一名工程師騙過Google高層?靠Apple Notes偷傳千份AI文件,還在中國開公司
一名工程師騙過Google高層?靠Apple Notes偷傳千份AI文件,還在中國開公司

編按:本文所述案件已有最新司法進展。2026年1月29日,美國聯邦陪審團裁定Google前工程師丁林葳涉及的7項經濟間諜罪及7項竊取商業機密罪均成立。

然而,同年8月20日,聯邦法官認為檢方未能提出充分證據,證明丁林葳有意讓中國政府從竊密行為中受益,因此撤銷7項經濟間諜罪的有罪裁定,但維持7項竊取商業機密罪的有罪裁定。截至2026年10月,案件已進入上訴程序,後續司法結果仍有待確認。

針對丁林葳的刑事訴訟,目前證據看起來八九不離十,如果他真的涉案,當時在加州山景城(Mountain View)的Google 總部合上MacBook 那一刻,嘴角肯定藏不住笑意,但是又得努力提醒自己冷靜,不能失態。

從調查結果來看,丁林葳當時想必非常清楚不可以流露任何異狀。這位工程師三十七歲,最重要的就是維持表面形象,但當然不是戴上粗框方形眼鏡那麼簡單,而是要徹底演好這個角色,當一個能力出眾、專注投入的工程師,全心鑽研當時最熱門的程式領域。

就算丁林葳忍不住笑出來,似乎也不難理解,因為整件事實在太諷刺了。從某個角度看,Google 甚至無意間幫了他一把,公司提供的筆記型電腦成為他的關鍵犯案工具。

根據起訴內容,他利用電腦內建的Apple Notes 功能,儲存數百份Google 原始碼與腳本,內容全是這家科技巨頭的AI商業機密。接著,他將這些Apple Notes 檔案轉成PDF檔案,上傳到自己的Google 雲端帳戶。公司高薪聘用他,培養他的AI能力,也設下嚴密的資安機制,試圖守住價值數十億美元的智慧財產,但是到頭來卻成為他竊取資料的管道。

丁林葳把筆記型電腦收進包包,背起來,走進北加州微涼的夜色中。回家路上,穿越Google總部,裡面有沙灘排球場、全天供應的餐點,一切都是為科技菁英打造的園區日常。

他會不會開始沾沾自喜? 恐怕很有可能。根據起訴內容,他過去幾個月的行動,可能牽動全球權力格局,也可能改變全球命運,這不就等於他成功耍了一家科技巨頭? 說不定他還在心裡冷笑:走到這一步,Google 的企業治理與資安體系,恐怕也只是漏洞百出的AI。

丁林葳在2019年進入Google,負責超級資料中心網路平台的工作,撰寫程式碼,確保GPU有效運作。這些高階晶片透過平行運算,執行各式複雜的任務,包括驅動3D遊戲、電腦顯示器、信用卡交易驗證,同時也是機器學習與AI應用的核心。

要做好這份工作,自然必須接觸Google 的技術機密,像是驅動軟體平台的程式碼、硬體架構,以及AI模型和應用程式。丁林葳當然都有這些權限,他早就簽署Google《行為準則》,承諾「會採取必要措施,保護公司的商業機密,以及其他機密智慧財產」。

Google 的企業使命,就是「彙整全球資訊,供大眾使用,使人人受惠」,但當然不包括Google 自己的技術與搜尋機密。為了保護這些資產,Google 建立滴水不漏的規範和程序。大樓入口設有監視攝影機,進出都必須刷卡。在這座龐大的園區裡,有些特定的樓層與區域,甚至還需要額外權限才能進出。

為了保護公司內部網路的資料,Google 層層把關,所有進出公司網路的資料都會被系統記錄,未經登記的設備根本無法連上。員工使用工作帳號時必須採用雙重驗證,在公司內部網路的一切動向都會留下紀錄,包括將檔案傳到Google 雲端硬碟等平台。

2019年丁林葳簽訂的就業協議,條款更是層層加碼,承諾對公司的商業機密「嚴格保密」,任職期間,所有機密資訊「只為公司利益服務」;離職時,「不得保留包含機密資料的文件、材料或副本」;未來也不得從事「和Google 業務直接相關,或......和Google 利益衝突的業務」。

