【Meet創業之星】人工智慧技術分析,旅遊資訊搜尋引擎-旅知網
【Meet創業之星】人工智慧技術分析,旅遊資訊搜尋引擎-旅知網
2013.01.18 | 創業

興致一來,當你想要出門度假,又不想受限於旅行社的行程安排,也許你可以使用由 旅知網 推出的旅遊搜尋引擎服務。它幫你從成千上萬筆的旅遊資料中,依你的個人偏好過濾出最經濟實惠的旅遊成套行程(包括機票、飯店、景點)。如在去年底因應跨年潮,推出的超值行程則有7,300元遊菲律賓4天3夜、37,000元米蘭5天4夜等行程,讓使用者有機會在海外享受不一樣的跨年活動。

旅知網 創辦團隊來頭可不小!是由一群高學歷知識份子所組成,包括加州大學柏克萊分校工程博士黃正州、前高盛證券資深分析師高銘聲、加州大學柏克萊分校法學博士塗能謀及財報狗網站技術長徐秋展。網站主要技術仰賴「人工智慧」(Artificial Intelligence)和「行為模式分析」(Behavioral Science),一方面藉由累積、分析大量旅行資料(如歷史機票、飯店價格)快速找到超值的旅遊產品;另一方面則透過學習旅客個人偏好(如住宿地點、飯店等級)幫助旅客過濾並設計出最適合的行程。目前在美、中、台等地已申請數項專利。

旅知網 執行長黃正州表示,因為自己也熱愛旅遊的關係(旅遊記錄曾去過美國42個州、累積飛行哩程共70多萬哩),但在事前的比價、找資料感到非常沒有效率。於是他結合自己所學,運用電腦科技和經濟心理分析,幫助自助旅行者快速處理大量旅遊資訊,再摸擬個人的偏好,透過篩選、過濾各種組合的可能性,直接幫使用者把旅遊行程安排好。

使用者更可透過訂閱 旅知電子報 ,就像旅遊達人主動推播資訊,不定時提供給使用者的全球旅遊行程建議。此外,為了集結愛好旅遊的社群,團隊更努力不懈每天撰寫一篇旅遊部落文,分享感人、有趣、恐怖的旅遊經驗,引發讀者共鳴。

「處在資訊爆炸的時代,我們希望能幫助使用者快速撈取想要的旅遊資訊。」黃正州表示,簡單跨出第一步,讓不出門旅遊的人,也愛上旅遊。擁有全球旅遊資料量,在每個推薦行程頁面中,看不到把既有資料推送給使用者的官方制式資訊,而是透過資料整理、創造需求,並採Q A的方式告訴使用者這個行程為何值得去,激起旅遊動機。

旅知網團隊選擇根留台灣,一心從美國回到台灣設立公司、成立團隊,從台北出發,解決消費者旅遊資訊不對稱的鴻溝。網站提供自助規劃、簡單操作的特性,讓使用者省去不少查找資料的時間,回饋到實際旅行上,真實體驗、享受旅行的美好。

Q1. **** 我們比較像是旅遊資訊提供商,不是真的旅行團。主要服務的對象比較是自助旅行者,因此目前無多人成行的選項,提供讓一個人就能輕鬆規劃旅程的工具服務。

Q2. **** 我們與傳統旅行社不同,沒有銷售壓力,是以很公正公開的方式推薦旅遊行程,此外我們有各航空公司即時票價及飯店的比價資料庫,這是大部分旅行團所沒有的。電子報中的內容即是我們將蒐集來成千上萬筆的資料,挑選過濾後推薦給讀者的最新旅遊資訊。

團隊 Team 7人。

公司服務 Project 提供自助旅行者旅遊規劃的搜尋引擎服務。

成立時間 Founded Time 公司2011年11月,網站於2012年7月4日上線。

主要用戶 user 25~35歲收入穩定的上班族,喜歡旅行、不想跟團,卻又因為工作很忙沒什麼時間去比價找旅遊資料,希望可以快速知道最適合自己的超值行程,訂了就出發。

商業模式 Business Model **** 主要透過「導購」(Referral),我們和全球最大的幾家訂位系統有合作關係,只要是透過我們的連結完成後續訂機票/訂房,我們都會收到一些廣告費用。

網址 http://tripnotice.com/

【活動預告】第 25 場創業小聚 1 月 23 日(週三) 19:00-21:00 在文化大學推廣教育部建國本部大夏館,詳見 活動網頁

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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