大立光CPO被捧上天!林恩平「老實樹」潑冷水:客戶僅一家、毛利還難估
大立光CPO被捧上天!林恩平「老實樹」潑冷水:客戶僅一家、毛利還難估

大立光(3008)9日召開第二季法說會,會議室裡發生了一段微妙的對話。法人與市場媒體對CPO的想像,有點跑得比董事長林恩平自己還快。

大立光,這家曾蟬聯近七年台股股王的光學鏡頭霸主,如今站在跨域挑戰CPO的路口。

故事從「手機鏡頭廠」翻頁到「AI基礎建設概念股」,外資目標價一路喊到6千元以上,市場的興奮都來自三個字母:CPO(共同封裝光學)

會後,法人與相關媒體的反應包括:「客戶拉貨動能逐月升溫,CPO事業取得突破性進展」、「大立光奪首張CPO訂單,最快明年中量產」、「大立光矽光子產線明年中正式放量」等等,氣氛要多樂觀有多樂觀。

但「老實樹」林恩平再次吃誠實豆沙包。面對CPO業務,大立光擺在眼前的挑戰就有三個。

時間與客戶的現實

CPO帶來的營收貢獻時程,法人問今年底、明年初有無機會?林恩平直言「不覺得會那麼快」,即便樣品通過認證,後續產線複製與量產準備,「最快也要明年年中」。更現實的是,目前僅有一位量產型客戶正式接洽(約一個月內送樣),其餘皆在概念驗證(POC)階段。且放眼未來,客戶必然採多來源供應商(multi-source)策略分散風險,大立光並非獨家。

成本與良率的殘酷

針對多層堆疊優勢何時發威,林恩平坦言「(控制權)不在我們手裡」,短期只能量產單排光纖陣列產品。更重要的是,光纖材料昂貴且報價未鎖定,「這種高單價的東西如果良率不好的話,damage(損害)也很嚴重」,連毛利率都難以預估。

技術競爭的妥協

至於自家的稜鏡微透鏡陣列(PMLA)能否贏過其他對手的半導體製程,他坦言不確定,「做不贏的話,大概就用買的」。這意味著,若大立光擅長的玻璃模造製程競爭不過對手的半導體製程,公司也得走向外購的妥協。

而且,大立光還得面對外部強大新技術的突襲。台灣經濟研究院資深分析師邱昰芳指出,輝達的資料高速傳輸技術進程很快,很多架構跟技術都是新的。目前供應商只能盡可能跟上,但感覺整個供應鏈還沒準備好。

這場法說會上最耐人尋味的一段對話,是關於康寧Glass Bridge(玻璃橋)新技術的威脅。

6月下旬,這項技術發表後,曾造成大立光單日股價重挫7%。市場之所以緊張,是因為玻璃橋的核心賣點,是用晶圓級玻璃離子交換波導技術,把光纖直接被動對準耦合進PIC(矽光子引擎),號稱能把耦合損耗壓到2dB以下。

加上康寧已跟輝達、Meta、亞馬遜等雲端巨頭簽下數十億美元的長期供應合約,這種「大咖背書加技術突破」的組合,讓市場一度擔心大立光辛苦耕耘的CPO業務會被直接繞過。

林恩平,更老實了,直接承認對相關技術「我也沒有很理解」。

他說,玻璃橋鎖定的是EC(邊緣耦合)路線,光從側面進去;而大立光聚焦的GC(光柵耦合)目前是市場主流,光從上方以特定斜角進入。兩條技術路線可能長期並存,他不認為市場會全面倒向單一標準。

但這裡藏著一個容易被誤解的細節。市面上有種說法,認為GC從晶片上方進入,容錯空間較大,比較能忍受光訊號「對不準」的難題。

一位不具名證券分析師卻指出,實際上,對位偏移造成的訊號損耗,終究要有人補償──也就是拉高雷射光源的功率去彌補。試想,如果初始光訊號是100,對不準導致有效訊號只剩70,為補足損失,光源強度就得提高到130。但光源增強必然耗電,耗電會轉化為熱能。一熱,結構壽命就可能縮短,或者必須增加額外成本去解決散熱問題。

這意味著,大立光押注的GC路線雖然看似容忍度較大(損耗曲線較平緩),但若無法在光學設計上,幫客戶解決後續的耗能與散熱痛點,依然難以在未來的規格戰中高枕無憂。這一點,還須看客戶驗證後的反應才能進一步評估。

歸納這場法說會:大立光CPO是真的在做、也真的有客戶,但離貢獻獲利還有一段路;而風險──良率、報價、競爭、多來源供應商,都攤在陽光下講清楚了。

當外資急著用「AI基礎建設」的濾鏡,將大立光目標價一路推上6千元大關時,林恩平的誠實,其實正好為這場提早沸騰的CPO派對,澆了一盆必要的冷水。

本文出自商業周刊,原文標題為:目標價被喊到6千,大立光CPO有影?林恩平仍然是那棵「老實樹」

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關鍵字: #大立光 #CPO
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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