【跨界新人才】趨勢科技張明正~大膽離開現有的一切,就會發現自己的價值
【跨界新人才】趨勢科技張明正~大膽離開現有的一切,就會發現自己的價值
2013.02.12 | 創業

「美國、中國的年輕人都在瘋創業,只有台灣的年輕人在迷惘。」這是趨勢科技創辦人張明正走遍四方的觀察。做為站上全球舞台的台灣軟體產業代表性企業,面對整個社會及產業的轉型腳步不夠快,張明正頗有急切感。他說台灣的人才不是不夠拚,而是不夠飢渴(hungry)。最可惜的是,40歲左右的中生代還未出現能登高一呼的意見領袖,掌權者依舊在60歲左右的人手上,以製造業的舊思維領導台灣產業,漸漸偏離了全世界正在全力追尋的新方向。

「如果台灣年輕人的就業環境真的很糟糕,那轉型失敗的企業要負最大責任,」張明正說。如果要預見未來人才需求,得先抓對產業趨勢,從電腦、網路之後,雲端、大資料(Big Data)就是全球趨勢,了解這些產業,就會漸漸知道需要什麼樣的人才。而就大資料來看,人才範圍已經不限資訊科技領域,舉凡社會學、心理學、統計學……,無一不是大資料產業應用的其中一環。

抓對方向的責任讓企業來做,年輕人有其他的責任,就是了解自己、找到熱情。張明正認為,台灣年輕人不能過度依賴,「壯遊」是個好方法,讓自己學著離開現有的一切,在這樣的環境下,就會深入思考自己的價值、能力,以及熱情究竟在哪裡。只要建立自我價值,就不會輕易被外在價值觀(父母、社會)影響對於工作的選擇。如果年輕人能充分發揮所長,就是促成產業再進化的動力。

大家要先有警覺,這世界如何在改變?了解這一點,我們才知道未來會有哪些新的人才。從工業時代、電腦產業、網路,然後雲端運算、大資料出來了,每個都是很重要的產業轉變,都需要一些時間。就像雲端產業出來這麼久,現在才知道需要什麼樣的人。

現在急需了解的是大資料會替這世界帶來什麼不一樣。但這次和以前不同,因為不只影響到資訊產業,而是各行各業的人。大資料讓每個產業看到前所未見的視野,就像每個人加上一副太陽眼鏡,看世界的方法不同了。

在這個時代下每個產業都有新機會,但同時也要具備「問對問題」的能力,勇敢去問以前不敢問的問題,因為大資料的核心就是解決問題。企業什麼時候才會出現CDO(資料長)?未來資料會成為企業最重要的價值,是公司競爭力的源頭。

談未來人才,做統計、社會學、應用數學,這些科系在未來都很重要。我是輔大應用數學系畢業,現在大資料時代起來了,就發現它的好用。社會學會開始起來,因為很多社會現象因為資料分析都開始浮現。自我量化也將成為趨勢,我們第一次可以把個人的數據蒐集起來,例如我戴的Nike+手環,它可以量測我今天走幾步路、睡眠如何,個人健康、生理數據測量等應用都有新發展。

社會氛圍讓台灣年輕人感覺很迷惘,但我看矽谷年輕人卻很積極,好像創業熱又回來了。這問題出在台灣還停留在工業時代、製造思維,技術都是跟隨者。但跟隨者在這幾年多起來了,像印度、中國,所以我們處於製造過度到創造這段青黃不接的時代,才造就產業環境不佳。

產業轉型失敗,造成就業問題

台灣的就業問題在於如何從製造經濟轉型到知識經濟,但這都講20年了,現在才知道原來關鍵在軟體,但已經太晚了,雲端、大資料新趨勢一個個出來。

台灣一旦碰到危機,直覺反應就是把以前的成功模式端出來再講一次,然後檯面上講創新的都是和我一樣5、60歲,甚至7、80歲的人。台灣缺乏中生代的意見領袖,還沒有能夠成功打出國外的新秀出來,等了15年都沒有這樣的人出現。

