Gartner~2012年全球手機銷售量略減1.7%
Gartner~2012年全球手機銷售量略減1.7%

國際研究暨顧問機構Gartner公布,2012年全球手機終端銷售量總計為17億5千萬支,較2011年略微減少1.7%。智慧型手機持續帶動整體手機的銷售,2012年第四季智慧型手機的銷量創下2億770萬支的紀錄,足較上年同期成長38.3%。

Gartner首席分析師Anshul Gupta表示,「上回全球手機市場出現衰退是在2009年。經濟景況嚴峻、消費者偏好的改變和市場競爭態勢加劇,削弱了2012年的全球手機市場的表現。」

在2012年第四季及整個年度,對功能手機的需求續顯疲弱。2012年第四季,功能手機的銷售量總計為2億6,440萬支,較上年同期下滑19.3%。Gartner分析師預期,2013年的功能手機銷售量將持續衰退,同時預測全年全球智慧型手機的終端銷售量可望達到近10億支,整體手機的終端銷售量估計亦可達19億支。

2012年第四季,蘋果(Apple)和三星(Samsung)合計在全球智慧型手機的市占率自第三季的46.4%上升至52%。三星在全球智慧型手機和整體手機市場皆拿下年度銷售冠軍。

Gupta表示,「沒有一家業者敢公然宣稱自己是全球第三大智慧型手機廠牌。蘋果和三星的成功根基於其品牌和產品的優勢。他們的直接競爭對手,包含可與之匹敵的產品,仍苦於贏得消費者的認同,這些廠商在艱難的經濟環境中,傾向於推出更便宜的產品,而非主打品牌。」

華為(Huawei)在第四季的表現良好,使其首次躍登全球第三大智慧型手機品牌。華為在2012年售出2,720萬支智慧型手機予終端使用者,較2011年激增73.8%。今年CES發表的Ascend D2和Mate,意欲將華為打造成頂級產品的品牌形象,同時提升其手機的利潤。Gartner分析師表示,打入國際市場將是華為在2013年成長的關鍵,同時希望能提升其產品線至更高階的水準。

2012年第四季,三星智慧型手機的銷售量加速增至6,450萬支,較上年同期大幅成長85.3%。2012年全年,三星總共售出3億8,460萬支手機,其中智慧型手機即占了53.5%(2011年時的比重僅28%)。

三星的資源和技能所建立的廣大市場,是其他競爭者無法輕易追趕上的優勢。然而,當索尼(Sony)和諾基亞(Nokia)等競爭對手力求進步,2013年市場競爭將更形激烈。Gupta表示,「三星以逾42.5%的市占率引領全球Android市場,而排名第二的廠商僅占6%,Android的鋒頭都被三星以Galaxy系列搶走了,在消費者心中,Galaxy幾乎成為Android手機的同義詞。」

蘋果智慧型手機於2012年第四季的銷售量較上年同期成長22.6%,達4,350萬支,全年智慧型手機銷售量則達1億3千萬支。儘管上一季市場對iPhone的需求仍強,然消費者較偏好相對便宜的iPhone 4與4S機型。iPad Mini的上市亦使部分消費者面臨是否將iPhone 4或iPhone 4S升級至iPhone 5,亦或購買新平板的兩難。

受惠於市場對Asha手機和搭載Windows Phone 8最新Lumia機種的熱烈反應,諾基亞手機的銷售量於2012年第四季有所成長,但仍不足以阻止諾基亞進一步流失市場的頹勢,本季18%的市占率為其史上最低點。2012年,諾基亞智慧型手機全球的銷售量為3,930萬支,較2011年下滑53.6%。分析師指出,除了持續將重心放在Lumia,諾基亞2013年需將發展動能放在Asha機種,透過增加所搭載的裝置與應用程式以提升整體產品價值,唯有如此才能稍微拉抬價格以達成較佳的獲利來彌補Symbian所造成的缺口。

表一2012年第四季全球手機終端銷售量(單位:千支)**

廠商

4Q12

銷售量

4Q12

市占率(%)

4Q11

銷售量

4Q11

市占率(%)

三星Samsung

106,957.7

22.7

93,830.3

19.6

諾基亞 Nokia

85,054.8

18.0

111,699.4

23.4

蘋果Apple

43,457.4

9.2

35,456.0

7.4

中興ZTE

16,160.6

3.4

18,915.1

4.0

LG

14,981.3

3.2

16,938.3

3.5

華為Huawei

13,679.1

2.9

13,966.1

2.9

TCL通訊

11,097.6

2.4

10,695.3

2.2

聯想

8,305.4

1.8

5,206.3

1.1

索尼行動通訊

Sony Mobile Comm.

7,946.6

 

1.7

8,935.7

 

1.9

摩托羅拉Motorola

7,822.2

1.7

10,075.3

2.1

其他

156,613.7

33.2

151,985.1

31.8

總計

472,076.4

100.0

477,703.0

100.0

資料來源: Gartner (2013年2月)

 

表二、2012年全球手機終端銷售量(單位:千支)

企業

2012

銷售量

2012

市占率(%)

2011

銷售量

2011

市占率(%)

三星Samsung

384,631.2

22.0

315,052.2

17.7

諾基亞Nokia

333,938.0

19.1

422,478.3

23.8

蘋果Apple

130,133.2

7.5

89,263.2

5.0

中興ZTE

67,344.4

3.9

56,881.8

3.2

LG

58,015.9

3.3

86,370.9

4.9

華為Huawei

47,288.3

2.7

40,663.4

2.3

TCL通訊

37,176.6

2.1

34,037.5

1.9

RIM

34,210.3

2.0

51,541.9

2.9

摩托羅拉Motorola

33,916.3

1.9

40,269.1

2.3

宏達電HTC

32,121.8

1.8

43,266.9

2.4

其他

587399.6

33.6

595886.9

33.6

總計

1,746,175.6

100.0

1,775,712.0

100.0

資料來源: Gartner (2013年2月)

在智慧型手機作業系統市場(參見表三),Android掌握逾半江山,進一步拉大與蘋果iOS的距離。Android作業系統於2012年第四季成長87.8%, RIM同一時期卻衰退44.4%。微軟第四季的表現較佳,市占率不僅上升1.2個百分點,智慧型手機的銷售量更年增124.2%。

Gupta表示,「隨著BlackBerry 10與Windows Phone的競爭加劇,2013年將會是第三大生態系統(ecosystem)崛起的一年。由於電信營運商與手機業者感受到Android強勁成長所帶來的壓力,泰澤(Tizen)、火狐(FireFox)、Ubuntu與Jolla等其他作業系統會力求將自己定位為有獲利空間的替代選擇,以開拓商機。」

表三、****2012****年第四季全球智慧型手機作業系統終端銷售量(單位:千支)

作業系統

4Q12銷售量

4Q12市占率(%)

4Q11銷售量

4Q11市占率(%)

Android

144,720.3

69.7

77,054.2

51.3

iOS

43,457.4

20.9

35,456.0

23.6

RIM

7,333.0

3.5

13,184.5

8.8

Microsoft

6,185.5

3.0

2,759.0

1.8

Bada

2,684.0

1.3

3,111.3

2.1

Symbian

2,569.1

1.2

17,458.4

11.6

其他

713.1

0.3

1,166.5

0.8

總計

207,662.4

100.0

150,189.9

100.0

資料來源: Gartner (2013年2月)

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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