攬下客戶的工作,延伸自己的價值(一)
攬下客戶的工作,延伸自己的價值(一)
2012.11.22 |

吳聖揚
閎暉實業總經理,中原大學工業工程系畢業,曾任旭麗橡膠事業部總經理,2002年就任閎暉實業總經理。

閎暉實業
成立於1978年,原為旭麗電子橡膠事業部,2001年正式獨立為閎暉實業。生產各種矽橡膠按鍵、模組、汽車零件及3C商品金屬外框。

30多年前,閎暉只是光寶集團旗下旭麗電子的橡膠事業部門,生產的是步向夕陽產業的家用電話按鍵。1993年,它轉型生產手機按鍵;2009年,擊敗一路領先的日本對手,成為全球最大手機鍵盤供應商。

許多企業都期待著,有一天,能搭上一波產業大爆發,從此躍居當紅炸子雞。但是,並非每個經營者都有這種能耐。而閎暉做到了。為什麼這家生產廉價零組件的本土公司,能搭上新興手機產業,成功收服西門子、諾基亞等挑剔品質的國際品牌?它做對了什麼?

**當客戶不願修改設計圖,閎暉的業務員不跟客戶爭辯,只會依照雙方的想法,各設計一款模型,用行動證明自己的solution****更便宜好用。

** 921地震發生時,閎暉的員工立刻「拋家棄子」,衝到飯店尋找來台出差的日本客戶,持續提供協助,直到對方上飛機為止。

總經理吳聖揚,更是身先士卒。供應商出問題,他立刻飛去西門子總部,獨自承受20多個德國主管的指責。

「把客戶放在第一位」的道理,每個企業都懂。但閎暉的做法,有什麼不同?「我們管理的是『人』。每個人的思考模式都不一樣,所以要多聽一點,」吳聖揚說。

聆聽,需要的不只是靈敏的耳朵,還有體貼的心。所以,開會時,他不發言,盡量讓同仁討論;同仁犯錯,他不在公開場合指責。趕單時,他帶著一級主管一起在工廠貼膠膜,「他們還嫌我手腳太慢!」平時,他跟同仁勾肩搭背,「連他家養什麼貓我都知道!」

吳聖揚把自己「聆聽」的能力,變成員工的共同行為,最後凝聚成組織的核心能力。這項能力,讓客戶願意在研發階段,就讓閎暉參與協同設計,也因此擄獲全球手機大廠的訂單。

我們從來都知道,「聆聽」有多重要;而閎暉脫胎換骨的過程,更讓我們看到,當「聆聽」變成一種組織共同的能力時,能產生多大的能量。

閎暉業務策略布局三階段
針對不同客戶、競爭者,擬定相應的對策
2008年金融風暴,閎暉的毛利創歷史新高;連帶使得2009年市占率突破22%,一舉站上「全球第一」的寶座。這段時間,閎暉為「封王」做了哪些準備?

第一步,分析戰情。
閎暉認為,金融風暴期間,客戶的投資行為會趨於保守;有現金流問題的競爭對手,則可能被抽銀根。這個情況下,成長策略只有一個:「搶市占率」─先在價錢上支持客戶,暫時犧牲獲利,再靠數量把營收衝高。

閎暉的對手多是日本企業,但日本企業的負債率普遍較高,現金吃緊時,就不敢往前衝,這時就可以順勢將最弱的對手淘汰出局。

第二步,評估戰力。
每一家企業,都有總體成長策略。但閎暉不同,它更進一步、針對不同客戶及競爭對手的年度策略、優勢及弱勢,再細分出次級策略。

假如,明年的市占率成長目標是10%;那麼,閎暉會再算出,三星、諾基亞將在其中貢獻各10%的成長。

又譬如說,當獲悉諾基亞將生產主力移往印度、三星轉向越南,就要接著思考「我們能在印度做什麼?」「怎麼教越南工廠提供服務?」

第三步,規畫戰術。
以三星為例,要成長10%市占率,「要用什麼產品拿?」「要從那個業務中心拿?」「那個對手最可能被幹掉?」這些問題,負責的業務員一定要能答得出來,才能集中資源猛攻。

比如說,三星有四個業務中心,尚慶北道這一處,每天都有六、七個韓系對手駐守,競爭太過激烈,可能就要放棄;另一個地點,主管對台灣人很「感冒」,加上韓國文化是「官大學問大」,那也不用去碰釘子。

**吳聖揚的管理講義
****DOs
****1.****與客戶意見不同時,不要爭辯,要提出解決方案讓對方選擇。
****2.****主管要表現出「沒有關係」,同仁才敢說實話。
****3.****業務員不只要拿訂單,還要蒐集客戶對產業未來的看法。
****4.****接手客戶的工作,讓他依賴你,你就永遠有生意!

****DON'Ts
****1.****不要「官大學問大」,主管要懂得聆聽。
****2.****被罵時,不要怕丟臉,要更努力學。

** 資料來源《經理人月刊No.75》

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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