產品能為顧客一生創造多少價值」。

資料來源《經理人月刊 No.92》

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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