系統整合廠切入行動領域  創造更高獲利
系統整合廠切入行動領域 創造更高獲利
2012.11.21 |

藉由行動應用拉開與同業的距離,幫助企業客戶獲得更多面對消費者的機會,之後收購隨想科技讓行動應用更加專業,因此企業願意和精誠合作行動應用。

在接近2011年度尾聲的聖誕假期,正是一年最重要的消費旺季之一。有一個消費資訊App,在這個時候引起智慧型手機消費者的討論,因為它能夠列出附近的優惠餐廳、信用卡折扣店家、壽星專屬優惠,套一句時下流行語:「所有折扣我hold住」,就是這個App獲得關注目光的原因。

這個名為《hks好康多》的App,乍看之下像是網路新創公司的傑作,但仔細一看才發現,背後開發商竟是擁有14年歷史的台灣最大系統整合廠─精誠資訊。讓人不免好奇,App商機真的大到連面對企業客戶的IT業者也想參一腳?

然而,精誠資訊看中的並不是上架一個App所帶來的直接利潤,「以前單純做應用服務,競爭多、毛利高,但當我們能做到行動服務上,一切就不同了,」精誠資訊委外服務事業體總經理楊世忠指出,行動應用,是精誠拉開與同業距離的關鍵競爭力,幫助企業客戶獲得更多面對消費者的機會,才是精誠最大的商機

早在七年前,精誠就看到行動市場將帶來的新機會,曾和遠傳電信合作簡訊查股票服務。但當時智慧型手機的操作介面還不夠完美,真正使用行動服務的人口尚未起飛,且在每支手機的硬體、介面都不成熟的狀況下,做起來非常辛苦,因此在2009年已中止這項服務。

直到iPhone、Android系統成熟,才真正替精誠的行動大計掀開序幕。2010年楊世忠看到差不多是行動應用真正起飛的時間了,於是決定收購台灣行動金融服務第二大業者隨想科技,併入精誠成為「精誠隨想公司」。結合精誠原本在金融產業的深厚實力,以及隨想對行動應用的專業知識,攜手打造最佳的行動金融服務。

行動看盤試水溫
精誠隨想先是在2011年中推出首個代表作行動看盤App《iWow愛挖寶》,上線兩周下載量即破萬,並同時登上iPhone、iPad財經應用程式雙冠王。愛挖寶的優勢在於擁有即時更新的股票訊息,並搭配人性化的直覺式多點觸控操作,可讓使用者旋轉地球,察看全球各地區的大盤行情,還羅列理財資訊和個股的新聞議題整理。

「愛挖寶是從既有服務延伸出的優勢,」楊世忠說,精誠原本在金融、證券、支付等領域就是台灣第一把交椅,做到行動金融服務只能說得心應手。除了「牛刀小試」的看盤軟體,收購隨想後的精誠更能深入替銀行客戶完成行動ATM,或是將工作流程從電腦轉換到iOS、Android行動裝置。「我們是最清楚銀行工作流程的業者,」他說,加入了隨想的行動專業後,更如虎添翼。

目前台灣高達七、八成銀行的信用卡帳單,都交由精誠負責印製,「接下來我們就能替銀行客戶進一步做分眾行銷,」楊世忠說,未來所有的銀行帳單、優惠,都會從紙本轉化成從手機QR Code讀取,「再也不用收電子郵件看帳單,手機上通通都能讀!」他說。

2011****年秋天上線的App****《hks****好康多》就是精誠跨足行動金融服務的重要成果,一方面替第一銀行、國泰世華等金融客戶規劃行動行銷,另一方面也積極和百貨、餐廳業者合作,推限時優惠、壽星折扣、打卡送好康等活動。

例如2011年天母SOGO、台中廣三、大直美麗華、新光三越站前店都推出用好康多打卡即送限量贈品的活動,透過社群網路的發散效應,讓更多消費者都能得知促銷訊息。

行動****App****競爭激烈,如果沒有足夠的內容,很快就被淹沒;如果內容不夠新,很快就會被刪掉,」楊世忠指出關鍵。App風潮剛起時,很多業者都想要做自己的App,但現實面則不見得有充足的時間、人力、專業去維護更新App,使用者下載後可能用了幾次,發現沒有新的東西,就再也不會打開了。

抓住企業維運需求
而這些一般企業打造App的問題,正是精誠的強項。「我們有足夠的機房、專業開發人員,收購隨想科技後,對行動應用更加專業,」楊世忠說,這些優勢都讓企業更願意和精誠合作行動應用。「最終目標是要成為行動優惠的入口網,」他說,未來好康多更打算規劃「限時團購」等話題性服務,創造下載量,也吸引更多零售業店家。

「找餐廳、訂位是很麻煩的事,如果打去某一家店客滿了,工作人員也無法告訴你其他分店是不是有位置,還得一家一家打電話,」楊世忠說。因此精誠正在規劃網路訂位平台,可一覽各個餐廳、分店的訂位狀況,省去不少麻煩。

未來精誠更打算繼續收購更多專精於某領域(例如導覽圖資)的小型團隊,再加上策略結盟等方式,強化行動服務實力。對精誠來說,即使已是第一名,仍然努力透過各種方式向上走到行動服務。唯有做別人做不到的,才能創造毛利更高、更穩定的競爭優勢。

Profile 精誠資訊
●成立時間:1997年
●總經理:林隆奮
●主要客戶:金融、電信、製造、流通產業
●2010年營收:128億元
●行動布局大事紀:2011年6月推出首支行動看盤App《iWow愛挖寶》/2011年9月完成收購隨想科技/2011年10月跨足行動金融服務,推出《hks好康多》App

資料來源《數位時代No.212》

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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