【創業小聚No.25】數位浪潮來臨  創業是找出產業轉變的關鍵
【創業小聚No.25】數位浪潮來臨 創業是找出產業轉變的關鍵
2013.01.28 | 創業

1/23(三)第25場創業小聚,結合《數位時代》與中國平安集團共同舉辦的「Mobile App應用程式創意創新大賽」頒獎典禮。平安金融科技公司董事長吳世雄表示,此次舉辦競賽的目的,希望廣大徵集與金融、健康、汽車產業等相關的App,除設有獎金以外,也將享有推廣至中國市場的合作機會。他也透露,期許這次獲選的App在未來會有更多擴充性應用,如「王勳千歲」是否有機會與投資理財產品結合、「愛料理」結合健康議題,推出更多主題性的食譜組合?藉此拋出想法激盪出更多可能。

此次競賽共頒發七個獎項,評選結果公布於此,以下節錄自優勝團隊當天的分享。

 
左上至右下為平安金融科技公司董事長吳世雄、城邦文化生活旅遊GM行動內容總編輯林士益、臺中科大資工系陳弘明博士、開發者Jerry、美美旅遊專案負責人許怡茹、熱情豆行銷技術總監Jimmy、愛料理共同創辦人蕭上農、麥伯行銷協理甘博武。(攝影/林衍億)

影劇景點指南/城邦文化生活旅遊媒體群GM行動內容總編輯林士益
整理台灣知名偶像劇及電影景點資訊、藝人動態、活動、影音等功能,可根據地圖輕鬆跟隨景點追星。林士益透露,除了台灣偶像劇,未來也將加入日本、韓國及中國大陸戲劇部分,讓這個App更完整。

王勳千歲/臺中科大資工系陳弘明博士
由臺中科技大學師生團隊以一年時間蒐集本土神明王勳千歲事蹟與廟宇建築,並製作成文字動畫,開發包含了廟宇介紹、參拜流程、文化多媒以及擲筊、求籤、問運途的App。陳弘明表示,透過Youtube影片、動畫及社群分享,讓年輕一代更加了解廟宇文化。

時光話筒/開發者Jerry
利用打電話給未來的自己,簡單提醒生活大小事。Jerry說,在這時間被切割零碎的時代,透過一個小工具可以幫你蒐集各個不同工作的執行狀況,讓你可以執行的更順利。

美美旅遊/專案負責人許怡茹
提供用戶針對全台灣數十萬筆觀光旅遊資訊的LBS服務,並能將行動優惠券帶著走,只要出示App電子會員卡身分即可使用。許怡茹表示,從此在外地旅遊,不必再上其他入口網站,透過手機就可以完成。

LOCOMO****運動記錄/行銷技術總監Jimmy
為百略醫療科技所投資,旗下有多款針對健康、體適能所推出的App,如辦公室紓緩趣、雲端減重記錄、量測血壓及這次得獎的LOCOMO運動記錄。Jimmy表示,除了提供使用者本身記錄運動軌跡外,更重要是結合社群分享概念,能彼此激勵、建立成就機制。 

愛料理/共同創辦人蕭上農
為台灣最大的食譜社群網站,從2011年上線以來成果斐然。蕭上農表示,目前為止總共超過12萬名會員、14萬筆由使用者上傳的食譜、超過36萬名的粉絲團成員。目前正在開發iPad版本,以期符合愛做菜的族群在任何平台都能方便使用。

WaWaBank/協理甘博武
讓使用者方便檢視手上信用卡的商家優惠,並且利用內建的google定位服務,快速找尋所在地附近的折扣商家。甘博武表示,目前已超過13萬筆的商家及優惠資訊,將有效協助消費者排序出最經濟實惠的消費方式。


左上至右下為iMatchBox共同創辦人洪偉洲、Readmoo網站營運總監趙世培、Speedpass執行長蘇浩、Eat Me執行長吳崟睿、Mercue總經理黃富榆、通泰媒體總經理賴麒宇。(攝影/林衍億)

在Mobile App優勝團隊分享之後,接著是六組新創團隊進行創新創意應用的分享。首先是愛魅奇iMatchBox共同創辦人洪偉洲,「讓生活忙碌的上班族,有機會跨出原本的交友圈,增加更多社交機會。」他指出,和一般交友、網站線上系統推薦、遊戲化等不同之處,iMatchBox聚焦在「興趣社群」這件事上面,分享嗜好,突顯真實生活的分享。其安全的機制與建立自然互動的環境,也是吸引許多大型企業,成為舉辦聯誼活動的合作對象。 

而過去經營紙本書籍數十年的趙世培表示,在近幾年有感於過去從倉儲、運送書籍到閱讀,因為數位化的衝擊,俾使這一切行為起了驟變。「所有的事情將變成數位的遞送、購買跟使用」。但他強調,載具的改變,不會減少群眾對閱讀的渴望。因此 Readmoo隨著閱讀習慣改變搬到數位裝置上,建立雲端閱讀系統,可在電子書上畫線、註記,成為個人知識資料庫。 

自從3年前開始涉入App專案的Speedpass執行長蘇浩,遂而思考行動行銷的重要性。尤其是QRcode及AR的應用,「兩者相較之下,AR更能掌握到行動族群的使用行為。」他進一步說明,與其被動追蹤QRcode被掃描次數,AR技術更能將行銷人員的創意體現,促成行銷誘因,並有效追蹤後續發展。 

「台灣有近十萬的餐飲店家,其中近七成為餐廳類型,消費者該如何選擇、餐廳經營者又該如何吸引消費?」一直是長久以來存在的飲食商機。Eat Me食我部落執行長吳崟睿認為,坊間已經有很多美食點評的App,然而Eat Me從中不同的利基點,不是要幫消費者決定,而是要減少消費者的選擇範圍;並協助店家提高誘因、刺激消費,有效建構一個卡友和店家之間的消費生態系。 

畢業於台灣大學工程科學與海洋工程學系的Mercue總經理黃富榆,將水下作業的傳輸方式應用於行動裝置上。黃富榆表示,所有的行動裝置都有麥克風跟喇叭的配備,基於這個條件下利用聲音傳遞訊號,並模仿NFC進行資料傳輸交換。此外,就安全性探討,他表示,所有聲音訊號都經過複雜的加密,讓聲音訊號不會輕易的被錄製盜取。延伸應用廣泛如名片交換、行動付款機制、商家推播在地優惠活動等。 

過去長期在媒體產業的經驗,通泰媒體總經理賴麒宇便進一步思考,如何將具影響力的媒體接軌數位化,因應新媒體時代來臨。他說,「網路多媒體與電視節目性質是全然不同的原生媒體,隨著行動應用的浪潮,要如何透過內容與受眾進行互動,促使影音產生更高價值,」走出傳統、將網路媒體的特性發揮至淋漓盡致,一直是團隊努力的方向。

關鍵字: #創業小聚
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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