另外,台灣的軟體人才還是脫不了服務硬體的思維,前陣子出來很多App公司,也很多年輕人投入,但還是沒有一個成功的例子出現,就很難持續。中國那邊又太強,我看到幾個台灣團隊過去中國,適應得也不太好。

很多人找不到工作,企業卻也找不到合適的人,這就是需求不符,因為產業變化太快,台灣教育也比較封閉。另外,企業轉型轉不過來更是核心問題。台灣年輕人並不是不夠拚,而是不夠飢渴(hungry)。

美國年輕人從進去大學就開始想畢業要找什麼工作,他們把這件事當成大學一個很重要的指標。但我們華人比較把大學當成了解自己的過程,不一定要去適應外界的需求,兩種說法都說得通。台灣的大學不太管學生,玩起來很愉快,畢業後競爭力就很差,但可以自我覺醒,成為一個比較完整的人。

我覺得年輕人的就業問題,企業還是要負很大的責任,因為它們轉不過來。大家對未來沒有信心,就不敢投資,也不敢投資人才。如果未來還是一群同樣思維的老人在掌權,整個文化不會改變。結構問題來自掌權的那群人,掌權不是問題,問題在他們抓的方向不對,和世界的方向不合,就會影響工作機會。

兩年前我就告訴年輕人一件事:去Facebook看它們的徵才網頁。如果我是新鮮人,一定深入研究蘋果、亞馬遜、Google、Facebook的公開信和公開演說,這對思考很有幫助,更幫助他們了解世界如何變化。

用育成中心創造機會

我在美國看到育成中心越來越多,像楊致遠(雅虎公司創始人)就在史丹佛附近蓋了一間育成中心,一堆年輕人就擠在裡面,他只提供場地,讓大家交流。然後有些導師就會進來,這些人通常是矽谷已經退休的創業家或者已經成功的CEO,教年輕人實作。

這不像以前創業這麼嚴肅,一定要找投資、寫一堆計畫,現在就三、五個人聚在一起動手做,先把東西做出來,然後看看有沒有使用者,和市場直接開始互動。我看美國很多大學部的學生,背著背包、跨條街就到了學校附近的育成中心,幾個同學就在下課時間動手做,我覺得這也是很好的歷練和機會,對未來會更有方向。

如果台灣這些科技大老們每個人可以出來贊助一點錢,投資育成中心,讓台灣到處都有創業機會,把機制建立起來,就會有好點子。要期待企業轉型、學校教育體制改變,這都太難、太慢了,建立育成中心最快。《數位時代》去年底有舉辦Demo Show,我覺得這樣就很有幫助,如果一年能有20次小小的Demo Show辦在大學旁邊,氣氛就不一樣了,重點是要讓更多年輕人來看。

傳統認為大學之道在明明德,深深了解自己的能力,看清事實真相,但現在大學生出來不知道自己要幹嘛,這是大問題。所以他們只好接受社會價值,去大公司工作,但大公司又轉型轉不過來,就卡住了。

成功之道:丟掉依賴,建立自我

我在趨勢選才的條件就是「做自己」(be yourself),我相信人的潛力無窮,但有太多外界價值觀的干擾。我建議年輕人壯遊,但不是亂遊,要開闊世界觀,找尋自己的熱情,不要被外界價值觀干擾,讓自己能充分發揮潛力。如果我今天只有20出頭,世界如何亂都與我無關,只要關注值得關心的事,比如那四家大公司CEO講的話。

過度依賴也是台灣年輕人的大問題,都20幾歲了,不要再依賴媽媽、依賴社會,沒有「離開」的經驗。壯遊就是一種離開,離開台灣、離開工作、離開男女朋友、離開一切,不要害怕失去現在安逸的生活,說穿了就是要有能力了解自己的潛力和熱情。

原文刊於數位時代雜誌2013年1月號

關鍵字: #人才
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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