【癮科技】鉅變的遊戲世代(一)導讀~不再專屬專屬遊戲主機與硬派玩家的新世界
【癮科技】鉅變的遊戲世代(一)導讀~不再專屬專屬遊戲主機與硬派玩家的新世界
2013.01.18 | 科技

隨著網路時代來臨、載具的進化,遊戲產業發生相當多的變化,傳統遊戲機、 PC 單機遊戲、手持遊戲機的市場開始被網路遊戲與智慧行動設備的 app 遊戲瓜分,加上雲端遊戲的概念誕生,改變整個遊戲產業的現況。

過去由任天堂、 Sony 、微軟所主宰的傳統遊戲機市場,變成需要與蘋果、 Google 分搶大餅,尤其輕度但結合手持設備觸控與各類感測器的 app 遊戲,新穎而簡單的操作方式,加上目前智慧手持設備大量普及,吸引許多過去非遊戲玩家的族群。

若光看以上的現象,由於行動設備的出現似乎擴大了遊戲玩家的基數,且吸引相當多新興的小規模遊戲公司如雨後春筍,但實際上遊戲產業真的後勢看好嗎?看著許多傳統遊戲公司遇到財務危機,許多創下一片佳績的小遊戲公司也不見得能後繼有力。

另一方面,遊戲的付費機制也由於載具的改變以及網路盛行,遊戲的付費型態也開始改變,從傳統的卡匣、光碟,至今可透過網路下載至硬碟、記憶卡等新載具內,也開始出現免費遊戲的概念,並且透過額外付費的方式作為遊戲額外的收入;而一般的遊戲也開始加入 DLC ( Downloadable Content )的概念, 也就是讓玩家選擇性的透過付費增加遊戲內容。

有人說,現在的遊戲市場雖然多了許多玩家,但實際上也變成玩家可選擇的平台變多了,以前的傳統遊戲機、 PC 遊戲或是掌機玩家,現在又多了網路遊戲與智慧手持設備可選,但玩家願意投資在遊戲的金額卻是有限的,同樣的錢有更多的平台在瓜分,其實整個分攤下來,遊戲廠商要想能獲利反而變得比過去更困難。

從不同的角度看遊戲市場,也有不同的困難點,到底開發大成本遊戲孤注一擲才是王道?分散投入各平台亂槍打鳥才有機會成功?遊戲開發該是遷就引擎的極限還是有其它的方法能夠補齊之所不足?看似效能有限的手持設備 GPU 為何又能做出不輸給傳統遊戲機的影像品質?而結合高速網路之後,遊戲載具能夠具有怎樣的新風貌?

筆者這次邀訪包括從傳統遊戲主機開發商意欲跨入網路遊戲、 App 遊戲市場的台灣卡普空、從 3D 繪圖第一大廠提供遊戲中介引擎讓廠商可以加速開發流程並且補足原有遊戲引擎之不足的 Autodesk 、提供許多手機應用處理器核心,近年踏入手持 GPU 架構供應的ARM ,從桌上型 GPU 第一大廠跨足手持應用處理器並且快速竄起的 NVIDIA ,就近年遊戲產業進行探討。

延伸閱讀:

鉅變的遊戲世代(二):老字號的台灣卡普空如何看待網遊與手持設備市場?

鉅變的遊戲世代(三): Autodesk 透過中介軟體施予遊戲視覺魔術

鉅變的遊戲世代(四): ARM Mali 專家解釋手持 GPU 該如何從效能與功耗取得平衡?

鉅變的遊戲世代(五): 不光只是硬體供應商,看 NVIDIA 怎用 Project Shield 展示未來遊戲願景

轉自 癮科技

關鍵字: #遊戲產業
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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