101年台灣品牌國際化論壇圓滿成功|數位時代 BusinessNext

為了協助台灣企業厚植品牌實力，經濟部工業局特於101年11月15日舉辦「101年台灣品牌國際化論壇」，邀請到台灣品牌教父施振榮先生、納智捷汽車胡開昌總經理、技嘉科技范國華副總經理、浩漢產品設計陳文龍董事長等業界先進，分別就「從微笑曲線看台灣國際品牌的發展策略」、「品牌世界台灣智慧發光」、「專利布局品牌價值提升」及「打造品牌設計力」等課題進行專題分享，最後再加入美食達人鍾靜如總監、神腦國際林鴻昌協理及台灣經濟研究院龔明鑫副院長等專家，針對「開啟智慧品牌新時代」進行一場精采的高峰對談，共吸引逾250位產官學界代表雲集現場，同心齊力引領台灣企業走向國際品牌。

品牌為企業綜合實力的展現，就企業經營來說，良好的品牌形象有助於商品的區隔，因而可以享有更高的獨占利益，推出新產品時也更容易被消費者信任與接受。正因為品牌發展是每個產業皆需面對的問題，在目前以OEM、ODM 為主的台灣，面對全球化的競爭，不管是政府政策或企業策略，都把品牌發展列為重點工作項目，以提升台灣產品的附加價值。

協助企業發展品牌已是經濟部工業局重點推動方向之一，在行政院核定的「台灣產業結構優化–三業四化(製造業服務化、服務業科技化及國際化、傳統產業特色化)具體行動計畫」及「推動中堅企業躍升計畫」中，品牌發展扮演了相當重要的角色。為了協助台灣企業升級轉型並走向國際，工業局特別將「協助企業發展國際品牌」納為前述兩項計畫的重點工作項目，期望透過政府資源的協助，強化企業軟實力，全面提升產業價值鏈，進而打造出更多亮眼的國際品牌。

宏碁集團創辦人暨智融集團施振榮董事長於論壇中，主張在世界水平化的趨勢中，企業應以王道精神及贏家思維創造品牌價值，提出經營品牌應該以微笑曲線兩端建構端到端整合創新能力，及以成本、速度、彈性落實客戶價值之競爭，並建議台灣應積極建構培養整合創新能力的新舞台。此外，納智捷汽車胡開昌總經理則分享了如何利用智慧IT、節能ET等科技創造品牌新價值，進而行銷國際，讓台灣智慧在世界發光。

而技嘉科技范國華副總經理，則以風趣並深入淺出的方式，分享了世界知名品牌如何經營專利及智財的全球布局。在國外獲得諸多設計大獎的浩漢產品設計陳文龍董事長，則由品牌操作的實例探討中，論述創新設計及消費者喜好的掌握對於品牌成功的影響力。最後，場內由技嘉科技范國華副總經理、浩漢設計陳文龍董事長、美食達人鍾靜如總監、神腦國際林鴻昌協理及台灣經濟研究院副院長龔明鑫共同進行高峰論壇，從各領域品牌發展的精彩觀點，共同擘劃出台灣未來品牌發展的重點方向。此外，會場外也安排了品牌相關領域的專業輔導團隊，直接和與會的企業代表進行諮詢服務。

藉由本次論壇大師們精闢入裡的觀點，將能提供所有欲朝向國際化發展的台灣品牌業者，以創新的思維加速品牌推動，並期待台灣品牌在國際市場能見度大幅提升，成為台灣另一項驕傲。

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。