AI封裝關鍵零件!矽電容概念股有哪些?力積電打進英特爾,這檔是台股「最純」
AI封裝關鍵零件!矽電容概念股有哪些?力積電打進英特爾,這檔是台股「最純」

AI晶片的功耗一路衝向千瓦等級,供電瓶頸也從電路板一路往封裝內部推進。當運算單元和高頻寬記憶體(HBM)被塞進同一個封裝,負責穩住電壓的電容也得離晶片更近,矽電容因此開始受到市場關注。

矽電容是利用半導體製程製造的電容,不只可以做得非常薄,還能直接放在晶片旁,甚至嵌進封裝基板。當AI晶片瞬間需要大量電流時,它能更快穩住電壓,成為先進封裝新增的一項關鍵元件。

矽電容是什麼?跟MLCC差在哪?

矽電容是直接在矽晶圓上製作的電容,部分產品厚度可做到0.1毫米以下,因此可以放在GPU、ASIC等晶片旁邊,甚至直接嵌進封裝基板。

之所以常把矽電容拿來和MLCC(積層陶瓷電容)比較,是因為兩者在AI伺服器裡都肩負穩定供電的工作。MLCC原本就是電子設備最常見的電容之一,在AI伺服器裡更是大量使用;如今AI晶片功耗愈來愈高,電容也必須進一步往晶片靠近,矽電容才開始受到關注。

不過,這不代表矽電容要取代MLCC。MLCC仍可以大量配置在電路板、電源模組與封裝基板周圍;矽電容則因為更薄、能更靠近晶片,主要補上封裝內、晶片旁的穩壓需求。

TrendForce也指出,矽電容與MLCC是「互補」而非替代的關係。MLCC負責較外圍的板端與系統級供電,矽電容則進一步往晶片靠近,處理更即時的供電需求。

MLCC(積層陶瓷電容) 矽電容(Si-Cap)
製程基礎 陶瓷介質、多層堆疊 矽基板、薄膜介質、半導體製程
主要位置 電路板、電源模組、板端去耦 GPU與ASIC旁、矽中介層、封裝基板內
在AI伺服器的角色 系統級與板端穩壓主力 封裝級、近晶片的補充元件

編按:電容之所以要貼近AI晶片,是因為AI晶片運算時,用電量會在極短時間內快速變化,需要電容即時供應電流、穩住電壓。電容距離晶片愈遠,電流傳輸路徑愈長,反應速度愈容易受到寄生電感(ESL)影響。

矽電容目前主要有兩條技術路線:第一種是深溝槽(Deep Trench),往矽晶圓下方蝕刻大量溝槽、增加電容面積,台積電、力積電與聯電皆有布局;另一種是堆疊式(Stacking),透過垂直堆疊增加電容密度,愛普與華邦電走這條路線。

矽電容概念股有哪些?7檔一次看

《數位時代》整理7檔市場常被放進矽電容題材的個股,再依實際業務與量產進度分成兩組。

以目前台廠進度來看,真正把矽電容當成獨立產品銷售的只有愛普,自有S-SiCap已經量產出貨;力積電、聯電與華邦電則扮演代工角色,其中力積電12吋產品已通過英特爾EMIB認證。

真正已有矽電容業務的4檔

公司 在矽電容做的是哪一段 產能進度
愛普(6531) 產品公司,自有S-SiCap賣給封裝廠與基板廠 IPC 2025年起量產並持續放量,IPD與LSC 2026年第二季量產
力積電(6770) 代工廠,提供8吋與12吋矽電容代工 12吋通過英特爾EMIB認證並穩定出貨,生產規模達數千片
聯電(2303) 代工廠,深溝槽電容(DTC)與橋接晶片 法說會表示DTC已進入量產,先進封裝逾10家客戶導入
華邦電(2344) 代工廠,採Foundry加PDK模式 量產規格3,300 nF/mm²、送樣規格5,400 nF/mm²,約40億元專用產能已售罄

常被討論、但不算是矽電容概念股的3檔

公司 實際做的是什麼 為什麼不算
台積電(2330) iCAP、eDTC整合於CoWoS中介層 確實有矽電容技術,但隨CoWoS封裝服務一起交付,沒有獨立銷售與營收數字
國巨(2327) 板端MLCC 做的是MLCC,與矽電容屬不同產品;兩者都受惠AI伺服器,但不是同一條供應鏈
華新科(2492) 板端MLCC 同上,屬MLCC供應鏈

