【癮科技】明年將會是手機與平板四核氾濫的一年?核多真的沒那麼了不起...
【癮科技】明年將會是手機與平板四核氾濫的一年?核多真的沒那麼了不起...
2012.12.21 | 科技

關於上週 高通大中華區業務發展既全球副總裁沈勁先生在高通年會 時,曾不經意的提及他個人認為明年將會是手機與平板晶片四核氾濫的一年,筆者個人也認為,沈副總裁這句話並非危言聳聽,而且現在四核逐漸氾濫的問題已經開始醞釀了。

自從 ARM 基礎架構開始進入多核設計後,整個業界也隨之步入多核的戰爭當中,彷彿認為在先進製程的加持下,多核架構肯定會成為未來的主流。隨著 NVIDIA 推出首款採用 ARM Cortex-A9 的四核設計 Tegra 3 後,四核心已經逐漸成為業界爭相跨入的目標,再有三星的 Exynos 4 Quad 家族,而現在 高通的 APQ8064 四 Kriat 核設計 也開始供貨。

不過有趣的是,明年的四核心卻會步入另一個更混亂的戰局,因為在 ARM 的多核設計種類開始增加下,明年將會自入門的 Cortex-A5 、 Cortex-A7 、 Cortex-A9 以及最高階的 Cortex-A15 架構,都會有廠商進行四核化的架構設計,更不用說已經有廠商快等不及的 Cortex-A50 64 位元架構 家族,甚至連 ARM 自己都預言,最快明年下半年就很有可能看到 big.Little 大小核設計的更多核產物。

對於消費者而言,目前對於智慧手機以及平版評判的標準,仍不脫核心數量與時脈高低,鮮少會深入去理解架構的問題;廠商有些也跟消費者一樣一知半解,或是乾脆抓準消費者的心態,以時脈高低與核心數量作為行銷手法,產生另一種手機與平板硬體規格的迷思。

但就現在的情況,已經與 PC 當初開始邁入多核架構一樣,不同世代的產物已經很難光以時脈或是核心多寡作為效能的衡量依據,例如高通被使用在 Asus PadFone 一代、 HTC One(國際版與特別版)、 HTC J 等的 MSM8x60 A 雙核處理器就是很好的例子,撇開高通當時相對貧弱的 Adreno GPU ,雙核 Kriat 在許多測試項目效能與四核心的 Cortex-A9 互有高低。

而明年則是更混亂的情況,除了大陸許多新興的應用處理器廠,幾家主流應用處理器廠,如 高通已經確定會在低階產品線也會開始導入 Cortex-A5 與 Cortex-A7 架構 ,若三星有意擴大自主 Exynos 產品線,低階 Exynos 也跟著導入 Cortex-A5 與 Cortex-A7 的機率依舊不小。

但 Cortex-A5 以及 Cortex-A7 是怎樣等級的產品?根據筆者個人的印象, Cortex-A5 是用以取代早期 ARM11 架構的產品線,尤其如大陸白牌智慧手機用的晶片;至於 Cortex-A7 則是標榜媲美 Cortex-A9 的效能,但更為省電且架構精簡化的設計。

也就是說即便 Cortex-A5 以及 Cortex-A7 做到四核化,撇開 GPU 設計部份,純就運算能力在同時脈下仍與今年市場上的四核心處理器有所落差,可能實際表現會落在比起目前 Cortex-A9 雙核更強一些、低於 Cortex-A9 四核的表現,但 對上參考 Cortex-A15 重新設計的高通 Kriat 核心 ,依舊會敗的一踏塗地,但若光看規格,這些較低階架構的產品確實都是四核心沒錯。

沈副總裁也提到另一個 ARM 的大小核 的盲點,也就是大小核是由 Cortex-A7 搭配 Cortex-A15 湊成達 4+4 等於八核心的設計,但大小核之所以產生,是由於 Cortex 標準設計並不能對各個核心進行獨立的時脈與電壓控制,頂多只能將四顆核心同步時脈、電壓,並且最多進行核心休眠,一般待機時較難有效控制功耗。

也因此 NVIDIA 在 Tegra 3 時才會推出 4+1 (前稱 vSMP )設計 作為過渡期的方案,利用一組四核心作為高效能區塊,搭配一顆負責平時使用與待機的低時脈核心,並且依照使用情況進行自動化的切換,但兩組核心卻無法同時啟動,只能擇一。為了同時滿足省電性的市場需求,大小核也是與 4+1 的概念類似,但是也有著相同的問題,就是大核模組以及小核模組無法並用,雖然帳面上有著八核,但實際上卻仍舊是四核心。

畢竟採用 ARM 的公板設計,為了滿足效能以及功耗,目前也僅有大小核這個唯一選擇,但無論小核多不佔體積,不可否認由於多了小核的模塊,整顆應用處理器也會比純四核心更大;這樣說來 高通可獨立控管各核心時脈與電壓的 aSMP 技術 似乎比較有優勢一些,也不需要導入大小核設計。

不過 aSMP 技術的問題在於由於架構為獨立開發,相較公板設計包括架構規劃、驅動程式等等都要高通自行解決,而先前 aSMP 的問題在於由於各核心需要透過一顆高效能的架構進行控管,各個核心的資料也還要透過一個統一架構進行統合,導致需要較高的時脈才能達到與標準設計相同的運算能力。

但以目前智慧手機演進的情況來看,其實由於 aSMP 架構產生的效能落差幾乎可說微乎其微,畢竟效能已經都在水準之上,那接下來該關注的焦點反而就要漸漸回到手機本身給消費者的體驗了。

就像近年的 PC 發展一樣,一般的消費者漸漸不去管核心與時脈的問題,以 Intel 為例,消費者開始用 Core i3 、 Core i5 以及 Core i7 作為選擇的方式,這也是高通自 S4 產品線開始,啟用四種不同的等級包括 S4 play 、 S4 plus 、 S4 pro 以及 S4 prime 作為分類方式。(這會不會與 延攬當初主導 Atom 計畫的前 Intel 高層 Anand Chandrasekher 有關?)

但就目前的狀況而言,高通的分類方式還不夠深植人心,普遍智慧手機、平板消費者多數也還很兩極化的以一類只看外觀、一類只看硬體規格檢視產品;當然智慧手機與平板如果已經走到目前 PC 這一步可能也不是好事,畢竟當消費者開始發覺效能已經夠用了,就會開始淡出隨著廠商行銷起舞的硬體軍備戰爭,整體市場又可能會出現停滯。

不過從沈副總裁的言論以及現況來看,明年在添購手機與平板前可能真的要好好的研究一番,不能光就硬體的帳面規格評斷,當然也要看廠商是否願意把硬體規格透明化,否則像 先前某廠商完全忽略處理器世代只宣稱時脈較高所以效能較好的作法 ,又會導致一票盲從的消費者自認從雙核升級到四核效能會飛天遁地,最後卻發現反而整體體驗更差的狀況。

轉自 癮科技

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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