我做的一切，都為了提升品牌|數位時代 BusinessNext

陳榮華
正新輪胎總經理。1950年生，台灣大學經濟系、交通大學EMBA畢業，並獲頒雲林科技大學榮譽博士。

MAXXIS始終是台灣話題性最強的國際品牌。

2012年2月，林書豪旋風式的連勝才開始，MAXXIS就成為第一個搶下尼克隊贊助的台灣品牌；投手陳偉殷在美國大聯盟金鶯隊初登板，亮橘色的「MAXXIS」標誌已經好整以暇出現在本壘後方的廣告看板，一如當年王建民率洋基隊邁向19勝，MAXXIS也站在這個黃金版位，向全世界招手。

這並非一夕爆紅的押寶式幸運。1999年，MAXXIS首度贊助美國職籃洛杉磯湖人隊，它就拿下年度總冠軍；接著，它大膽加碼贊助美國職棒亞特蘭大勇士隊，結果勇士隊也拿下總冠軍，MAXXIS頓時知名度大增。

MAXXI是台灣國際品牌中的異數。相對於在全球具有優勢的資訊品牌，正新身處台灣相對弱勢的汽車產業，卻一開始就勇敢地投入競爭激烈的美國市場，而今也成為與最多國際級名牌、名人結合的台灣品牌。

在品牌這條路上，正新輪胎總經理陳榮華一路踽踽獨行。23年前，當台灣企業仍靠著傳統參展方式來打知名度，正新卻已經懂得用運動行銷來塑造品牌性格；近年，當台灣品牌爭相投入運動行銷以爭取國際曝光，正新卻又已經往上提升，進入深化品牌靈魂的層次。

陳榮華想的是：當消費者看到「MAXXIS」logo時，會產生什麼樣的感受與感動？他心裡的目標是用「100%服務」「100%品質」與「100%信任」，創造消費者毫不遲疑的信仰。於是，他便以這三個價值為核心，發展出策略架構「Triple3」。

這個架構，是陳榮華和南加大教授一起發展出來的，整個理念足足要三十多張投影片才講得清楚，面向涵蓋員工、夥伴、客戶和供應商，內容豐富度不亞於正統的學術理論。為了在組織內外形成文化與共識，陳榮華像個傳教士般，逢人就宣揚這套架構，甚至連合辦活動的策略夥伴和經銷商也被說服，將「Triple3」海報貼在自己公司裡觀摩。

對於品牌所能產生的價值，陳榮華應該是台灣最堅信、也見證得最深刻的CEO。正新每年都將2%營收、約24億元用來打造品牌，金額相當於某些科技大廠一整年的毛利。陳榮華坦言，他喜歡做「長期的事」，「贊助尼克隊能多賣幾條輪胎？這很難估計，其實也沒必要估計，」他的目標很明確，「我做的一切事情，都是為了品牌，而不是賣輪胎！」
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陳榮華品牌經營心法：運用「triple 3」，使品牌深化、升級！
近兩年，總經理陳榮華將MAXXIS的三個管理目標「Service」****（服務）****「Quality」****（品質）****和「Trust」****（信任），進一步發展成一個三個層次的三角形。
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核心：瑪吉斯家族
**許多企業以「team」（團隊）「partner」（夥伴），來形容與利害關係人之間的關係，但陳榮華偏愛用「family」（家族），「『team』好像任務完成就要解散，我們的『family』雖然沒有血緣關係，但因為共識而結合，所以力量很大**！」

他認為，身為國際化企業，讓愈多人加入家族，力量愈大；還要分享利潤，使每個成員都得到好處，所以MAXXIS Family也可簡稱為「Max Family」（最大的家族）。
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管理目標：100% Service、100% Quality、100% Trust
陳榮華認為，如果只談「服務」「品質」「全球化」，聽起來一定不痛不癢；但如果強調「100%」的決心，「連小孩都知道100分是滿分！」，感受就會不同。
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每一個管理目標，又有3個評估指標。以「100% Trust」為例，可以從「是否顧客、員工、經銷商都樂意擔任『品牌大使』？」「產品是否能提供顧客終身價值？」「是否能與經銷商建立互信的長期夥伴關係？」3個方向來執行。

他舉例，許多企業對「顧客價值」的定義是「一位顧客、一生能帶來多少生意」；但他希望經經銷商能反過來先思考「一項產品、能為顧客一生帶來多少好處」，做生意的心態就完全不一樣。
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策略目的：全球化、穩定成長、持續性創新
**「穩定成長」指的是成為專業輪胎公司，不做業外投資；「全球化」是指生產、銷售、人才都要廣布全球、融入當地；「持續性創新」則是不只產品，連行銷、服務的方式都要不斷改進。

陳榮華的管理講義

DOs
****1.****企業要建立長期價值，比如品牌、通路與組織文化。
****2.****做品牌，要不斷創造話題。
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DON'Ts
****1.****做運動行銷，不要贊助運動員個人，要贊助整個團隊。
****2.****不要想「顧客一生能買多少產品」，要想「產品能為顧客一生創造多少價值」。

資料來源《經理人月刊 No.92》

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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