[林文玲] 勤於指導，敢於要求|數位時代 BusinessNext

Dear Wennie,

第一次當主管，就來到一個多數部屬都比我資深的部門。而這些人資深卻未被升遷，果然有其原因。對於不積極的人，我真的懶得費力氣。

~Kelly

Dear Kelly,

先來鍛鍊一下「數字力」。著名的「80/20法則」用在組織管理現場，一個組織裡80％的價值是由20％創造，剩下80％的人，只創造了1/5的價值。如果我們的任務是：要提高整體績效，究竟去擠壓Top20％比較有效？還是加強80％的管理比較有效？

如果不牽涉到策略或是架構變革，相同環境之下，不需高深的推論，我們都會回答後者。其一，從60分要進步到75分，比從90分要進步到95分，相對要容易達成；其次，工作者績效能領先，一般都進行過積極主動地自我要求，績效中等的工作者則有較大進步的餘裕可供優化。

道理這麼明白，但當我們回到工作現場：年底剩下一個月還落後20％業績，你有5個部屬，你會如何分配這個業績搶救行動？多數的經驗，最能幹的人總還是被要求扛得最多。為什麼？因為對主管來說，他們溝通起來快，而且比較可靠。簡單說：這樣對管理的人來說比較方便。於是，許多管理者常說的「能者多勞」，其實是在美化「勞逸不均」這個管理的問題。

許多清楚的道理，卻無法落實到工作現場，多半都有些「人為因素」糾纏其中，能否解套？就得看管理道行高低。

我的工作最迷人的部分，就是有機會遇見高手，並向他們請益。11月號的《經理人》月刊中，我們訪談了資誠會計師事務所所長薛明玲，他率先改革業界許多行規，例如，所長的產生，以共識代替選舉；終結、清算合夥人退休金制度，減輕未來接棒的團隊財務負擔。我們問起，如何讓他的價值觀貫徹到多數同仁的思維中？他說了這樣一句話：

「對於同仁，要勤於指導、敢於要求。」

勤於指導、敢於要求，多麼清爽的八個字！我們一定都有這樣的經驗，組織裡頭那些因為主管懶得指導，連基本動作（例如開完會之後將會議室復原）都做不到的同事；還有那些假借尊重、實則不願扮黑臉的主管，讓他的同事一再破壞組織紀律，帶給其他人痛苦。

做一個專業經理人，指導與要求是管理工作最基本的動作，卻也是最嚴格的門檻，跨得過去，才有機會讓自己經由管理工作得到成長的力量。它的困難，不是膽量、也不只是專業實力，而來自於我們的志氣、我們看待自己的高度。

勤於指導，於是我們專注於解決方案的思考，所以戒掉「懶得管」的毛病；敢於要求，於是我們必須精益求精，讓自己能做為部屬的表率，所以讓自己擺脫「當好人」的困境。

更重要的是，通過這八個字，一個組織才能具備「公正」這個基本條件，在這個基礎上，績效才有可能自發性的啟動。

~Wennie

林文玲／《經理人月刊》《數位時代》總編輯長。因為擔任財經記者啟發對組織行為的高度興趣。先後曾任電腦家庭出版集團總經理、遠見雜誌群總經理。

出自經理人網站

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。