【癮科技】鉅變的遊戲世代（一）導讀~不再專屬專屬遊戲主機與硬派玩家的新世界|數位時代 BusinessNext

隨著網路時代來臨、載具的進化，遊戲產業發生相當多的變化，傳統遊戲機、 PC 單機遊戲、手持遊戲機的市場開始被網路遊戲與智慧行動設備的 app 遊戲瓜分，加上雲端遊戲的概念誕生，改變整個遊戲產業的現況。

過去由任天堂、 Sony 、微軟所主宰的傳統遊戲機市場，變成需要與蘋果、 Google 分搶大餅，尤其輕度但結合手持設備觸控與各類感測器的 app 遊戲，新穎而簡單的操作方式，加上目前智慧手持設備大量普及，吸引許多過去非遊戲玩家的族群。

若光看以上的現象，由於行動設備的出現似乎擴大了遊戲玩家的基數，且吸引相當多新興的小規模遊戲公司如雨後春筍，但實際上遊戲產業真的後勢看好嗎？看著許多傳統遊戲公司遇到財務危機，許多創下一片佳績的小遊戲公司也不見得能後繼有力。

另一方面，遊戲的付費機制也由於載具的改變以及網路盛行，遊戲的付費型態也開始改變，從傳統的卡匣、光碟，至今可透過網路下載至硬碟、記憶卡等新載具內，也開始出現免費遊戲的概念，並且透過額外付費的方式作為遊戲額外的收入；而一般的遊戲也開始加入 DLC （ Downloadable Content ）的概念，也就是讓玩家選擇性的透過付費增加遊戲內容。

有人說，現在的遊戲市場雖然多了許多玩家，但實際上也變成玩家可選擇的平台變多了，以前的傳統遊戲機、 PC 遊戲或是掌機玩家，現在又多了網路遊戲與智慧手持設備可選，但玩家願意投資在遊戲的金額卻是有限的，同樣的錢有更多的平台在瓜分，其實整個分攤下來，遊戲廠商要想能獲利反而變得比過去更困難。

從不同的角度看遊戲市場，也有不同的困難點，到底開發大成本遊戲孤注一擲才是王道？分散投入各平台亂槍打鳥才有機會成功？遊戲開發該是遷就引擎的極限還是有其它的方法能夠補齊之所不足？看似效能有限的手持設備 GPU 為何又能做出不輸給傳統遊戲機的影像品質？而結合高速網路之後，遊戲載具能夠具有怎樣的新風貌？

筆者這次邀訪包括從傳統遊戲主機開發商意欲跨入網路遊戲、 App 遊戲市場的台灣卡普空、從 3D 繪圖第一大廠提供遊戲中介引擎讓廠商可以加速開發流程並且補足原有遊戲引擎之不足的 Autodesk 、提供許多手機應用處理器核心，近年踏入手持 GPU 架構供應的ARM ，從桌上型 GPU 第一大廠跨足手持應用處理器並且快速竄起的 NVIDIA ，就近年遊戲產業進行探討。

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。