因應購物習慣改變開創農產品精品市場|數位時代 BusinessNext

掌生穀粒只賣昂貴的農產品是希望透過品牌建立台灣農業可以自給自足，永續生產的價值觀，證明農產品是有利可圖的生意，讓更多人加入。

賣米的程昀儀是軍人的小孩，小時候家裡吃的是戰備存糧，飯總是又乾又黃，當時的她其實不愛吃米飯。直到婚後，在台東務農的婆家，總是將30公斤一包的米直送台北家裡，那時她才知道，原來米飯這麼好吃。後來，好吃的米還養胖了廣告工作室同仁，當時她一邊替國外的精品品牌包裝行銷，一邊想怎麼沒有人來經營台灣品牌。

2006年，程昀儀懷孕在家，每天被電視上批評、不滿的聲音轟炸（陳水扁貪污案和紅衫軍走上街頭），但是她心想，其實仍有許多美好的事物從未消失，為了讓社會上更多人看見這份美好，是她催生出掌生穀粒，並以「為台灣依舊美好的事情，掌聲鼓勵」做為品牌理念。

彌平產銷失衡，讓農民優先獲利
雖然領有糧商證照，但掌生穀粒做的事卻沒有一件像傳統糧商。過去和農民接觸的大多是盤商，只負責談價錢、收購稻米。但掌生穀粒的宗旨則是，讓農民優先獲利，並且扮演農家和消費者之間的橋梁，建立起和農民之間的信賴。

程昀儀認為，「農業產銷失衡的原因在於，生產者不了解消費市場。」於是**掌生穀粒從尋找農民開始，一直到介入生產研發，也擔綱廣告設計與包裝行銷，最後還負責銷售。「我們創造了以往沒有的產銷結構」**。

再者，掌生穀粒因為需求量小，和農民間逐漸培養起不用契約的信賴。在最初尚無法估計市場規模時，若要先給農民押金，收割後還要有倉庫存放稻米，其實是不小的財務負擔。

因此掌生穀粒和農民之間發展出獨特的默契，有訂單的時候，農民就以新鮮碾米優先供應，這個模式讓發展中的品牌有很好的喘息空間，程昀儀笑著說：「如果都回到資本市場的邏輯，這一切都談不成。」

在與農民建立默契後，還得找碾米廠幫忙碾米，但掌生穀粒卻找不到願意幫忙的碾米廠，原因是大型碾米廠只能處理大量的稻米，碾米廠老闆甚至對程昀儀說：「（掌生穀粒）才5噸的米連機器的底都鋪不滿，我沒辦法用機器幫妳碾。」在不得已的情況下，掌生穀粒只好用農家生產自用米的方式，手工碾米、手工包裝，並且發現和消費者溝通的契機─為每一種米建立生產履歷，包含農耕作者、產地證明、米種、水源和碾米方式，顯現對農作物的熟知。

行銷學大師菲利浦．科特勒（Philip Kotler）在《行銷3.0》書中指出，社會文化的轉型會經過3個步驟，首先是確認社會文化當前的挑戰，其次是選擇目標成員，接著提供轉型的解決方案。從掌生穀粒的發展來看，一開始是看到台灣農業面臨的挑戰，因而決意透過企業使命與產品來改變社會，同時發現市場上存在一群認同其品牌價值觀的消費者，並提供符合他們對社會考量與自我實現需求的產品。

因應購物習慣改變，開創農產品精品市場
一開始，資本額只有200萬元，契作的田只有2公頃，掌生穀粒沒有可以進超市的量。再加上手工碾米、手工包裝，掌生穀粒的產品因為沒有辦法標準化生產，造成生產成本偏高，因此一開始就決定不做大眾市場，而是定位在精品和禮品市場。以掌生穀粒一包1.5公斤的米要價380元，對照一包2公斤米只要一百多元的其他品牌來看，也無怪乎許多消費者對掌生穀粒的直覺反應是「怎麼這麼貴！」

「我們只會賣昂貴的農產品，因為我們希望建立價值。我們在作示範，要證明它是有利可圖的生意，才有更多人加入。」程昀儀說，掌生穀粒的目的在於透過品牌，建立起台灣農業可以自給自足，永續生產的價值觀，呼籲社會重視農業與土地的價值。

加上近幾年來，層出不窮的食品安全事件，讓程昀儀更加確定掌生穀粒的信念。而從在地農產品品牌的蓬勃發展，也可以看到消費者的購物習慣正在改變。程昀儀認為，掌生穀粒品牌的成功，與台灣社會步入安定富饒的生活，對精緻商品的鑑賞能力愈來愈高有關。

程昀儀一直記得，經營之神邱永漢對送禮藝術的深刻見解：「送禮就是要送自己捨不得買，但別人送覺得好值得的東西。」一包380元的米到底貴不貴？其實以禮物來說，一點都不貴，自己買或許捨不得，但送禮給別人時，收到的人就覺得很值得。也因此，掌生穀粒緊扣住「送禮送到捨不得」的祕訣，開發出「囍米」婚禮禮品系列產品，甚至送給外地親友的「一餐米航空帆布包」，更獲得2012年紅點設計獎（Reddot design award）。

除了開創出農產品的精品市場，掌生穀粒更在米飯吃得愈來愈少的年代，依照家庭食米量，提供2周或1個月的無包裝新米宅配服務，成功募集「長期飯票」，進入生活用米市場。掌生穀粒的作為，正應驗了科特勒所說，在成熟市場中，企業必須支持變革，改造消費者的生活型態，藉此刺激成長、創造差異化的原則。

其實，早在一年半以前，掌生穀粒就曾經推出過「長期飯票」，但受限於當時人力不足、管理困難，只能供給50戶飯票，如今隨著組織成長，掌生穀粒已經有擴大飯票的計畫，飯友們未來也能優先試吃、試喝新產品，同時達到擴大消費市場，推動社會生活形態改變的目的。程昀儀表示，「要把市場擴大，才有能力尋找更多的人投入，也才能持續讓農民獲利。」

掌生穀粒
李建德、程昀儀夫婦，於2006年創立，以「為台灣依舊美好的事物，掌聲鼓勵」做為品牌理念，搭起農民與消費者間的橋梁，革新傳統產銷稻米產銷模式。目前年營收約為1500萬元。

資料來源《經理人月刊No.93》

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。