詹宏志2013趨勢觀察~頻寬危機、雲端貨幣、Web變成App
詹宏志2013趨勢觀察~頻寬危機、雲端貨幣、Web變成App
2013.01.02 | 創業

連續13年進行年度趨勢觀察報告的詹宏志,這次不說「明年見」了,詹宏志去年底(12/20)在東方線上研討會上,表示將是最後一次在此會上進行趨勢演說,對於2013年他提出幾項觀察:行動頻寬不足的危機,錢上了雲端、想像更多,Web變成App。

詹宏志分析,台灣的移動產業盛宴是突然到來,小筆電意外開展的市場,成為後來iPad的序曲,中間開始的iPhone也有重大關係,但行動頻寬自2009年開始就已不足,但產業必需對頻寬環境有所瞭解,才能發展應用,例如可以投資手機電視台嗎?可以投資手機多人連線遊戲嗎?或是完全用影音做行動商務、或是隨身立體地圖?都需要看兩年後的移動頻寬環境,不然它不叫手機電視台,它會叫卡卡電視台,沒有頻寬什麼都不能做。

2015年台灣行動頻寬是韓國1/100

台灣5年之後頻寬環境為何?台灣4G傾向會發展LTE,LTE理論上會是每秒 300M以上,2013年會完成4G釋照,大概要到2016年才會有真正的做服務的LTE,對照南韓的例子,政府智庫規畫2015年每人隨身頻寬每秒1G,韓國的LTE是在2009年規畫、2010年完成釋照、2011年開始服務,估計到2012年12月用戶可達到1600萬人。以最近在首爾的下載實測來看是每秒27M,台北實測大概是每秒1.7M,韓國是台灣的16倍,如果經過不斷的調整,2015年韓國實測達到每秒100M應該沒問題,如果台灣沒有特別的調整,頻寬只會比現行更壞,有可能出現一個情境:「2015年底台灣的行動頻寬只有韓國的百分之一」,需要政府與社會的注意。

「這期間我們可以做的事是,已投資的WiMax做更多的運用,設立更多的Wi-Fi熱點,或是中華電信提出來的主動做分流,一部分走3G、一部分走Wi-Fi、一部分走實體網路,做更多的事來改善頻寬問題。」

雲端貨幣改變商圈價值

第二的觀察是「雲端貨幣」,一半是錢的未來、一半是未來的錢,雲端貨幣是移動通訊生活的延伸,是網路生活的邏輯發展,既然人們的生活依賴雲端越來越深,錢當然是其中重要的訊息,這是錢的未來。特別是移動裝置興起之後,新行為、新生活型態,更需要未來的錢,與網路業者、電信業者、金融業者息息相通,而它改變的不只這三個產業,首先受到影響的就是零售業的全貌,零售業一改變店舖的立地價值就會改變,土地價值就會改變,商圈價值都會起變化。

可以想像的東西變多了,雲端是先把東西先送上天、再運送到地,貨幣是同樣的例子,如果錢都還在銀行戶頭,就都還在地面,它需要進入某一個伺服器才算到了雲端,個人有儲蓄、支付、轉帳、貸款、理財等需求,每個需求都隱藏著一個創新的機會,需求與基本行為有關,這是變化的來源,「沒有成本、沒有國界、沒有幣別就是雲端貨幣」。

詹宏志指出,有需要雲端貨幣機制的並不是亞馬遜(Amazon)之類的大公司,因為他們已有既有系統可供使用,但許多網路賣家並不是銀行特約商店,移動金錢其實是處處碰壁。

第三個觀察是「Web變成App」,網路經濟會變成App經濟,App會變成第二個internet,民眾使用上感覺還是一個internet,但工業結構上已經是兩個,現在需要用App溝通,它是新的語法、環境、應用市場的重要。但其中一個應用市場Google Play在台灣是關閉的,這有幾個問題,一是台灣有許多年輕人不知道App是要付費的,可能以為App就是免費的,將對市場和App開發商有很大影響。

「我們沒有非要成為什麼不可」

對於近年經濟環境所帶來的挫折時代,詹宏志用一種樂觀務實的態度解讀,「小確幸」成為相對穩定的追求,人們把所有的能把握的事都微小化、個別化的去掌握,這個氛圍籠罩整個社會,也就籠罩著其中成長的人,他曾聽到兒子的朋友說:「我們沒有非要成為什麼不可」,讓他意識到時代的不同。

詹宏志表示:「我聽到這話時有點嚇一跳,一下子很難聽懂,因為我這個時代也沒有非要成為什麼不可,但我們背負著那樣的壓力,父母親好不容易讓我們讀書,我們好像非要成為什麼不可,因為可能長輩付出很大的代價,留下一個讀書的人,我們好像為了家族必須要完成什麼事。顛倒過來,現在年輕人不是這樣想的,他說這句話時不是怨懟的,他們解釋成他們有輕鬆的一面,有隨緣的一面,他們願意追求人生有意思的當下,有意思的工作,有意思的學習,他們願意成為自己,沒有非要成為什麼不可,這是年輕人教會我的事。」

 

 

關鍵字: #詹宏志
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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