田間雲端管理,台南甘薯產銷班創造億元商機
田間雲端管理,台南甘薯產銷班創造億元商機
2012.11.29 |

一群老農靠著科技的協助,不僅讓台灣最尋常的農作物甘薯,成為全家便利商店年銷800萬條的「夯蕃薯」人氣商品,年產值更突破上億元。

來到全台三大甘薯產地之一的台南新化區,隨處可見路旁的小攤販正叫賣著甘薯,剛採收完的外表還沾著些許泥巴,看起來格外新鮮,來到這裡的大小遊客們也邊逛街邊品嚐著剛烤好的熱呼呼甘薯。

當地的台南甘薯產銷班已有悠久歷史,156位班員中,大都是平均已經6、70歲年紀的老農,但是卻能創造出台中以南生鮮甘薯契作面積450公頃、年生產量約2萬公噸的驚人成績。換算下來,這些甘薯田大概是11棟台北101疊起來的總地板面積。

它們不僅被外銷到日本,也賣給國內頂呱呱及知名大賣場、麵包店和鹹酥雞業者,更成為全家便利商店年銷800萬條的「夯蕃薯」人氣商品,同時建立「瓜瓜園」品牌,年產值突破上億元。究竟這些老農是怎麼辦到的?

流程雲端化帶動升級
改變的最大推手,是來自一位不到30歲的七年級生。邱裕翔目前是台南甘薯產銷班研發部經理,同時也是產銷班班長邱木城的兒子。他將農業結合科技概念,導入iPad平板電腦,開發「iYam****田間管理系統」,讓產、製、儲、銷生產流程管理雲端化,使傳統農業再升級

大學念食品相關科系的他,因為愛玩音樂和一群好朋友們組了樂團,但畢業後大家各自分散在台灣各地,常湊不出共同時間面對面練習。於是他先想到用視訊開會的方式,後來甚至用雲端文件分享的功能,「大家只要把自己譜好的曲放上網路,另一人再根據其他人的版本做修改,誰改過、改了哪些地方都知道,仍然能完成一首歌。」而「雲端練團」也激發他對農業有了不同的想像。

邱裕翔表示,當時遇到最大的困難就是地瓜田四散各處,而且沒有清楚標示,導致管理不易。以前的農民只需管理好一、兩塊屬於自己的田,但對現今管理者而言,一次要找幾百公頃中的某一塊,就變得有點困擾。「往往透過農民口述,轉個彎、跨區過條溪、往前走幾步後,便已經分不清誰是誰的田了,更別談如何掌握田地資訊,」他笑著說。

對巡檢員來說,有這麼多塊田要去現場看,光找路就是個問題,沒有門牌又沒有識別物或特別標識哪一區,一個上午頂多只能看三塊田,速度其實很慢。後來他從車用導航得到靈感,「我只要按一下就知道回家的路了,那可不可以運用在尋找甘薯田?」邱裕翔表示,現在巡檢員可隨時將田間資訊上傳至雲端,即時存取資料,除了加速效率,管理面積還比以前擴大三倍。

一開始原本邱裕翔想以App的形式,讓管理者下載到公司配備的智慧型手機和平板電腦中。但朋友建議他,還有許多資料庫尚未建立,如果馬上做成App,光每天針對不同版本持續更新內容就沒完沒了,因此他先請朋友幫忙開發成一個系統平台。

簡單來講,在**這個田間管理系統上,除了可查詢某地區有幾筆田地、是哪位農民種的資訊外,也能以Google Maps介面呈現它們的詳細座落地點,透過實際的地政資料和網路地圖做結合,清楚標記出每一塊田的大小範圍**。或直接以田地的經緯度記錄定位,再透過路線導航精準找到田地位置。也能一次巡檢多塊地加到導航裡,告訴你所有的路徑,從這個點到這個點要怎麼走。

**建立歷年資料庫
**此外,該系統也能從每個人的名字去查田地的最新種植資訊。例如某農民今年種兩塊地,地段在哪邊、水源是來自哪裡、土壤屬於什麼性質、是自己的地還是承租、面積大小、種苗品種與數量等。

甚至想要查詢這塊地前後幾年的資料也不是問題。比方這塊田三年前種了什麼東西,將栽種過程進行交叉分析,找到最佳的施作因應,以科學化的管理,彌補栽種農作物可能面對的不穩定性,還能找到讓產品口感更佳的方法。三年後若要再用這塊土地種東西,便比較能有個基礎參考標準。藉由資料庫記載,「從種苗、栽種、採收、分級、加工到銷售,種出來的品質是我最需要的、最符合市場需求的,透過數據分析去控管,整個成本上幾乎比以前少掉一半,」邱裕翔說。 

而要將傳統看天吃飯的農產品,和全年無休的便利商店做結合,供貨量與穩定的品質,在面對劇烈的氣候變遷時,就成了需要克服的一大考驗。

「像現在氣候都很不穩定,以前我們都還可以用農民曆去推算,也不會差太多,但現在不行,風雨說來就來。」舉例來說,倘若希望小條的甘薯多一點,他可以隨時動態調整舊有的種植變數,「記錄這種東西若沒辦法轉化成有用的參考訊息的話,就會浪費掉。」

隨著務農人口漸漸老化,邱裕翔希望將來可以有更多年輕人願意進來這個產業。他用一種更珍惜的態度保留前人經驗,要讓甘薯產業能永續發展下去。

**瓜瓜園如何用雲端管理甘薯田?
1.開發「iYam田間管理系統」
2.建立田地與作物資料庫
3.****將地政資料與網路導航結合

** 資料來源《數位時代No.220》

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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