零售業未來，實體會員+社群媒體行銷(一)|數位時代 BusinessNext

「消費集點」是零售業做為鼓勵消費者回購最常見的行銷手法，7-11集點換公仔、壹咖啡集點換免費咖啡…，如果，消費集點加上社群媒體social media的力量，未來行銷的世界會變成怎樣?!

去年9月我寫了一篇「顧客忠誠計劃在iPhone上露出曙光」的文章，主要在介紹foursquare這個綜合了地圖/碎碎唸/交友/遊戲的平台，原本只開放給美國幾個主要城市，在前一陣子已經開放全世界所有地區使用，並且在紐約出現了第一個運用社交媒體與顧客忠誠計劃Loyalty Program結合的案例-Tasty D-Lite。

Tasty D-Lite****是紐約一家知名的連鎖冰品店，將她的會員卡tasty treatcard****與twitter****以及foursquare****合作，只要你持Tasty會員卡來店消費，一旦消費過卡後，就會自動在你的twitter上發出一則「我剛在Tasty D-Lite獲得了5個消費點數」的訊息，或在你的foursquare上check in，你同意這樣做的好處就是「會得到額外的點數」，加快你集點兌換獎品的速度。

Tasty****很聰明的把原本只是你個人來店消費/****集點的行為，除了你自己沒人知道的事，結合了social media****之後，自動地變成了一則則的免費廣告，而且是由你所發出的社交廣告****social advertising****，而她，只需要付出相當於消費一美元的點數代價(****當然你也可以選擇不同意發出訊息，不參與這樣的活動)。現在看起來很制式呆板的自動訊息，將來會增加更多的選項讓你選，雖然這一則看似不起眼的一段話，卻可能代表了一個商機。

想像一下，如果你到一個不熟悉的地方，正苦於不知道上那找一家好吃的義大利餐廳，你打開foursquare，在地圖上的某個餐廳出現了一個你的朋友曾經貼出的訊息，就算只是一則自動發出「某年某月我到這裡來消費」 (check in)的訊息，都可能吸引你走進店裡，如果那個人又剛好是你的好朋友或是一則寫著「這裡的窯烤Pizza 超讚，一定要吃」的正面評價，這個生意大概就跑不掉了，這，就是商機!

**光有集點會員卡，只能拉住持卡人的生意；加上social media!****則會擴大到他的朋友圈，在最適當的時機，做為品牌的推廣人，而且這樣的推文不是由品牌發出，而是同儕。

** 這個案例對於有實體會員卡的零售業可以如法泡製，將會員卡機制與foursquare這類地圖社交平台的API連結即可；但對於沒有會員卡制度的獨立的餐廳、小商店，我推測foursquare未來會提出解決方案，QR Code會是一個可能的發展方向，我相信foursquare不會甘於只扮演一個免費的平台，然後靠流量或Location Base Service賺廣告費，而有可能發展成為一個虛擬世界的Happy Go卡，只是從此你隨身帶著的不是一張塑膠卡片，而是你的手機。

foursquare****對於顧客忠誠計劃最大的缺點就是不知道消費者是誰、不能確認消費以及消費的金額，缺了這三樣中的任何一樣，消費者分析都將不完整。依現在的機制設計，要作弊太容易了，我試過到某一個餐廳門外(在你定位點方圓500公尺，任選一家商店都行)，按check in，系統還是會判定「我真的在店內而且有消費」，但事實上我只不過路過而已!! foursquare要如何改善? 在做法上只要在foursquare的軟體產生一個QR Code，就可以記錄持手機的人是誰，店員對著手機掃瞄就能將資料納入，結合POS系統，誰/何時/何地/金額/品項一應俱全，如果再將消費記錄上傳到foursquare的雲端，你手機上的foursquare重新載入後就會自動更新你最即時的消費狀況，如此一來，對於這個資料庫的運用將會充滿想像...。

這不是我天方夜談，之前寫過的星巴克隨行卡，就是類似的運用。當然跨不同商店，參與的店家是不是都願意上傳資料、消費者是不是願意將手機當做會員卡來用，這些都還有待考驗。

無論如何，實體零售業的會員卡與虛擬社交平台的組合，打開了新的商業模式，除了顧客忠誠又更積極地向外拓展。這樣的模式我相信會越來越多，也會結合的越來越好，但這樣的做法也不是萬無一失。

Social advertising 最為人所垢病的就是「我為什麼要平白無故、沒有代價的幫某個品牌背書打廣告、為品牌所利用」，除非這是由我主動真心推薦給朋友，而不能只因為我做了某一個動作(可能只是玩了個遊戲)，就自動幫我在網路上，一副「我就是品牌死忠支持者」的到處宣傳。這次有了對價關係的案例，或許會開啟一個「你在social media上的一句話都可能轉換成為有價」的時代，只是切莫太過商業化或被玩過頭，這樣的結果，又會回到一切都是"廣告"的惡性循環。這就不是我所樂見行銷的未來啊!

PS.最近有越來越多的社交平台都跟地圖連結(包括google search手機版的near me now)，目的都是為了「虛擬與實體結合」舖路，創造更多收入的來源。只是，短時間在台灣還不容易看到這個市場出現，因為這個模式還牽涉到social media平台，以及可以連上facebook或foursquare這類地圖社交平台智慧型手機的普及度(目前foursquare只有iPhone/Android/Palm三個手機作業系統)。雖說如此，就行銷的角度，這個發展還是值得觀察。

資料來源：米卡的行銷放肆
文章出處：http://www.jabamay.com/2010/01/blog-post_15.html

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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