科技與時尚的結合 MUZIK ONLINE改版打造全球最大古典樂平台|數位時代 BusinessNext

線上古典音樂網站MUZIK ONLINE將於12月1日全新改版，結合雲端科技提供民眾線上聆聽古典樂的全新體驗，讓古典音樂更密切融入年輕族群的生活。
於2010年上線的MUZIK ONLINE致力運用網路的便利和即時性推廣古典音樂，並藉社群的力量打破古典樂艱深難懂的刻板印象。MUZIK ONLINE收錄各時期重要作曲家音樂提供使用者線上聆聽，也廣邀藝文名人推薦作品，還提供各種主題的音樂推薦，以及最即時的音樂訊息，成為民眾最便利、有趣的古典樂入門管道，至今網站會員人數已超過七千人。

12月1日推出的新版MUZIK ONLINE除了持續提供最新的音樂訊息與豐富的線上音樂，頂尖技術團隊還開發了功能強大的雲端音樂播放器，使用者無須額外安裝任何軟體便能播放網站上所有的音樂，更能建立多組個人播放清單，讓愛樂人可依自己喜好、心情建立精選歌單。

除了推出強大的雲端播放器，新版MUZIK ONLINE也提供了更豐富的音樂資訊。改版後的網站將提供《MUZIK謬斯客古典樂刊》發行六年來各期雜誌的精選文章、CD評論。除此之外，網站也提供樂譜下載服務，讓進階的愛樂會員鑽研樂曲奧妙，如此豐富的內容讓MUZIK ONLINE成為華語區最豐富的古典音樂線上資料庫。

而在技術方面MUZIK ONLINE為全世界第一個使用HTML5、jQuery、AJAX等最先進網頁技術所打造的線上古典音樂平台。MUZIK ONLINE所設計的音樂播放器，與現今各大音樂網站相較起來，在功能與技術上絕對是領先整個音樂圈。而目前國內主要的線上音樂平台在網頁平台的音樂播放器上，都需要額外加裝應用程式(FLASH, JAVA… 等)才能使用。相較之下，MUZIK ONLINE最先進的網頁端技術為基礎的播放器，不需要另外安裝就可以輕易的在主流的瀏覽器與手機平板等裝置上進行播放。

MUZIK ONLINE歌單的設計上可以讓使用者編輯多個不同的歌單，並且可以自由的以拖曳方式對歌曲進行排序。而目前市面上如Omusic與myMusic雖然也能夠進行多歌單的編輯，但並沒有辦法以拖曳的方式進行排序，在操作便利性上也沒有MUZIK ONLINE來的直覺。

此外，MUZIK ONLINE全站是使用目前最先進的網頁開發技術，讓使用者在聆聽音樂時，無論切換到網站平台上的任何地方進行瀏覽都不會被中斷，提供了絕佳的使用者體驗。MUZIK ONLINE更在社群互動上擁有特別的設計，使用者不僅可以將喜愛的歌曲分享到Facebook上，更能夠直接在MUZIK ONLINE上訂閱其他使用者所編輯好的歌單。除了增加使用者之間的互動之外，更能夠讓使用者以樂於分享的方式認識古典樂的美好。

配合MUZIK ONLINE新版上線以及推廣古典樂、打破大眾刻板印象的成立理念，MUZIK ONLINE也將舉辦【MUZIK STAR愛樂之星】網路票選活動，強力號召全台16-29歲的年輕學子為推廣古典音樂發揮無限創意，讓古典樂豐富更多人的現代生活，優勝者可獲得最高獎金36000元的獎勵，同時有機會參與臺北市立交響樂團的音樂活動。活動網址: http://www.muzik-online.com/muzikstar/index.php

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/