零售業未來，實體會員+社群媒體行銷(一)|數位時代 BusinessNext

「消費集點」是零售業做為鼓勵消費者回購最常見的行銷手法，7-11集點換公仔、壹咖啡集點換免費咖啡…，如果，消費集點加上社群媒體social media的力量，未來行銷的世界會變成怎樣?!

去年9月我寫了一篇「顧客忠誠計劃在iPhone上露出曙光」的文章，主要在介紹foursquare這個綜合了地圖/碎碎唸/交友/遊戲的平台，原本只開放給美國幾個主要城市，在前一陣子已經開放全世界所有地區使用，並且在紐約出現了第一個運用社交媒體與顧客忠誠計劃Loyalty Program結合的案例-Tasty D-Lite。

Tasty D-Lite****是紐約一家知名的連鎖冰品店，將她的會員卡tasty treatcard****與twitter****以及foursquare****合作，只要你持Tasty會員卡來店消費，一旦消費過卡後，就會自動在你的twitter上發出一則「我剛在Tasty D-Lite獲得了5個消費點數」的訊息，或在你的foursquare上check in，你同意這樣做的好處就是「會得到額外的點數」，加快你集點兌換獎品的速度。

Tasty****很聰明的把原本只是你個人來店消費/****集點的行為，除了你自己沒人知道的事，結合了social media****之後，自動地變成了一則則的免費廣告，而且是由你所發出的社交廣告****social advertising****，而她，只需要付出相當於消費一美元的點數代價(****當然你也可以選擇不同意發出訊息，不參與這樣的活動)。現在看起來很制式呆板的自動訊息，將來會增加更多的選項讓你選，雖然這一則看似不起眼的一段話，卻可能代表了一個商機。

想像一下，如果你到一個不熟悉的地方，正苦於不知道上那找一家好吃的義大利餐廳，你打開foursquare，在地圖上的某個餐廳出現了一個你的朋友曾經貼出的訊息，就算只是一則自動發出「某年某月我到這裡來消費」 (check in)的訊息，都可能吸引你走進店裡，如果那個人又剛好是你的好朋友或是一則寫著「這裡的窯烤Pizza 超讚，一定要吃」的正面評價，這個生意大概就跑不掉了，這，就是商機!

**光有集點會員卡，只能拉住持卡人的生意；加上social media!****則會擴大到他的朋友圈，在最適當的時機，做為品牌的推廣人，而且這樣的推文不是由品牌發出，而是同儕。

** 這個案例對於有實體會員卡的零售業可以如法泡製，將會員卡機制與foursquare這類地圖社交平台的API連結即可；但對於沒有會員卡制度的獨立的餐廳、小商店，我推測foursquare未來會提出解決方案，QR Code會是一個可能的發展方向，我相信foursquare不會甘於只扮演一個免費的平台，然後靠流量或Location Base Service賺廣告費，而有可能發展成為一個虛擬世界的Happy Go卡，只是從此你隨身帶著的不是一張塑膠卡片，而是你的手機。

foursquare****對於顧客忠誠計劃最大的缺點就是不知道消費者是誰、不能確認消費以及消費的金額，缺了這三樣中的任何一樣，消費者分析都將不完整。依現在的機制設計，要作弊太容易了，我試過到某一個餐廳門外(在你定位點方圓500公尺，任選一家商店都行)，按check in，系統還是會判定「我真的在店內而且有消費」，但事實上我只不過路過而已!! foursquare要如何改善? 在做法上只要在foursquare的軟體產生一個QR Code，就可以記錄持手機的人是誰，店員對著手機掃瞄就能將資料納入，結合POS系統，誰/何時/何地/金額/品項一應俱全，如果再將消費記錄上傳到foursquare的雲端，你手機上的foursquare重新載入後就會自動更新你最即時的消費狀況，如此一來，對於這個資料庫的運用將會充滿想像...。

這不是我天方夜談，之前寫過的星巴克隨行卡，就是類似的運用。當然跨不同商店，參與的店家是不是都願意上傳資料、消費者是不是願意將手機當做會員卡來用，這些都還有待考驗。

無論如何，實體零售業的會員卡與虛擬社交平台的組合，打開了新的商業模式，除了顧客忠誠又更積極地向外拓展。這樣的模式我相信會越來越多，也會結合的越來越好，但這樣的做法也不是萬無一失。

Social advertising 最為人所垢病的就是「我為什麼要平白無故、沒有代價的幫某個品牌背書打廣告、為品牌所利用」，除非這是由我主動真心推薦給朋友，而不能只因為我做了某一個動作(可能只是玩了個遊戲)，就自動幫我在網路上，一副「我就是品牌死忠支持者」的到處宣傳。這次有了對價關係的案例，或許會開啟一個「你在social media上的一句話都可能轉換成為有價」的時代，只是切莫太過商業化或被玩過頭，這樣的結果，又會回到一切都是"廣告"的惡性循環。這就不是我所樂見行銷的未來啊!

PS.最近有越來越多的社交平台都跟地圖連結(包括google search手機版的near me now)，目的都是為了「虛擬與實體結合」舖路，創造更多收入的來源。只是，短時間在台灣還不容易看到這個市場出現，因為這個模式還牽涉到social media平台，以及可以連上facebook或foursquare這類地圖社交平台智慧型手機的普及度(目前foursquare只有iPhone/Android/Palm三個手機作業系統)。雖說如此，就行銷的角度，這個發展還是值得觀察。

資料來源：米卡的行銷放肆
文章出處：http://www.jabamay.com/2010/01/blog-post_15.html

代理式AI將驅動產業創新變革與升級，對此，研究機構Gartner預測，截至2028年底，33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能，至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責，以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成，同時，加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮，Google Cloud搶先布局市場：不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊，更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石，想要極大化科技綜效、搶先布局未來，不可輕忽五大AI趨勢：

趨勢一：AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示（Prompt）轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent，Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示：「因應用途的不同，Google Cloud 推出客戶代理（Customer Agent）、員工代理（Employee Agent）、創意代理（Creative Agent）、資料代理（Data Agent）、程式碼代理（Code Agent）與資安防護代理（Security Agent）六大類 AI Agent，協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護，進而加速產業創新。」

趨勢二：多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊，讓 AI可以模仿人類學習方式，以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三：AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能，企業搜尋模式可以跳脫關鍵字，改以多模態輸入與對話提示等方式互動，讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如，玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統，短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人（金秘書）」，大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間，以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示：「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源，還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四：AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷，以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如，CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤，以及串連 Google Workspace 雲端應用，打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡，消費者只要站在互動裝置前自拍，系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點，大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五：以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊，如深度偽造（DeepFake）攻擊與攻擊頻率增強等，企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統，還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效，此外，也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈，進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為，透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制，企業不僅可以整合工作流程，還可以進一步優化模組設計與完善安全治理，讓 AI Agent 進入企業日常營運場景，在這個過程中，若進一步結合 A2A 協定（Agent-to-Agent Protocol），AI Agent 將不僅是單一任務執行者，可以相互溝通，型塑嶄新的企業虛擬團隊，讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標，助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示：「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎，具體實作方式是從資安（Security）、人工智慧（AI）與雲端財務管理（FinOps）三個關鍵面向切入，型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如，企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式，Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴：第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊，讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用；第二是提供企業客戶多元選擇，包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發，以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性，例如，Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務，更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理，以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面（API）等機制，讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制，例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護（DeepFake Defense）的能量。

展望未來，隨著 AI 的推陳出新與日趨普及，Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務，也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務，以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效，實踐生態圈共贏。