2012創業之星Demo Show－23組團隊登台較勁，意藍科技獲最大獎|數位時代 BusinessNext

由《數位時代》舉辦的2012 Meet NEO STAR創業之星Demo Show，在12日盛大登場。活動共有23組創業之星進行Demo，並請來中、日、台創投現場評審，最終由意藍科技、動信科技、Adonit和愛卡拉（兩者並列第三）分獲前三名。

圖說：來自中、日、台的創投評審陣容

《數位時代》總編輯長林文玲表示，本屆已是《數位時代》第三次舉辦創業之星選拔，從每週舉行的午餐會訪談，到每月一次的創業小聚活動，再到每年一次的Demo Show，《數位時代》一直關注網路創業領域。今年Demo Show更擴大舉辦，介接AAMA搖籃計畫、中國《創業邦》等各方資源，同時活動現場也特別設置攤位，讓團隊實際展示服務，增加交流機會。

圖說：今年Demo Show的活動現場特別設置攤位，讓團隊實際展示服務

圖說：團隊把握休息時間交流，氣氛熱絡

活動重頭戲Demo Show共有23組創業之星輪番上陣，另還有8組觀摩展示，最後由意藍科技獲得評審團最大獎。意藍科技推出的網路口碑監測服務Opview，利用網路搜尋與分析技術，了解網友討論話題，搭上火熱的社群趨勢。第二名的動信科技，鎖定同樣當紅的行動支付領域，以microSD卡為載體，打造NFC支付服務。並列第三的Adonit和愛卡拉，前者開發iPad觸控筆，除了硬體外，也整合軟體開發設計，愛卡拉則是結合歌唱與社群的嶄新音樂平台。以上獲獎團隊都能獲得由《數位時代》提供，20至60萬元不等的媒體廣宣，以及多項創業資源。

圖說：獲得評審團首獎的意藍科技（右）

圖說：獲得評審團二獎的動信科技（右）

圖說：同時並列評審團參獎的Adonit（右）和愛卡拉（中）

擔任評審之一的CyberAgent Ventures台灣辦事處總經理方倩勻表示，團隊未來若要有更亮眼的成長，絕不能錯過行動趨勢，本屆的動信科技和紅陽科技都是專門鎖定行動支付的團隊。而另一個團隊Cardinal Blue推出的照片編輯APP「Pic Collage」，目前已在全球累積1500萬次的下載量，她勉勵所有團隊，跨越流量只是第一道關卡，產品和服務要進一步跟上才能接續初期的成功。

另外她也看好垂直型社群網站，像是本屆的女性社群網站Womany，這類型網站國外競爭者比較不容易切入，只要固守核心族群，就能擁有一片市場，因此她希望未來看到更多類型的垂直型社群網站，像是社群結合金融、社群結合線上約會、社群結合旅遊等。

圖說：Demo Show現場人氣十足

而另一評審中華開發直接投資部協理郭大經表示，對比去年的創業之星Demo Show，幾乎都是與網路相關的服務為主，今年則看到更多元的應用，如軟硬整合、行動上網等，團隊營收也更有規模，不僅出現破億水準，甚至已可上市，執行力更加完整成熟。只是在眾多點子中，團隊還缺乏「破壞式創新」，他表示過去最終能獲得成功的公司，雖然在早期階段發展還不成熟，但提出的創新往往超越當時那個時代，這是未來團隊可以再突破的地方。

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過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。