【Meet創業之星】人工智慧技術分析,旅遊資訊搜尋引擎-旅知網
【Meet創業之星】人工智慧技術分析,旅遊資訊搜尋引擎-旅知網
2013.01.18 | 創業

興致一來,當你想要出門度假,又不想受限於旅行社的行程安排,也許你可以使用由 旅知網 推出的旅遊搜尋引擎服務。它幫你從成千上萬筆的旅遊資料中,依你的個人偏好過濾出最經濟實惠的旅遊成套行程(包括機票、飯店、景點)。如在去年底因應跨年潮,推出的超值行程則有7,300元遊菲律賓4天3夜、37,000元米蘭5天4夜等行程,讓使用者有機會在海外享受不一樣的跨年活動。

旅知網 創辦團隊來頭可不小!是由一群高學歷知識份子所組成,包括加州大學柏克萊分校工程博士黃正州、前高盛證券資深分析師高銘聲、加州大學柏克萊分校法學博士塗能謀及財報狗網站技術長徐秋展。網站主要技術仰賴「人工智慧」(Artificial Intelligence)和「行為模式分析」(Behavioral Science),一方面藉由累積、分析大量旅行資料(如歷史機票、飯店價格)快速找到超值的旅遊產品;另一方面則透過學習旅客個人偏好(如住宿地點、飯店等級)幫助旅客過濾並設計出最適合的行程。目前在美、中、台等地已申請數項專利。

旅知網 執行長黃正州表示,因為自己也熱愛旅遊的關係(旅遊記錄曾去過美國42個州、累積飛行哩程共70多萬哩),但在事前的比價、找資料感到非常沒有效率。於是他結合自己所學,運用電腦科技和經濟心理分析,幫助自助旅行者快速處理大量旅遊資訊,再摸擬個人的偏好,透過篩選、過濾各種組合的可能性,直接幫使用者把旅遊行程安排好。

使用者更可透過訂閱 旅知電子報 ,就像旅遊達人主動推播資訊,不定時提供給使用者的全球旅遊行程建議。此外,為了集結愛好旅遊的社群,團隊更努力不懈每天撰寫一篇旅遊部落文,分享感人、有趣、恐怖的旅遊經驗,引發讀者共鳴。

「處在資訊爆炸的時代,我們希望能幫助使用者快速撈取想要的旅遊資訊。」黃正州表示,簡單跨出第一步,讓不出門旅遊的人,也愛上旅遊。擁有全球旅遊資料量,在每個推薦行程頁面中,看不到把既有資料推送給使用者的官方制式資訊,而是透過資料整理、創造需求,並採Q A的方式告訴使用者這個行程為何值得去,激起旅遊動機。

旅知網團隊選擇根留台灣,一心從美國回到台灣設立公司、成立團隊,從台北出發,解決消費者旅遊資訊不對稱的鴻溝。網站提供自助規劃、簡單操作的特性,讓使用者省去不少查找資料的時間,回饋到實際旅行上,真實體驗、享受旅行的美好。

Q1. **** 我們比較像是旅遊資訊提供商,不是真的旅行團。主要服務的對象比較是自助旅行者,因此目前無多人成行的選項,提供讓一個人就能輕鬆規劃旅程的工具服務。

Q2. **** 我們與傳統旅行社不同,沒有銷售壓力,是以很公正公開的方式推薦旅遊行程,此外我們有各航空公司即時票價及飯店的比價資料庫,這是大部分旅行團所沒有的。電子報中的內容即是我們將蒐集來成千上萬筆的資料,挑選過濾後推薦給讀者的最新旅遊資訊。

團隊 Team 7人。

公司服務 Project 提供自助旅行者旅遊規劃的搜尋引擎服務。

成立時間 Founded Time 公司2011年11月,網站於2012年7月4日上線。

主要用戶 user 25~35歲收入穩定的上班族,喜歡旅行、不想跟團,卻又因為工作很忙沒什麼時間去比價找旅遊資料,希望可以快速知道最適合自己的超值行程,訂了就出發。

商業模式 Business Model **** 主要透過「導購」(Referral),我們和全球最大的幾家訂位系統有合作關係,只要是透過我們的連結完成後續訂機票/訂房,我們都會收到一些廣告費用。

網址 http://tripnotice.com/

【活動預告】第 25 場創業小聚 1 月 23 日(週三) 19:00-21:00 在文化大學推廣教育部建國本部大夏館,詳見 活動網頁 。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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