根據法院文件,到了2022年5月,丁林葳一步步違背當初的承諾。在接下來一年,他涉嫌將包含商業機密的檔案,陸續轉移到個人Google 帳戶。他的動作不快,反而刻意放慢節奏,分批處理,先把檔案轉成PDF,顯然是為了避開Google 內部專門監控檔案傳輸的系統。他一路上都沒有被抓包,調查指出,他最終帶走的檔案居然超過1000份。

這一切的背後,顯然有更大的計畫。丁林葳打算利用手上的權限,把偷到的機密資料帶回中國,為自己鋪路。就在同年6月,他收到來自北京融數聯智科技公司邀請。該公司由袁曄創立,當時正在開發訓練AI模型的學習平台,打算利用GPU晶片打造機器學習系統。融數聯智科技公司開出的條件相當誘人:承諾讓丁林葳擔任技術長,丁林葳的管理經驗不算多,這個職位已經算高了。待遇也不差:年薪17萬7600美元,外加年度獎金和公司股票。

之後幾次返回中國,丁林葳不只出席投資人會議,甚至為融數聯智科技公司募資,到了2023年四月十七日一場會議,執行長袁曄直接宣布丁林葳擔任技術長。

對丁林葳來說,同時替兩家公司工作似乎還不夠。根據起訴文件,2023年5月,他展開第三條事業線,在上海成立至算科技公司,決定開發叢集管理系統(Cluster Management System,CMS),加速機器學習的任務,包括利用超級電腦的晶片,訓練大型AI模型。同月,他向創業加速器奇績創壇提交申請。到了11月,他以公司7%股權換取奇績創壇的資金。過了幾天,他現身北京一場由奇績創壇主辦的創投會議,會後在上海至算的微信群組裡分享一份文件,開門見山寫道:「我們有Google 萬卡計算能力平台的經驗。我們只需要複製並升級它,進一步開發一個適合中國國情的大算力平台。」

這句話已經說得很直接,丁林葳打算利用偷來的商業機密,直接複製Google 的運算能力,然後最佳化。光是這一點,問題就已經非常嚴重,但最後那句話提到「適合中國國情」,讓人心裡一沉,因為AI與機器學習的技術,可以在極短時間內分析數十億筆資料。Google 率先發展大型語言模型,亦即ChatGPT 或Gemini 背後的技術,正因如此,Google 的資料分析及生成回應的能力,始終穩居市場龍頭。談到Google 的核心業務,不外乎回答問題,無論是實用型、資訊型或功能型的問題,但是所謂的「適合中國國情」,究竟代表什麼? 難道丁林葳期待回答的問題,會刻意繞過國際法,甚至跨越法律界線?

如果還有人懷疑,丁林葳竊取Google 文件究竟算不算國安問題,這個答案已經非常清楚了。
他傳給上海至算潛在投資人的簡報,早已說明一切,簡報直接引用中國國務院的《新一代人工智能發展規劃》。這份由中共制定的政策藍圖,點名要發展高效能運算基礎設施。此外,丁林葳引用另一份中國官方文件《生成式人工智能服務管理暫行辦法》,其中點名幾個戰略,包括要「鼓勵生成式人工智能算法、框架、芯片及配套軟件平台等基礎技術的自主創新」。中國政府其實已經明確表態,就是要稱霸全球AI產業。

利用AI,精準打擊頭號目標

丁林葳的這些簡報和中共官方文件不謀而合,當然不是湊巧。雖然中國製造二○二五沒有直接點名AI,但是早已把資訊科技產業列為戰略重點。6在中國眼裡,AI是最關鍵的核心技術,因為只要善用AI,即可無限放大其他產業的能力。美國情報單位曾評估中國會如何運用AI,因此推演各種情境,其中最令人擔憂的就是軍事用途。AI讓「智慧」武器變得更聰明、更精準,得以分析敵軍動向、最佳化射擊軌跡,甚至和指揮控制系統連動,在飛行途中即時調整部署。

光是上述這些情境就已經令人不安,但聯邦調查局分析師預知的風險,其實還要大得多。解放軍與國安部持續透過駭客行動,從美國多家企業和政府單位竊取大量資料,受害對象包括艾可飛、萬豪(Marriott)、Anthem、美國人事管理局,這些資料可以拿來規劃各種間諜行動,例如招募線人、發動大規模網攻、執行滲透任務。

