瞻博網路要做網通界的蘋果
瞻博網路要做網通界的蘋果
2012.11.13 |

「吃軟不吃硬」的氛圍,正一波波吹向電信產業。現在就連最底層的硬體設備,也開始高唱應用至上,瞻博網路希望趁這股風潮,打敗一哥思科登上大位!

電信網通產業正面臨著一個有趣的轉型:由硬體轉為以軟體為核心的思維,正一波波地改變這個產業的商業模式。

從手機這端可以看到,影響消費者購機決策的不再只是手機硬體規格,反而是手機可以有多少應用程式;在電信商這邊,擁有多少內容與服務,也開始成了業者們爭相比拚的重點。而現在就連最底層的網路設備商,也都開始有了向軟體靠攏的趨勢。

「我們不再只賣router(路由器)的盒子,而是賣軟體與平台,」瞻博網路(Juniper)台灣區總經理林蒲英如此表示。

這家擁有14年歷史的網路設備商,從單純的賣路由器起家,一步步切入高端網路設備至今,已經在諸多領域裡,成了網路設備龍頭思科(Cisco)最積極的對手之一。在路由器市場中,瞻博網路已經拿下30%市占,僅次於思科。而在高階安全市場中,它們也已經拿下40%的份額。

這樣一個以銷售硬體為核心的公司,卻在日前首度針對消費者市場推出整合了資料備份、防毒、監控等功能的全方位手機安全產品Junos Pulse。這家網絡設備商不推硬體,反而跳入軟體服務領域,葫蘆裡到底賣的是什麼藥?
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雲端+行動的加乘效應
**瞻博網路執行長強森(Kevin Johnson)認為,網路產業目前正被「雲端運算」與「行動上網」兩股趨勢席捲,而開始產生劇烈變化,「網路已經與我們所處的社會經濟結構越來越緊密,現在有更多的流量、更多的數位裝置,還有更多的內容消費。」而這種種變動也都在挑戰瞻博網路的客戶們,這當然就包括了全球的電信商及企業端,「對我們的大型客戶來說,如何將流量有效地傳遞,就是一大考驗。」

「現在的電信商,需要差異化才能避免被跳過(bypass),」林蒲英進一步以電信商為例解釋,目前網路流量不停地挑戰頻寬上限,但電信商卻只能眼睜睜地看著Skype、YouTube這些網路商,把自己當成傳遞服務的水管。對電信商來說,在所收取的「過路費」遠不及網路設備投資規模的情形下,如何在既有的網路上,用加值服務做到差異化就十分重要。

需求造就供給,瞻博網路與思科自然都不會忽略這樣的市場商機
,但它們卻走出了截然不同的道路,間接決定了瞻博網路與思科在商業模式上最核心的不同

強森指出,思科所採取的是完全以硬體為導向的策略,「它們過去10年已經購併了150家公司,而每次收購就會多了一個盒子,每個盒子都有一個封閉的軟體,累積起來就變得十分複雜。」

拉攏第三方開發勢力
另一頭,瞻博網路除了自己已投入超過20%營收在研發上,它們的策略反而是**強調「成功不必在我」的團體戰,希望建立一個應用服務的平台,來集結眾多系統整合商及開發商**,與思科在應用服務開發上一較高下。

換句話說,瞻博網路企圖在網通產業裡,複製蘋果的成功模式:要靠著廣大的第三方開發力量,累積多元、彈性的應用與解決方案,而這也就是現在手機產業最火紅的話題—「應用程式經濟」(App Economy)。

從2007年初次打進智慧型手機市場,蘋果今日在手機產業的成功,已經是無庸置疑。大多數的人都很清楚,蘋果是贏在「應用程式」的多元性上。靠著打造iOS作業系統,並建立以App Store為核心的銷售通路,蘋果吸引了全球大大小小第三方開發商投入應用程式開發,也烘托了自己在手機產業裡的關鍵角色。

瞻博網路就是要做網通界的蘋果。這樣的策略與現任瞻博網路執行長強森的背景,有著深厚的淵源。來自微軟的強森,就是把這套在軟體產業十分常見的商業模式,移植到網通產業的靈魂人物。而作業系統本身就走開放架構的先天條件,也讓瞻博網路比起其他競爭者,有更好的轉型優勢。

目前瞻博網路的開放策略,將以作業系統、網管系統及手機安全三大面向進行布局,分別推出Junos
、Junos Space及Junos Pulse****三大平台來應對不同的應用需求。

拿消費者最有可能接觸到的Junos Pulse手機安全套件舉例來看,未來釋出相關SDK後,任何想在智慧型手機上經營服務或交易的廠商,都可以在Junos Pulse的基礎上,直接搭建自己的服務。多了安全性的優勢,這些服務對電信商、消費者來說,也將更具吸引力。

「如果很多人是以我們的平台來做他自己需求的加值與開發,那麼他未來會選擇(購買)什麼盒子?當然就是Juniper,」林蒲英一語道破了平台策略背後最重要的關鍵:多元的應用,將是未來瞻博網路把客戶「鎖住」的長效膠水!

規模將是決勝挑戰
一位已經開始投入相關應用開發的網通新創公司主管,就十分認同瞻博網路的開放態度:「以前做任何服務,我們都要從零開始,而且得花很多時間解決相容性的問題。」現在若以瞻博網路的底層為基礎,不但可以省下時間專注於差異化服務的開發,產出的服務不僅會因為得到原廠的背書,更容易被客戶接受,還可以再透過瞻博既有的客戶群,得到快速流通的管道。

也因此,即使瞻博網路的市占並非業界第一,他仍然十分有興趣參與,「不選Juniper,我還是得跟思科打仗。選它我至少可以省下進入市場的時間,把力氣專注於創新概念的落實上,」這位網通新創公司主管表示。目前英國電信已經率先採用Junos Pulse系統。很快的,2011年台灣也會出現Junos Pulse合作的電信商,而這不過是瞻博網路開放策略其中一個領域而已。

未來透過三個開放的平台架構,包括電信商、系統整合商等,都可以自行開發需要的應用
。不再需要像過去一樣,大大小小應用端的變動都得要回到原廠排程,靠原廠的工程師解決。

只不過任何改變都不是一夕達成,尤其是長期以來壁壘分明、競爭激烈的網通市場裡,要改變業者既有的生意模式,自然不會是件輕鬆的事。

林蒲英就坦承,目前的確還沒有較具有代表性的服務,在平台上出現。他也預期,未來還需要長時間的醞釀,才會真正看到應用程式的百家爭鳴。雖然不確定策略是否真能帶動產業創新,但瞻博網路至少已走出了開放的關鍵一步,現在就要看這個市場,會如何回應這樣的新思維了!

瞻博網路(Juniper Network)
●成立時間:1996年2月 
●總部:美國加州Sunnyvale 
●執行長:強森(Kevin Johnson) 
●近年大事記:2009年10月宣布擴大與IBM的OEM合作,將SRX系列服務閘道器列入合作範圍/2010年4月收購Ankeena Network/2010年11月推出Junos Pulse行動安全套件

資料來源《數位時代No.201》

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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