解除手機、e-mail、網路的制約,拿回工作不被中斷的掌控權
解除手機、e-mail、網路的制約,拿回工作不被中斷的掌控權

當智慧型手機大為風行,發現身邊所有人(非常可能包括你在內)都成了「低頭族」。不管在等捷運、搭公車還是會議中,大家都動作一致地拿出iPhone或iPad,天知道到底是在查資料、檢查e-mail,還是更新Facebook、和朋友傳Whatsapp、Line、玩手機遊戲。

你變得閒不下來,無法忍受沒事做的空檔。更奇怪的是,就算收起手機,到了公司開電腦,你還是急著收信、打開Facebook。電腦總是同時開著六、七個視窗,除了正在處理的文件之外,e-mail是你的首頁,還有每幾秒更新一次股市大盤、昨晚的大聯盟和NBA數據、工作列上閃閃發亮的MSN視窗,每件事都在瓜分你的注意力。

你找不到時間專心處理手邊的工作;坐在座位上,要用的文件和文具常常找不到。好不容易定下心來,工作到一半,也總是會有部門指令、報告、協商、資訊共享等各種溝通需求。

電腦、手機、平板電腦全面入侵你的工作與生活,你愈來愈分不清,究竟是工作的時間多,還是盯著各種螢幕收發e-mail、刷Facebook、瀏覽網頁、在MSN聊天的時間多。

行為學派的心理學家認為,人類是經由「反射式制約」(即「刺激、行為、結果」模式)學得特定行為。蘇聯科學家巴伐洛夫(Ivan Pavlov)曾經對他的狗做了一個這樣的實驗:每次餵食狗之前先搖鈴,狗聽見鈴聲之後就看到肉,口中分泌唾液,鈴聲和口水總是相伴出現。實驗重複多次後,就算只搖鈴,狗也會流口水。

時至今日,我們對手機、電子郵件、網路的渴求與反應,儼然已成為「巴伐洛夫的狗」(Pavlov’s dog),一聽見鈴聲,就算毫無所獲,也流著口水奔向科技工具的呼喚。

如果我們這麼容易受到制約,我們和動物的分別在哪裡?《誰說重要的事不能明天做》作者馬克.佛斯特(Mark Forster)說,從一種簡化的眼光來看,人類有「理性腦」和「反應腦」:前者負責訂定計畫,指揮身體其他部位;後者重視眼前發生的事情,不思考就行動,就像斑馬一聞到獅子氣味就拔腿飛奔。

對於生存來說,能夠馬上反應很重要,但在工作決策與計畫時,如果我們只根據反應腦行事,工作將變成疲於奔命,哪裡有火、哪裡救的「刺激-反應」模式,無法專心思考任何工作。因此,我們應該讓理性腦居於主導,找出策略來控制反應腦,以減少干擾、解除制約,讓工作變成專注而目標導向的「思考-決策-行動」模式。

手機鈴響,未必是「急迫的呼聲」
如果你想知道電話對你的職涯有幫助,還是消耗你的時間,第一步就是分析電話進出紀錄表,記下你打給誰、誰打給你、講了多久,以及每通電話的目的。接著則是檢查紀錄表,想辦法解決不應該接給你的電話,你就會多出很多時間,也避免分心,比如說安裝語音信箱和來電顯示,幫你過濾電話。

《從零效率到高效率》也提供了幾個讓電話更有效率的方法。首先,你必須確定電話對你、對你要聯絡的對象,是最有效率的溝通方式,因為每個人偏好的溝通方式不同,有些人比較喜歡電子郵件,有些人喜歡電話,有些人則喜歡見面。確定要打電話的對象後,可在打電話之前準備草稿(自我介紹、目的、原因、對方的姓名),並且記錄通話時間,最後再禮貌結束對話。

成功學大師史蒂芬.柯維(Stephen R. Covey)在《與時間有約》中,將干擾、電話、某些信件都歸在「急迫但不重要」的事。柯維解釋,這些事情的「急迫的呼聲」,會讓人誤以為這些事很重要,但其實某些事只是對別人來說很重要,我們如果花費過多時間做急迫但不重要的事,只不過是在滿足別人的期望與標準。

e-mail不要一直收,也不用每封都回
網路調查公司Radicati Group最新調查指出,2012年全球估計有33億個e-mail帳號,等於每兩個人就有一個e-mail帳號。

根據《新聞周刊》(Newsweek)的調查,高達70%的受訪者表示,沒有e-mail就不能活;有60%的人表示,e-mail使得他們的工作效率更高;但同時也有94%的人認為,他們每天至少需要花1個小時,回覆e-mail或刪除不重要的訊息。
如果你檢查e-mail的頻率已經超過必要的程度(比方說,每10分鐘一次),或是很怕沒收到信、擔心沒有即時回覆會被視為缺乏效率,那就表示你注意力分散、不斷轉移焦點,將降低你的效率與生產力。

比較好的做法是,設定一個專門時間收發e-mail;但假如這會影響同事或上司的業務,至少應該建立起一套回覆e-mail的優先順序,例如依照寄件人、主旨或截止日期。你也可以選在工作中間的休息時段收發信,千萬不要中斷工作去查看信箱。

搜尋不等於工作,限時瀏覽網路
《網路讓我們變笨?》作者尼可拉斯‧卡爾(Nicholas Carr)認為,網路把多樣資訊集中在一個螢幕上,分散了作品的內容和我們的注意力:瀏覽網路新聞時,突然收到e-mail通知;隔沒幾秒,RSS閱讀器通知某位部落客發表了新文章;過沒多久,手機傳來簡訊鈴聲,同時螢幕上還有新的Facebook通知,就算你打算不理它,它們都在潛意識中使你分心。

唯有降低資訊與網路社交成癮,從黑洞中抽身,才能確實利用網路帶給工作的便利。有些統計軟體如Time Tracker,可以幫助工作者計算在網路上浪費的時間,顯示出真正在工作的時間和閒置的時間,並且在你開始瀏覽和工作無關的網頁時,插播浪費時間警告。

此外,當你因為工作所需而「搜尋」資訊時,一定要提醒自己,「搜尋」不等於「工作」。你可以先在「需要搜尋的地方」打入一個關鍵字來代替,等你完成工作後,再回頭一次查完全部的事實資訊。

 

出自經理人網站

關鍵字: #企業經營管理
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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