【癮科技】鉅變的遊戲世代（一）導讀~不再專屬專屬遊戲主機與硬派玩家的新世界|數位時代 BusinessNext

隨著網路時代來臨、載具的進化，遊戲產業發生相當多的變化，傳統遊戲機、 PC 單機遊戲、手持遊戲機的市場開始被網路遊戲與智慧行動設備的 app 遊戲瓜分，加上雲端遊戲的概念誕生，改變整個遊戲產業的現況。

過去由任天堂、 Sony 、微軟所主宰的傳統遊戲機市場，變成需要與蘋果、 Google 分搶大餅，尤其輕度但結合手持設備觸控與各類感測器的 app 遊戲，新穎而簡單的操作方式，加上目前智慧手持設備大量普及，吸引許多過去非遊戲玩家的族群。

若光看以上的現象，由於行動設備的出現似乎擴大了遊戲玩家的基數，且吸引相當多新興的小規模遊戲公司如雨後春筍，但實際上遊戲產業真的後勢看好嗎？看著許多傳統遊戲公司遇到財務危機，許多創下一片佳績的小遊戲公司也不見得能後繼有力。

另一方面，遊戲的付費機制也由於載具的改變以及網路盛行，遊戲的付費型態也開始改變，從傳統的卡匣、光碟，至今可透過網路下載至硬碟、記憶卡等新載具內，也開始出現免費遊戲的概念，並且透過額外付費的方式作為遊戲額外的收入；而一般的遊戲也開始加入 DLC （ Downloadable Content ）的概念，也就是讓玩家選擇性的透過付費增加遊戲內容。

有人說，現在的遊戲市場雖然多了許多玩家，但實際上也變成玩家可選擇的平台變多了，以前的傳統遊戲機、 PC 遊戲或是掌機玩家，現在又多了網路遊戲與智慧手持設備可選，但玩家願意投資在遊戲的金額卻是有限的，同樣的錢有更多的平台在瓜分，其實整個分攤下來，遊戲廠商要想能獲利反而變得比過去更困難。

從不同的角度看遊戲市場，也有不同的困難點，到底開發大成本遊戲孤注一擲才是王道？分散投入各平台亂槍打鳥才有機會成功？遊戲開發該是遷就引擎的極限還是有其它的方法能夠補齊之所不足？看似效能有限的手持設備 GPU 為何又能做出不輸給傳統遊戲機的影像品質？而結合高速網路之後，遊戲載具能夠具有怎樣的新風貌？

筆者這次邀訪包括從傳統遊戲主機開發商意欲跨入網路遊戲、 App 遊戲市場的台灣卡普空、從 3D 繪圖第一大廠提供遊戲中介引擎讓廠商可以加速開發流程並且補足原有遊戲引擎之不足的 Autodesk 、提供許多手機應用處理器核心，近年踏入手持 GPU 架構供應的ARM ，從桌上型 GPU 第一大廠跨足手持應用處理器並且快速竄起的 NVIDIA ，就近年遊戲產業進行探討。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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