【癮科技】鉅變的遊戲世代(一)導讀~不再專屬專屬遊戲主機與硬派玩家的新世界
【癮科技】鉅變的遊戲世代(一)導讀~不再專屬專屬遊戲主機與硬派玩家的新世界
2013.01.18 | 科技

隨著網路時代來臨、載具的進化,遊戲產業發生相當多的變化,傳統遊戲機、 PC 單機遊戲、手持遊戲機的市場開始被網路遊戲與智慧行動設備的 app 遊戲瓜分,加上雲端遊戲的概念誕生,改變整個遊戲產業的現況。

過去由任天堂、 Sony 、微軟所主宰的傳統遊戲機市場,變成需要與蘋果、 Google 分搶大餅,尤其輕度但結合手持設備觸控與各類感測器的 app 遊戲,新穎而簡單的操作方式,加上目前智慧手持設備大量普及,吸引許多過去非遊戲玩家的族群。

若光看以上的現象,由於行動設備的出現似乎擴大了遊戲玩家的基數,且吸引相當多新興的小規模遊戲公司如雨後春筍,但實際上遊戲產業真的後勢看好嗎?看著許多傳統遊戲公司遇到財務危機,許多創下一片佳績的小遊戲公司也不見得能後繼有力。

另一方面,遊戲的付費機制也由於載具的改變以及網路盛行,遊戲的付費型態也開始改變,從傳統的卡匣、光碟,至今可透過網路下載至硬碟、記憶卡等新載具內,也開始出現免費遊戲的概念,並且透過額外付費的方式作為遊戲額外的收入;而一般的遊戲也開始加入 DLC ( Downloadable Content )的概念, 也就是讓玩家選擇性的透過付費增加遊戲內容。

有人說,現在的遊戲市場雖然多了許多玩家,但實際上也變成玩家可選擇的平台變多了,以前的傳統遊戲機、 PC 遊戲或是掌機玩家,現在又多了網路遊戲與智慧手持設備可選,但玩家願意投資在遊戲的金額卻是有限的,同樣的錢有更多的平台在瓜分,其實整個分攤下來,遊戲廠商要想能獲利反而變得比過去更困難。

從不同的角度看遊戲市場,也有不同的困難點,到底開發大成本遊戲孤注一擲才是王道?分散投入各平台亂槍打鳥才有機會成功?遊戲開發該是遷就引擎的極限還是有其它的方法能夠補齊之所不足?看似效能有限的手持設備 GPU 為何又能做出不輸給傳統遊戲機的影像品質?而結合高速網路之後,遊戲載具能夠具有怎樣的新風貌?

筆者這次邀訪包括從傳統遊戲主機開發商意欲跨入網路遊戲、 App 遊戲市場的台灣卡普空、從 3D 繪圖第一大廠提供遊戲中介引擎讓廠商可以加速開發流程並且補足原有遊戲引擎之不足的 Autodesk 、提供許多手機應用處理器核心,近年踏入手持 GPU 架構供應的ARM ,從桌上型 GPU 第一大廠跨足手持應用處理器並且快速竄起的 NVIDIA ,就近年遊戲產業進行探討。

延伸閱讀:

鉅變的遊戲世代(二):老字號的台灣卡普空如何看待網遊與手持設備市場?

鉅變的遊戲世代(三): Autodesk 透過中介軟體施予遊戲視覺魔術

鉅變的遊戲世代(四): ARM Mali 專家解釋手持 GPU 該如何從效能與功耗取得平衡?

鉅變的遊戲世代(五): 不光只是硬體供應商,看 NVIDIA 怎用 Project Shield 展示未來遊戲願景

轉自 癮科技

關鍵字: #遊戲產業
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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