【有物報告】簡報出搥!出糗時 SONY、蘋果、微軟的老闆如何化險為夷?
【有物報告】簡報出搥!出糗時 SONY、蘋果、微軟的老闆如何化險為夷?
2013.01.24 | 科技

比在客戶前出糗更糟的,是在媒體前出糗 

從畢業後工作以來,只有一種場合還會讓我準備又準備,卻仍心驚膽跳,那就是向大老闆或客戶展示產品的時候。

有的時候,即便事前準備周全,碰上莫非定律臨場還是甚麼狀況都碰的到。不論是電腦系統故障或當機、新開發的系統不穩定、軟體版本不對、頁面壞掉、網路接不通、VPN 把聯外網路鎖死、展示資料不小心被蓋掉、顯示卡驅動程式不支援投影機等等。

明明上台前演練了無數遍,但是一旦出了狀況當下還是會腦子發白、手心冒汗、背脊發涼。排練好的講稿梗在喉中,恨不得時間趕快經過。

簡報的對象若是老闆,了不起被刮一頓。若是客戶,大不了生意泡湯。但簡報的對象若是媒體,那可就會傳播無限遠,是牽涉公司形象的大麻煩了。輕則簡報者被媒體消遣,被聽眾拍下來放在 YouTube 上被傳閱一時。重則影響消費者對新產品功能的信心,丟官打包走人。


Sony CEO 平井一夫在展示新電視時產品出包。圖片來源:techsv16

Sony CEO 平井一夫是最新受害者 

前一陣子在拉斯維加斯舉辦的消費性電子展(CES,Consumer Electronics Show),是各大品牌必爭之地。各品牌或砸重金布置華麗的攤位,或推出最新最炫的產品,趁全球科技媒體聚焦時爭取曝光的機會。

企圖捲土重來的 Sony 也不例外,這十年來,消費性電子產業的龍頭物換星移,Sony 在隨身聽市場已經完全敗給了 Apple 的 iPod、在顯示技術上被三星打得奄奄一息;連最後的堡壘,家用遊戲市場的 Play Station,也陷入跟微軟 Xbox 的纏鬥。

沒想到,當 Sony CEO 平井一夫在 CES 的全球媒體前展示 Sony 最新的 4K OLED 電視時,展示的主角先是藍螢幕(blue screen),之後系統重開,最後重開的時候配上「No Signal Input」。同時平井還努力的發表「色彩亮麗,科技領先」的講稿台詞,格外窘狀連連。

Sony CEO 平井一夫在 CES 上展示 40K OLED 電視時當機。影片來源:YouTube

無獨有偶,幾個月前展示 Surface 這個要拿來跟 iPad 一較高下的平板電腦時,微軟前資深副總裁 Steven Sinofsky(不知道是不是因為這個原因丟官)也碰到類似的狀況。

微軟 Surface  產品發表會上出的包。影片來源:YouTube

平心而論,像微軟產品發表會跟 CES 這樣全球矚目的場合,照理來說是絕對不可能有這樣的狀況發生。特別是大家都拿 Steve Jobs 跟蘋果完美的產品展示作為標準時,其他公司要營造出產品的 WOW Factor 就更需要每個細節盡善盡美。
 

蘋果發表會也會出搥 

但即便是蘋果,幾年前Steve Jobs 在展示 iPhone 4 的時候也因為 Wifi 的問題出包過:

Steve Jobs 展示 iPhone 4 的時候出包。影片來源:YouTube

6 個確保展品 demo 順利的方法 

然而,假設不巧碰到這樣的狀況時,該怎麼樣盡量減少傷害呢?

1. 若無其事:當 Sony CEO 平井發現台上展示的電視出包時,唯一可以做,也做對的一點,是沒有顯露出困窘的表情,平平穩穩的把本來要介紹的特色交代完。頂多因為產品當機,臨場應變省略原本要強調的一些產品特色。畢竟出包是非戰之罪,主因是電腦訊號外接,並不是電視本身顯示的影像有問題。

2. 少用互動性高,設定繁複的產品展示:即便 Steve Jobs 跟蘋果的產品展示每每讓觀眾驚為天人,但絕大多數他的展示都是 Keynote 簡報。即便是 iPhone 或是 iPad,Jobs 多半只展示幾個主要的賣點,例如瀏覽網頁、照片縮放、收發 e-mail、行事曆跟使用 iTunes。盡量避免非常繁複的流程。

3. 永遠有備案 B(甚至備案 C、D、E . . . ):永遠準備好備案,例如把要展示的系統截取螢幕,多準備書面講稿以避免投影機發生問題,或是準備離線沒有網路時可以展示的系統等。你永遠不會知道哪個環節會凸槌。

4. 發生狀況時,重點是觀眾,不是急著把展示修好:我以前曾犯過的錯是太在意追究產品展示出包的原因,忘了兼顧整個展示的本身。在台上急著解決問題,會消磨聽眾的時間跟信心;而且當展示好不容易恢復正常的時候,聽眾通常已經失去興趣了。因此不要把眼神移開觀眾。

5. 產品展示之前檢查所有的細節:要展示不出包,只能在看得到的地方盡量降低風險,不斷一遍又一遍的事前檢查是不可免的。

6. 幽默:最後,能化解窘境只能靠幽默了。從上面所附的影片中,當 Steve Jobs  展示 iPhone 4 出包的時候,他先他直接了當的對觀眾說,抱歉,要展示給你們看的功能現在沒辦法。接著當他發現問題出在太多無線網路基地台干擾的時候,Jobs 索性叫全部的觀眾把 Wifi 關起來,好好看他的展示。當下用幽默轉移窘境,事後在下一個展示前找出問題,然後重新引起觀眾的興趣,這實在是非常出色的臨場表現(或排練過?)。
 

臨機應變也是準備周全的一部分 

產品展示是老王賣瓜,在本質上就是找出產品最大的賣點,引起聽眾的興趣。聽眾在看到精心設計、超出期待的 WOW Factor,自然在產品行銷、口碑與品牌都會有正面的反應。然而即便是碰到了問題,處理的好,誠心幽默的道歉,化解當下的窘境,重新尋找機會再捲土重來,反倒會讓聽眾印象更為深刻。

莫非定律是很難消失的,與其祈禱產品展示不會出狀況,寧可設想最壞的狀況,事前充足的準備,才是萬全之策。

轉自有物報告

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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