攬下客戶的工作,延伸自己的價值(四)
攬下客戶的工作,延伸自己的價值(四)
2012.11.27 |

Q:當這樣的事情發生時,總經理的角色是什麼?
A:總經理的角色是教育,我會先問清楚業務為什麼會有這樣的想法,然後尊重他當初的決定。這沒什麼好批評的,就是當成一個Lesson & Learn(經驗與學習)。

我們不怕犯錯,只要不犯同樣的錯就好了。如果管理階層很嚴厲、不允許部下犯錯,部下的頭腦會比較窄。

**我們管理層也不是多厲害,但就是對人、對事都有熱情;遇到困難時,就比較能夠想出解決方法。

** 1999年九二一大地震,某個日本客戶的採購部長剛好來台灣。地震一發生,我們同事就一個人衝去飯店,從1樓走到20幾樓去找這個部長;沒想到,客戶已經跑出去了。他於是又走下來,等到客戶出現為止。

第二天,同事想盡辦法找到對方在日本的家人和公司報平安,並且一直陪他到上飛機為止。回去之後,才知道家裡的裝飾掉了一地,老婆抱怨他,「你連我都沒看一眼,就往外跑!兩天以後才回來?」但這個同事認為,自己有責任照顧客人。

後來,這個日本部長告訴他的部屬,「只要我某某人在,任何生意都要給閎暉;就算他們做不好,也要教育他們!因為他們對人有熱誠,對事也一定有責任感!」

我們裡面一半以上都是這樣的人啊!人跟人之間會互相影響,這已經變成一種文化了。

Q:所以你們是靠這種精神,把訂單從日本人手裡搶過來?
A:還有一個是學習能力。我們不怕丟臉,你比我好,我就學!學到對手跟不上的時候,訂單就進來了!

剛做日本人生意的時候,被罵到眼淚都快掉下來!但是如果你心態是對的,就不會覺得怎麼樣,嫌貨才是買貨人啊!如果做錯了,日本人不罵你,只是笑笑地掉頭就走,保證沒有生意了!如果他當場K你,你願意虛心學習,天塌了,他都會幫你頂!

有些日本供應商已經做的很大了,所以不會很謙虛地學習。很多人跟我說,「啊你們已經是全世界第一!」我就會說,「我們永遠第二!」永遠要追求「當老大」,才會永遠有進步!

Q:其實,閎暉也可以做別的產品,但為什麼這麼專注?
A:我們跟手機客戶很熟,能得到的資訊很多,知道手機未來趨勢和需求量。

這也是一個趨勢。當時、現在和未來,沒有一個產品比手機的量更大,我保證!只會更多不會更少!這麼大的一個水池,我只要一瓢飲就夠了!為什麼要跟人家爭一年5000萬、1000萬台的產品?投資報酬率也不見得高。

以前,我一個月只有一個禮拜在台灣,如果不到第一線去面對客人,就不知道問題在哪邊。如果知道客人的趨勢,就知道未來往哪邊走。

在西門子時代,有一次,儘管我們已經告知「那這樣做會有問題」,但他們非常堅持,後來果真出問題。結果,我一個人在慕尼黑西門子總部,前面二十幾個手機事業部老大,被他們罵到差點昏倒!

我們的處理態度很積極,很多主管都是這樣,出了問題就到現場去,on the spot,拿出誠意,面對問題。要不然,那有總經理站在哪邊讓人家罵的?後來,這二十幾個人都變成好朋友!

兩年多前,RIM(Research In Motion,黑莓機製造商)主動找我們合作,現在的占有率已經有35%以上。就是因為裡面很多關鍵人物都是西門子過去的。

資料來源《經理人月刊No.75》

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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