O2O時，你應該注意到的事情|數位時代 BusinessNext

O2O(Online to Offline)活動時有幾個重點一定要注意：行銷人不要做本分外的事、活動盡可能不要辦在平日、不要高估了自己低估了任務、不問過程，只求結果。

雖然O2O(Online to Offline)指的是電子商務的一種消費模式，今天就先估且借用一下，把它當成『透過網路活動執行實體活動』的代名詞吧！最近我在幫一家婚紗公司輔導，因為是剛開幕不久的公司，所以急需知名度的曝光。在溝通的過程中，業主希望除了網路活動之外，還希望能夠結合實體的活動一同執行。因此，經過幾番溝通之後，定下了這個活動。

這個活動的KPI設定就是要透過網路號召30對情侶到現場求婚。一開始的時後，我認定，30對情侶的KPI並不難達成，就按照之前的策略執行方式下去執行。粉絲團、活動、關鍵字、置入性行銷等等的行銷策略接連出手，在一個禮拜的時間內，活動的總曝光量已達60萬次，但是，報名的情侶卻只有少少的六對。

這樣的活動成效真是讓我百思不得其解，為什麼同樣的行銷方式卻會有這麼大的成效差異。開始重新思考整個活動的策略、誘因、文案各個環節，就改成下面的內容：

改完活動內容之後，短短五個小時的時間，報名人數已經超過之前的人數了。從這次的活動中，我也體悟到辦O2O活動時有幾個重點一定不能不注意。

1.****行銷人不要做本分外的事
這個活動一開始的規劃並不是以求婚為主題的，但是業主一定會有自己的看法及想法，當業主的想法灌注進活動時，身為行銷人的我們就必需要思考到，這樣的想法及做法在執行層面會不會有難度，達不達的到，若是業主的想法會影響到行銷成果時，就需跟業主進行再溝通，若最後真的還是無法達成協議，那就不要勉強執行，以免賠了夫人又折兵。

2.****活動盡可能不要辦在平日
其實這邊說的是盡可能，不是絕對，有時後活動的族群設定很重要，但是，大部份的活動，還是會以大眾族群為主要目標，當我們的活動目標為大眾族群時，就盡可能不要把活動安排在平日，畢竟上班的上班，、上學的上學，除非活動的誘因有大到可以另上班族請假，學生翹課，媽媽不做家事也要來參加的話，那就可以大膽的挑戰看看將活動辦在平日。

3.****不要高估了自己低估了任務
行銷人往往都會有一個通病，就是數據會說話。過於相信數據，其實是會造成結果的誤判。

此案為例，我認為30對的情侶來求婚這件事並不難達成，為什麼呢？按照之前活動的數據經驗，當實體活動有免費贈品及好康可以領取的時後，點擊轉換率約在0.5%-1.5%左右，名單轉換率大約在5%-10%左右 (視贈品價值的高低決定) 。名單轉換率假設以5%為例，今天我們要30對的情侶，也就是說只要有600次的點擊。點擊轉換率假設以0.5%為例，今天我們要600次的點擊，也就是說只要創造出120000次的曝光即可達成。

但是，我卻低估了"求婚"的門檻，現在是恐婚族世代，時下年青人都是屬於晚婚族，對求婚議題興趣缺缺。高估了誘因，就如上一點所說的，什麼樣的誘因能促使網友在非假日時來參加活動，這是相當重要的一點。

4.****不問過程，只求結果
前面三點若你已經都評估完成，且接了案件，那就沒有任何的理由和籍口說活動辦不成功，KPI指標無法達成，哪怕你的行銷做了再多再好，曝光了上百萬次，甚至在YAHOO奇摩首頁下廣告，業主看的永遠都只是結果，沒有結果一切都是做白工，大部份的業主不會感激你為他所做的事，只會記得你沒做到的事。所以，在接案前，要好好的仔細評估，不要為了接案而接案，很有可能會因小失大的。

來源：dcplus數位行銷實戰家
網址：www.dcplus.com.tw

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。