2023年10月,當丁林葳忙著拓展自己的AI事業時,聯邦調查局局長克里斯多福.瑞伊(Christopher Wray)也公開警告,AI形同「放大器,能放大各種不當行為。......中國正在積極竊取美國的AI技術,一旦這些技術被帶回中國,第一步是竊取,下一步自然就是濫用,更何況中國掌握的個人與企業資料,本來就超越世上任何國家。如果再往下思考,AI吸收這些資料會發生什麼事? 中國的駭客體系本來就是全球規模最大,一旦加上AI的力量,中國未來的攻擊只會更有效率、更難以防範,這才是令人擔憂的地方。」

美國官員曾懷疑:中國蒐集的資料,會不會有一天多到失去意義? 但AI厲害的地方就在這裡,懂得拆解並整理資料,從混亂的資料找出規律,於是大量的資料瞬間化為武器,而且規模之大,早已是過去想像不到的程度。

例如,某家生技公司執行長面臨財務壓力,就很可能淪為國安部的吸收對象,國安部再意外發現,他的岳母罹患癌症末期,正在上海接受治療,這位執行長絕對會成為頭號鎖定對象。微軟副董事長暨總裁布拉德.史密斯(Brad Smith)也認為,這樣的情境恐怕不遠了,他接受《華爾街日報》訪問時指出:「以前大家都在問,包括中國在內,到底有沒有人有能力利用AI機器學習,把如此龐大的資料加以整合,精準鎖定目標? 但過去兩年,這件事確實正在發生。」並舉2021年那場針對數千套使用微軟Exchange Server 系統的大規模攻擊為例,從攻擊模式來看,AI已經開始協助分析與篩選資料,再由駭客完成精準打擊。他做出結論:「跡象非常明顯,這些攻擊顯然是精準鎖定的結果。我認為未來AI只會持續最佳化鎖定能力,擴展到其他用途。」

AI已經開始從龐大的資料庫,自動篩選有用的情報,再串聯其他分散的資料來源,就是極為有效的間諜工具。因為A資訊加上B資訊,往往就能換來C機會,包括更多的情報、資源及權力,但前提是要先找出真正關鍵的資訊。舉例來說,一位掌握機密技術的美國核能工程師,對國安部的價值本來就特別高,只不過要從他身上取得情報並非易事,但是如果能竊取金融資料、醫療紀錄或電子郵件,掌握這名工程師的個資,就有機會抓到對方的把柄,逼他交出機密。情報人員一向懂得利用各種施力點:這個人是否債務纏身? 是否正經歷離婚? 或是有沉迷賭博、拖欠名車貸款的子女? 拼湊不同來源的情報,就能勾勒潛在情報來源的人物輪廓。有了這些資料,再交到經驗老到的情報人員手中,往往威力十足。

如今要找出全球專攻技術或特定領域的人才,早就不像以前那麼困難,這都要感謝LinkedIn 及大規模搜尋科學論文的工具,讓鎖定目標這件事變得輕而易舉。但真正困難的反而是下一步,如何掌握更細緻、更私密的資訊,足以操控對方,如今有了AI加持,也變得更容易了。

被竊取的一千多份檔案

根據起訴文件,到了2023年12月,丁林葳憑藉從Google 帶走的智慧財產,為自己和中國的AI產業鋪好康莊大道。調查結果顯示,他當時手上累積長達七個月的機密檔案,他的收入大增,幾筆商業合作陸續到位,足以站上上海科技圈的高位,但卻不打算停下腳步,他一向積極進取,似乎還在尋找資金,強調他的新創企業肩負愛國使命。同月,丁林葳申請上海一項人才招募計畫,聲稱至算科技的目標:「協助中國打造媲美國際水準的算力基礎設施。」

下一秒,意外發生了。丁林葳原本以為自己早已突破防線,防線卻突然開始啟動。2023年12月2日,他在中國遠端登入Google 內部網路,上傳新檔案到Google 雲端硬碟帳戶。六天後,Google 資安部門察覺異常。沒過多久,公司調查人員就找上他。

檢方指出,丁林葳面對公司掌握的涉案證據,仍選擇繼續說謊。他向調查人員表示,那只是無心之過,一時愚蠢的決定,聲稱儲存那些檔案只是想留作自己曾在Google 工作的紀念。這套說詞顯然站不住腳,而且這番解釋反而潛藏調查人員更在意的問題:丁林葳是否打算離職? 但他堅決否認,強調自己並沒有這個打算。

