【跨界新人才】趨勢科技張明正~大膽離開現有的一切,就會發現自己的價值
【跨界新人才】趨勢科技張明正~大膽離開現有的一切,就會發現自己的價值
2013.02.12 | 創業

「美國、中國的年輕人都在瘋創業,只有台灣的年輕人在迷惘。」這是趨勢科技創辦人張明正走遍四方的觀察。做為站上全球舞台的台灣軟體產業代表性企業,面對整個社會及產業的轉型腳步不夠快,張明正頗有急切感。他說台灣的人才不是不夠拚,而是不夠飢渴(hungry)。最可惜的是,40歲左右的中生代還未出現能登高一呼的意見領袖,掌權者依舊在60歲左右的人手上,以製造業的舊思維領導台灣產業,漸漸偏離了全世界正在全力追尋的新方向。

「如果台灣年輕人的就業環境真的很糟糕,那轉型失敗的企業要負最大責任,」張明正說。如果要預見未來人才需求,得先抓對產業趨勢,從電腦、網路之後,雲端、大資料(Big Data)就是全球趨勢,了解這些產業,就會漸漸知道需要什麼樣的人才。而就大資料來看,人才範圍已經不限資訊科技領域,舉凡社會學、心理學、統計學……,無一不是大資料產業應用的其中一環。

抓對方向的責任讓企業來做,年輕人有其他的責任,就是了解自己、找到熱情。張明正認為,台灣年輕人不能過度依賴,「壯遊」是個好方法,讓自己學著離開現有的一切,在這樣的環境下,就會深入思考自己的價值、能力,以及熱情究竟在哪裡。只要建立自我價值,就不會輕易被外在價值觀(父母、社會)影響對於工作的選擇。如果年輕人能充分發揮所長,就是促成產業再進化的動力。

大家要先有警覺,這世界如何在改變?了解這一點,我們才知道未來會有哪些新的人才。從工業時代、電腦產業、網路,然後雲端運算、大資料出來了,每個都是很重要的產業轉變,都需要一些時間。就像雲端產業出來這麼久,現在才知道需要什麼樣的人。

現在急需了解的是大資料會替這世界帶來什麼不一樣。但這次和以前不同,因為不只影響到資訊產業,而是各行各業的人。大資料讓每個產業看到前所未見的視野,就像每個人加上一副太陽眼鏡,看世界的方法不同了。

在這個時代下每個產業都有新機會,但同時也要具備「問對問題」的能力,勇敢去問以前不敢問的問題,因為大資料的核心就是解決問題。企業什麼時候才會出現CDO(資料長)?未來資料會成為企業最重要的價值,是公司競爭力的源頭。

談未來人才,做統計、社會學、應用數學,這些科系在未來都很重要。我是輔大應用數學系畢業,現在大資料時代起來了,就發現它的好用。社會學會開始起來,因為很多社會現象因為資料分析都開始浮現。自我量化也將成為趨勢,我們第一次可以把個人的數據蒐集起來,例如我戴的Nike+手環,它可以量測我今天走幾步路、睡眠如何,個人健康、生理數據測量等應用都有新發展。

社會氛圍讓台灣年輕人感覺很迷惘,但我看矽谷年輕人卻很積極,好像創業熱又回來了。這問題出在台灣還停留在工業時代、製造思維,技術都是跟隨者。但跟隨者在這幾年多起來了,像印度、中國,所以我們處於製造過度到創造這段青黃不接的時代,才造就產業環境不佳。

產業轉型失敗,造成就業問題

台灣的就業問題在於如何從製造經濟轉型到知識經濟,但這都講20年了,現在才知道原來關鍵在軟體,但已經太晚了,雲端、大資料新趨勢一個個出來。

台灣一旦碰到危機,直覺反應就是把以前的成功模式端出來再講一次,然後檯面上講創新的都是和我一樣5、60歲,甚至7、80歲的人。台灣缺乏中生代的意見領袖,還沒有能夠成功打出國外的新秀出來,等了15年都沒有這樣的人出現。

