台灣網商空前合作，TIEA協會共發聲|數位時代 BusinessNext

由台灣網路產業重量級成員共同組成的網路暨電子商務產業發展協會(Taiwan Internet E-Commerce Association，TIEA)，昨日（12月13日）宣布正式成立，提倡網路成為台灣經濟發展重點，並協助打造鼓勵創新、投資的網路產業環境。成立大會邀請到總統馬英九致詞，一開始馬英九提到「我以為已經有類似的組織」，令與會人士莞爾，他提及台灣網路產業預估到2015年將會突破兆元產值，「網路產業帶來的創新能量，將不只影響購物而已，每一個行業都會利用到它的發展。」

圖說：總統馬英九（左二）難得現身網路產業活動，TIEA協會理事長詹宏志（左三）、副理事長簡立峰（左一）、陳建銘（右一）也是難得同台。

TIEA第一屆理事長、PChome網路家庭董事長詹宏志表示：「網路為台灣下一個關鍵產業，也是帶領經濟成長和社會成長的動能，未來台灣網路產業持續發展將可以帶動其他產業改變的力量。」他進一步指出，協會有四個主要目標，包括（1）成為與政府部門的溝通窗口（2）與社會大眾溝通（3）與國際企業與環境接軌（4）同業交流，共同承擔社會責任。

目前TIEA協會一個月以來，已有金融、旅遊、物流、內容產業等領域的企業國際網路公司、本土電子商務公司、社群網站、新創公司、網路媒體等約60個團體會員，現階段成立四個工作委員會各司其職，同時計畫匯集業內人士遇到的法規議題，提供給政府參考。

TIEA第一屆副理事長、Google台灣董事總經理簡立峰表示：「台灣的網路產業一直保持成長動能，而且有越來越強勁的趨勢。若能策略性推動網路發展，台灣將可結合既有的硬體創新能力、軟硬整合及內容產業優勢，發展出具國際競爭力的高產值新興產業，突破全球經濟不景氣。」TIEA第一屆副理事長、Yahoo!奇摩董事總經理陳建銘表示：「台灣網路與電子商務發展應該『鬆開來、走出去』，台灣不該僅有資訊硬體產業走出去，政府需適度鬆綁政策法令，結合台灣網路產業，將國家軟實力推展出去。」

圖說：TIEA協會創始會員陣容龐大，囊括多種類型網站與網路產業鏈業者。

馬英九提及以為早有類似組織，業界人士聽來大概是五味雜陳，因為代表著網路產業發展受到大眾矚目，想當然有著類似組織，而社會上確實也有許多網路為名的工協會，只是許多並非以網路為核心的企業推動，總算在2012年的尾聲，台灣居關鍵地位的諸多網路企業空前匯集，成立共同發聲的平台，期望TIEA協會能成為產業發展的領頭組織。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。