Google地圖導入Gemini!對話式導航、地標取代距離指路:不用再腦補多少公尺後轉彎
Google地圖導入Gemini!對話式導航、地標取代距離指路:不用再腦補多少公尺後轉彎

當你開著車前往一家不熟路線的餐廳,總是需要時不時靠邊停看一下手機導航,才能繼續上路,中途花費不少時間反覆查看,有時還因為「前方路口500公尺右轉」的距離落差錯過一個又一個路口……。

Google於 11 月 5 日宣布,旗下服務Google地圖(Google Maps)迎來重大升級,深度整合了 Gemini AI模型,推出全球首個免手持、對話式的駕駛導航體驗,讓駕駛能解放雙手、更專注在路況上,甚至推出地標式引導導航,改善需要在幾公尺轉彎、往北往南等難以直觀判斷的指示。

新功能一:讓雙手專注在方向盤,用說的帶你去餐廳

透過 Gemini 的對話理解與情境感知能力,駕駛在導航過程中,只需用語音即可輕鬆完成多步驟複雜任務,例如先使用「Hey Google」喚醒Gemini並詢問:「沿途是否有素食選項且停車方便的平價餐廳?」在獲得結果後,可進一步指示:「好,我們去那裡。」

此外,Gemini也能跨應用程式執行任務,例如在徵得用戶同意後,將行程排入日曆(Calendar),或是在不離開導航介面的情況下,為用戶整理前一晚的體育賽事或新聞摘要。

駕駛也能用語音即時回報路況中斷情形,例如說出:「前方有事故」、「看起來淹水了」或「注意車速減慢路段」,立即將資訊回傳給系統,加強駕駛途中的互動性與安全性。

這項功能預計在未來幾週內,於所有開放 Gemini 服務的安卓(Android)與 iOS 裝置上陸續推出,隨後將支援Google內建車用娛樂App Android Auto。

新功能二:強化視覺與情境感知,地標式導航+主動警示

除了對話式導航之外,Google地圖也重新調整了轉彎指示的呈現方式,導入了引用現實世界的「地標式導航」。

例如,Google語音說出「在 500 公尺後右轉」等指示,經常讓駕駛難以準確判斷距離。現在,Gemini 會透過分析Google地圖涵蓋的 2.5 億個地點資訊,並比對街景服務(Street View)影像,挑選出沿途清晰可見的實體地標,像是加油站、餐廳或知名建築,作為導航指引。

駕駛將會聽到更直觀的指示,像是:「在泰式暹羅餐廳後右轉」,並在靠近時在地圖上看到該地標被調亮顯示。目前此功能已在美國的安卓與 iOS 系統上推出。

此外,為了避免駕駛被突如其來的塞車困住,Google地圖還增加了「主動式交通警示」功能,即使使用者沒有開啟主動導航,只要在開車途中,系統也會主動通知前方道路發生的意外中斷或嚴重交通壅塞情況,讓駕駛能提前規劃替代路線,大幅改善通勤體驗。

Google Maps Lens
即使沒有開始Google地圖導航,Gemini也會主動告知前方道路意外或塞車問題。
圖/ Google Lens

新功能三:Gemini支援智慧鏡頭,手機照一下顯示位置資訊

Gemini 的新功能並非僅限於導航過程,抵達目的地後,它也能透過結合 Lens (智慧鏡頭) 識別。

用戶只需點擊搜尋欄中的相機圖示,並將手機鏡頭對準眼前的建築物或店家,Gemini 就能立即識別地點,並利用Google地圖的豐富資料庫,生成該地點的摘要資訊,例如熱門菜色、用戶評價或店內氛圍等。

Google Maps Lens
將手機鏡頭對準某個位置,詢問「這是什麼地方?」等問題,智慧鏡頭功能就會顯示該地點的介紹。
圖/ Google Lens

用戶可以進一步詢問:「這個地方有什麼特色?」或「午餐時段通常會很忙嗎?」來獲取即時且情境相關的 AI 答案。

延伸閱讀:影片|Google推出免費AI研究基礎課程!Gemini主管教你寫出更好程式碼,3堂課AI技巧一次收
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資料來源:Google BlogCNET9to5Google

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/蘇柔瑋

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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