另外,台灣的軟體人才還是脫不了服務硬體的思維,前陣子出來很多App公司,也很多年輕人投入,但還是沒有一個成功的例子出現,就很難持續。中國那邊又太強,我看到幾個台灣團隊過去中國,適應得也不太好。

很多人找不到工作,企業卻也找不到合適的人,這就是需求不符,因為產業變化太快,台灣教育也比較封閉。另外,企業轉型轉不過來更是核心問題。台灣年輕人並不是不夠拚,而是不夠飢渴(hungry)。

美國年輕人從進去大學就開始想畢業要找什麼工作,他們把這件事當成大學一個很重要的指標。但我們華人比較把大學當成了解自己的過程,不一定要去適應外界的需求,兩種說法都說得通。台灣的大學不太管學生,玩起來很愉快,畢業後競爭力就很差,但可以自我覺醒,成為一個比較完整的人。

我覺得年輕人的就業問題,企業還是要負很大的責任,因為它們轉不過來。大家對未來沒有信心,就不敢投資,也不敢投資人才。如果未來還是一群同樣思維的老人在掌權,整個文化不會改變。結構問題來自掌權的那群人,掌權不是問題,問題在他們抓的方向不對,和世界的方向不合,就會影響工作機會。

兩年前我就告訴年輕人一件事:去Facebook看它們的徵才網頁。如果我是新鮮人,一定深入研究蘋果、亞馬遜、Google、Facebook的公開信和公開演說,這對思考很有幫助,更幫助他們了解世界如何變化。

用育成中心創造機會

我在美國看到育成中心越來越多,像楊致遠(雅虎公司創始人)就在史丹佛附近蓋了一間育成中心,一堆年輕人就擠在裡面,他只提供場地,讓大家交流。然後有些導師就會進來,這些人通常是矽谷已經退休的創業家或者已經成功的CEO,教年輕人實作。

這不像以前創業這麼嚴肅,一定要找投資、寫一堆計畫,現在就三、五個人聚在一起動手做,先把東西做出來,然後看看有沒有使用者,和市場直接開始互動。我看美國很多大學部的學生,背著背包、跨條街就到了學校附近的育成中心,幾個同學就在下課時間動手做,我覺得這也是很好的歷練和機會,對未來會更有方向。

如果台灣這些科技大老們每個人可以出來贊助一點錢,投資育成中心,讓台灣到處都有創業機會,把機制建立起來,就會有好點子。要期待企業轉型、學校教育體制改變,這都太難、太慢了,建立育成中心最快。《數位時代》去年底有舉辦Demo Show,我覺得這樣就很有幫助,如果一年能有20次小小的Demo Show辦在大學旁邊,氣氛就不一樣了,重點是要讓更多年輕人來看。

傳統認為大學之道在明明德,深深了解自己的能力,看清事實真相,但現在大學生出來不知道自己要幹嘛,這是大問題。所以他們只好接受社會價值,去大公司工作,但大公司又轉型轉不過來,就卡住了。

成功之道:丟掉依賴,建立自我

我在趨勢選才的條件就是「做自己」(be yourself),我相信人的潛力無窮,但有太多外界價值觀的干擾。我建議年輕人壯遊,但不是亂遊,要開闊世界觀,找尋自己的熱情,不要被外界價值觀干擾,讓自己能充分發揮潛力。如果我今天只有20出頭,世界如何亂都與我無關,只要關注值得關心的事,比如那四家大公司CEO講的話。

過度依賴也是台灣年輕人的大問題,都20幾歲了,不要再依賴媽媽、依賴社會,沒有「離開」的經驗。壯遊就是一種離開,離開台灣、離開工作、離開男女朋友、離開一切,不要害怕失去現在安逸的生活,說穿了就是要有能力了解自己的潛力和熱情。

原文刊於數位時代雜誌2013年1月號

關鍵字: #人才
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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