愛普:矽電容占總營收近3成

愛普的S-SiCap(Stack Silicon Capacitor)是自有產品,依擺放位置分成IPC、IPD與LSC三類。IPC自2025年起量產並持續放量,IPD與LSC則於2026年第二季開始量產。

營收方面,S-SiCap從2025年第一季的0.66億元一路成長,到2026年第一季已達5.72億元,占愛普當季總營收20.99億元約27%。也就是說,矽電容已不是單純題材,而是實際貢獻營收的產品;不過公司目前沒有單獨揭露這項業務的獲利表現。

力積電:12吋矽電容搶進英特爾

力積電在矽電容供應鏈扮演晶圓代工角色,目前8吋、12吋產品都已量產。其中12吋矽電容已通過英特爾EMIB封裝技術認證並穩定出貨,生產規模達數千片;8吋產品則主要用於光通訊模組。

不過,力積電沒有單獨揭露矽電容營收,而是將矽中介層、IPD與晶圓堆疊等業務一併歸入「3D AI Foundry」。這項業務營收占比已從第一季3.2%升至第二季5.4%,公司目標三年內提高至兩成。

聯電、華邦電已量產,台積電為何不算概念股?

聯電的深溝槽電容(DTC)已進入量產,這正是矽電容的主要技術路線之一。目前聯電先進封裝已有超過10家客戶導入,2026年逾35個新設計定案;不過公司沒有單獨揭露矽電容營收,而是將其歸在先進封裝與特殊製程業務。

華邦電則走堆疊式製程,量產規格達3,300 nF/mm²、送樣規格達5,400 nF/mm²,並投入約40億元設立專用產能,目前已全數售罄。華邦電採晶圓代工模式,客戶名稱無法公開,也尚未單獨揭露矽電容的出貨量與營收貢獻。

至於台積電,雖然同樣有矽電容技術,但iCAP與eDTC是整合進CoWoS-S、CoWoS-L中介層,隨先進封裝服務一起交付,並不是獨立販售的矽電容產品,因此沒有單獨的矽電容營收。

國巨、華新科則屬於另一條供應鏈,兩家公司受惠的是AI伺服器帶動的MLCC需求,本身並不是矽電容供應商。

事實上,矽電容供應鏈還有兩個環節,目前台股缺乏明確代表。第一是分離式矽電容市場,目前主要由日本村田、羅姆與意法半導體等國際業者布局。

第二是把矽電容直接嵌進封裝基板。這時矽電容不再只是單獨放在晶片旁,而是成為封裝基板的一部分,因此也牽涉到載板廠的整合能力。三星電機已推出Land Side、Top Side與Embedded等不同型式的矽電容產品;日本Ibiden近年也布局嵌入式電容相關技術。

矽電容2027有望放量,矽光子、邊緣運算成下一波應用

從業者目前的規劃來看,2027年可能是矽電容進一步放量的關鍵時間點。

愛普預期,2026年第二季量產的IPD將在2027年快速放量;力積電則規劃2027年將12吋矽電容月產能提高至萬片等級,8吋光通訊相關產品也預計在明年下半年達到數千片規模。

三星電機也已與一家全球大型企業簽下約1.5兆韓元(約新台幣339億元)的矽電容供應合約,供貨期間正是2027年至2028年,但未公布客戶名稱。

三家業者的擴產、放量與供貨時間都指向2027年,顯示矽電容需求可能在這一年進一步升溫。除了AI加速器與先進封裝,矽光子、共同封裝光學(CPO)、800G交換器,以及手機、邊緣運算,也被視為下一波潛在應用。

從產業結構來看,矽電容真正值得觀察的下一步,不只是需求有沒有成長,而是它會不會從先進封裝中的配套元件,逐漸形成更明確的產品市場與供應鏈分工。目前台廠已有產品、代工與整合等不同角色浮現,接下來誰能把技術優勢真正轉成穩定訂單與營收,才是這波題材能走多遠的關鍵。

延伸閱讀

資料來源:愛普科技2026年第一季法人說明會簡報(公開資訊觀測站)力積電2026年第二季法人說明會簡報(公開資訊觀測站)Silicon Capacitor產品頁(三星電機官網)

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/林育萱

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
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迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

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「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
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從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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