為了自證清白,丁林葳簽署「自行刪除聲明書」,聽起來似乎有些天真,強調取得的非公開資訊,「所有副本都已經永久刪除或銷毀」,「保證這些資料,不會拿到工作之外使用」。

前一刻,丁林葳還堅稱無意離開Google,結果不到一週就買了一張從舊金山飛往北京的單程機票。或許他只是不確定歸期,但接下來的動作就完全說不通了,他寄出辭職信,把最後工作日訂在2024年1月5日。丁林葳突然離職,再加上近期異常的檔案傳輸行為,山景城立刻拉警報。公司很快查出,他曾在11月以上海至算執行長身分,出席北京的奇績創壇投資人會議。隨後Google中斷丁林葳的網路權限,從遠端鎖住他的筆記型電腦。經過深入調查,結果發現2022年5月至2023年5月,丁林葳未經授權,擅自上傳的公司文件居然超過1000份。

Google 調查人員回顧他的行動軌跡,調出園區的監視畫面,鎖定丁林葳的辦公大樓出入口,結果發現有三天的時間,有另一名員工刷丁林葳的門禁卡進出。這名員工接受訊問,宣稱受丁林葳之託:這樣丁林葳即使身在外地,系統也會以為他每天照常進公司。那名同夥表示,如此精心安排的戲碼,只是為了營造丁林葳始終待在辦公室的假象。

看來丁林葳的時間不多了,Google 已經通報聯邦調查局,聯邦調查局也申請搜索令。不過,早在聯邦探員搜索前,Google 資安人員先一步上門,收回丁林葳的公司筆記型電腦與手機。兩天後,2024年1月6日,丁林葳原定飛往中國的前一天,聯邦調查局展開行動,突襲他的住處,扣押他個人的電子設備及相關證據。

聯邦探員走進家門的那一刻,這名軟體工程師一步步走向間諜案定罪的結局,竊取商業機密的證據都在他的設備與帳號裡,無論是電子郵件和文件,樣樣不缺。他曾負責建立並管理網路系統,理應清楚做出這些行為,終究會受到追蹤和還原。聯邦調查局當場要求他不得離境。隔週,調查人員又取得第二份搜索令,存取他兩個Google 雲端硬碟帳戶,其中一個帳戶存了1000多份獨立檔案,涵蓋Google 的機密資訊,當然也包括商業機密。

2024年3月6日上午,聯邦調查局在丁林葳位於加州紐波特(Newport)的住家逮捕他。主管探員傑夫.菲爾茲(Jeff Fields)宣布嫌犯落網時,特別提到案件快速推進的關鍵,正是「Google提早配合調查」,讓聯邦調查局「迅速調動資源,加快調查進度,以免造成更大的損害」。

丁林葳究竟造成Google 多大的損失? 外界仍不得而知。他多次往返中國,是否順便帶走Google 的機密檔案? 是否轉交給北京融數聯智,或自己創辦的上海至算團隊,甚至交給國安部?

這些問題至今都沒有答案,未來的認罪協商或許有機會釐清細節。丁林葳和國安部有無直接關係,目前法院文件尚未證實,如果真有此事,這段關係很可能刻意隱匿,國安部本來就擅長情報手法,把見不得光的關係藏在檯面下。截至2025年初,這起案件仍未開庭審理。根據起訴書,丁林葳涉及14項罪名,其中包括經濟間諜及竊取商業機密。經濟間諜罪,每項罪名最高可判處15年徒刑並科500萬美元;竊取商業機密罪,每項罪名最高可判10年徒刑並科25萬美元罰金。

從法律條文看來,刑責似乎很重,但是話說回來,最大的地緣政治對手可能因此掌握關鍵資訊,取得世界級關鍵技術,區區數百萬美元的罰金算得了什麼?

延伸閱讀:輝達、美超微有內鬼!台灣經理助攻AI伺服器B300走私中國,繞過白名單稽核吸金6.7億元

資料來源:美國司法部、2026年8月20日聯邦法院裁定,以及美國第九巡迴上訴法院案件紀錄。

United States Department of Justice
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竊取全世界
圖/ 商周出版

本文授權轉載自《竊取全世界:從晶片技術、軍事機密到醫療數據,中國間諜活動如何掠奪全球》,David R. Shedd, Andrew Badger著,商周出版

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #Google
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

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SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

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SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

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「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

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BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

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精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

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圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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