【蘇麗媚專欄】《紐約時報》的數位探索
【蘇麗媚專欄】《紐約時報》的數位探索
2013.02.08 | 人物

數位匯流襲來是危機也是轉機,關鍵在於能否能打破封閉的市場,鼓勵開放的多元生態系成形,如此才能讓產業有競爭力,跟得上世界的變化。

數位匯流帶來結構性的破壞,很多產品服務不再是單點,而是變成縱向整合的型態。新媒體尤其如此,它打破了電視、廣播、報紙、行動通訊的界線,也打破了國家的限制,同時也建立新的內容接受者與生產者之間的關係。

美國知名平面媒體《紐約時報》就是一個頗具代表性的例子。去年3月,《紐約時報》正式推出「付費牆」服務,它讓讀者每個月先免費讀十篇文章,若要繼續看其他文章,就必須成為訂閱戶。這個決定相當大膽,因為在過去,媒體主要依靠的收入其實是廣告,而非內容本身,大家都很好奇,在數位化的時代,內容還有價值嗎?

目前《紐約時報》的財務表現,也許不能直接回答這個問題,但在近期它們推出的一個「Snow Fall」報導,讓我看到一個內容生產者,用匯流的概念做內容的研發,不管是從傳統的媒體過來,或是從App這類新媒體過來,努力去打破傳統單線文字的說故事方式。

這個報導的起因是多位滑雪好手,去年2月至美國華盛頓州的喀斯開山脈滑雪,意外遇上雪崩事件,造成多人喪生。《紐約時報》以六個章節的方式,重新規劃了這個故事。除了它們擅長的故事性新聞寫作外,還整合了3D地形圖、氣候圖、生還者訪談、事發當時的通話紀錄、滑雪教學、雪崩解析,甚至還製作了電子書、紀錄片,報導豐富度之高、故事統整之完整,令人敬佩。

《紐約時報》運用了這麼多的媒材,再加上透過病毒式的方法,跟消費者串接溝通,故事力的確產生不一樣的力量。一周之內該網站就吸引了290萬的訪客,每位讀者的停留時間高達12分鐘,也成功吸引了流失的年輕族群注意。裡面每個章節素材,可以獨立發展,也可以串聯繁殖,真的感受到這就是軟實力。

回到台灣,近期關於數位匯流媒體未來的討論紛紛擾擾,但關鍵推動力量,其實在於願不願意去跨出改變的第一步。對媒體來說,觀眾、內容生產者、客戶的生態圈早就產生了變化,例如廣告客戶自己可以生產內容變成媒體,將過去從淺碟式的廣告,進展成一種更深度的溝通形式,例如上一期提到的紅牛公司就是很好的例子。又或者數位科技的協助,觀眾本身也可以是生產者或行銷者,不僅能主動選擇及要求他們要獲得什麼內容,甚至消費者可以參與產品的溝通,而轉換成更具市場性的商品。

數位匯流襲來是危機也是轉機,關鍵在於能否能打破封閉的市場,鼓勵開放的多元生態系成形,如此才能讓產業有競爭力,跟得上世界的變化。

除了業者之外,數位匯流的發展必須有好的網路基礎環境,韓國軟實力就是這樣相輔相成做上來的。所以我們也期待,台灣在整體的匯流政策上,要能夠跟上市場的需求腳步,讓內容能夠真正深耕茁壯,讓服務不再等待環境的完整與成熟。現在是環境太慢,而我們走得太快。

[蘇麗媚]前三立電視執行副總,目前以個人身分創辦夢田文創,探索在數位匯流的無序結構「流經濟」大趨勢下,實驗跨產業、跨平台、跨市場的文創產業「流經濟」的各種可能性。

出自數位時代雜誌2013年2月號

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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