【Meet創業之星】交朋友？從興趣出發－愛魅奇iMatchBox社群交友網站|數位時代 BusinessNext

「讓2條平行線交會，不僅創造相遇機會，而且能夠長久、延續下去。」愛魅奇iMatchBox 社群交友網站的成立宗旨，就是要用興趣嗜好串起每一個人的生活點滴，碰撞出人與人之間邂逅的機會，讓網站上的照片不再是交友唯一的判別標準。藉由日積月累的分享，真實了解對方的生活，杜絕網路上有心人士造假的美好形象。

「我們就像是單身版的Facebook，」共同創辦人曾國哲說，不同於Facebook提供讓舊識朋友聯絡情感、維繫友誼關係，iMatchBox則是以社群分享為核心，除了分享動態、公開回覆留言外，網站還提供「共同興趣標籤」功能，尋求有著相同興趣、嗜好的陌生人。網站延伸出來的實體活動，iMatchBox提供集結網友興趣的主題見面會。線上到線下完整配套、嚴格的身分認證機制，滿足一般人想開拓交友圈、卻又怕被網路詐騙的需求。

自2010年創業、1年前網站正式上線並歷經4次大改版， iMatchBox 才逐漸穩定成長。團隊坦言，回想當初在第一版推出時效果不慎理想，介面的不友善、機制的不成熟，都無法吸引使用者上來使用他們的服務。執行長林宇輝說，「這才令我們明白，成立一個交友網站非我們想像中單純，裡頭藏有無數細節。」

於是他們開始大量蒐集使用者意見，並找來前遊戲橘子資訊長加入，逐步調整網站結構，藉此符合人們交友的行為模式。

直至今年11月新版上線後，會員數短期內就累積至3萬8千人，且女性活躍度比男性高出1.5倍，「傳統交友網站的女性使用者通常較被動，因為怕被騙，但我們的使用者非常願意主動分享他們的生活。」相較於懂得充實生活的使用者，看到對方個人頁面不完整，也容易影響異性與之交友的意願，「這樣使用者就會想辦法豐富自己的頁面，」相對也促進提昇整個網站的內容品質。

此外，iMatchBox也提供企業方案，目前合作已綁年約的企業客戶約有20多家，點開網站上的企業客戶名單，其中不乏來自台灣前百大企業，包括國泰世華、3M、富邦金控、英業達、廣達等。有這等成績並不能全歸功於林宇輝－身為林百里之子的特殊光環，「當初因為還是小公司、常常被拒絕，但我們不放棄一次次的修改提案，直到企業福委願意給我們合作的機會，」林宇輝說。因著對自家服務的信心、與出來創業的決心，早已讓他拋開身份包袱、凡事親力親為。

也因為這2年的努力和調整，現在，iMatchBox儼然成為網友生活分享的平台，「不僅僅是交友，而是可以豐富生活的地方，」曾國哲說。現今交友網站選擇多元，各自主打不同的功能、特色，而iMatchBox歷經千錘百鍊的試驗，勢必要以「做自己、找知己」的不變初衷，讓人透過網路也能真實分享，推翻線上交友帶來的負面印象。

左至右為業務總監洪偉洲、執行長林宇輝、共同創辦人曾國哲。(攝影/侯俊偉)

Q1. **** 目前市場上的交友網站各有其定位，至今仍無法有一個交友網站能滿足所有需求。因此我們聚焦在25~35歲適婚年齡族群，提供他們有效率又安心的交友、豐富生活體驗的平台，並透過虛實整合讓線上交友不僅是在網路相遇，而是可以長久深交。

Q2. **** 在明年我們將正式推廣、行銷，並推出行動App，讓大家更方便使用iMatchBox的服務。目前不做廣告的原因，是不想吸引大量非目標族群的使用者，iMatchBox希望營造的是有品質、網友能安心交友的平台，因此我們會有嚴格的會員管理機制，經過4道認證才能在網站上與人互動。

團隊 Team 10人。

公司服務 Project 結合興趣喜好的社群交友平台。

成立時間 Founded Time 2010 年

主要用戶 user 一般單身男女。

商業模式 Business Model VIP會員收費400元/月企業方案收入

網址 http://www.imatchbox.com/

【活動預告】2012 Meet NEO STAR* **** *創業之星 Demo Show 12 月 12 日(週三) 9:00-17:30 在集思交通部國際會議中心5樓集會堂，詳見活動網站。

【共好計畫1-3* **** 】免費贊助創業團隊行銷資源（報名至12/31* **** ** 止）共好計畫2 （互動式雲端行銷系統）、共好計畫3 （免費上架試用平台）。歡迎有需要的團隊投件報名！詳見活動網頁。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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