三萬美元創業,七年成電腦周邊龍頭
三萬美元創業,七年成電腦周邊龍頭
2006.07.15 | 人物

一般人平常很少注意電腦周邊商品,但是從美國崛起的通路品牌IOGEAR,光靠賣這些周邊產品,竟然從一九九九年僅僅三萬美元的營業額,成長至去年六千三百萬美元,每年並以四○%以上的成長率持續成長,包括著名的華人創業家、前思科副總裁(創立Linksys領勢科技,目前已被思科收購)的曹英偉夫婦都看好。
從三萬到六千三百萬美元,年營收在七年內成長二千一百倍,如今成為美國零售商店裡電腦周邊商品第二大品牌,僅次於全美零組件第一大品牌Belkin。「做別人認為毫不起眼的事,你就會成功,」IOGEAR執行長楊世賢用他的經驗告訴我們。

小生意有大創意就會賺錢

包括沃爾瑪(Wal-Mart)、好買家(Best Buy)、RadioShack等,消費者不但在美國各大知名零售通路看得到IOGEAR的商品,在歐洲各地的通路商也處處可見,像是法雅客(Fnac)就指名要IOGEAR的網路產品。「Wal-Mart全美三千多個據點,IOGEAR的產品就賣進一千多家,占掉Wal-Mart近三分之一的通路,」楊世賢驕傲地說。
所謂「毫不起眼」,其實指的是正要崛起的新生力量。一般人對周邊商品鮮少投注關愛的眼光,認為那只是小生意,進入門檻很低,誰都可以做。「可是小東西也可以有大創意,別人不做,我們做,就會有錢賺,」這是楊世賢的理念,從不以事小而不為。

三萬美元創業的台灣男生

IOGEAR的創始人楊世賢並非家財萬貫,也不是含著金湯匙出生的企業家第二代。他只是一個在台灣土生土長的平凡人,畢業於輔大物理系,畢業後做過科技公司的系統程式設計師,當過格蘭英語的美語老師,也是在那裡結識了他的另一半陳彥良。後來加入宏正科技,一九九六年被派駐美國,一九九九年時看準了電腦帶動的零組件需求,在老東家宏正支持之下出來創業。
楊世賢當初以三萬元美創立IOGEAR,第一張訂單也只有一百美元,「那張訂單只訂一個多台電腦轉換器(KVM Switch),但是我還是接單,還是照常出貨,到現在我都還將當年那個訂單保存下來,」楊世賢回憶地表示。當時甚至連裝貨的箱子都沒有,就利用原本拿來裝王子麵的箱子來裝貨。
和許多美國創業家一樣,楊世賢當初也從自家的車庫開始辦公,在悶熱如烤箱、屋頂會漏水的車庫裡,楊世賢與妻子度過了創業的第一年。
別看現在的楊世賢可以輕鬆地侃侃而談自家公司的產品,當初他可是連跟陌生人開口推銷都會很害羞,「我不是個外向的人,即使從事市場行銷相關業務,也是與美國固定客戶連繫,並沒有特別開發新客戶。」摩羯座的他,個性屬於穩健內斂型,許多業界人士未與他攀談前,可能會以為他有著活潑健談的性格,但是一席話下來,才會發覺他是個「慢熱」的人。 楊世賢記得初到美國為了拓展當地四百多家商場業務,必須一家一家拜訪客戶。有一回電梯門才一開,他就緊張到連忙按了關門,直接搭電梯下來,對當年的楊世賢來說,要厚著臉皮與陌生人兜售產品,是件非常困難的事。
楊世賢覺得自己很幸運,在創業這條路上,不但有母公司宏正在產品貨源上的支持,省去原本可能需要自尋工廠代工的成本,更有來自於Linksys曹英偉夫婦在品牌通路上的產品技術經驗協助。「創業這條路上,我們確實失敗比成功多!」楊世賢體悟到創業的確令人著迷,但這條路還很長,永遠有下一個挑戰在前方。

楊世賢Profile
年齡:40歲
現職:IOGEAR執行長
經歷:宏正自動化科技(ATEN)擔任業務經理長
學歷:輔仁大學物理系
創業時間:1999年秋天
創業資金:3萬美元
成就:獲得第28屆海外華人創業楷模/讓KVM Switch產品成為全美零售通路銷售第二大品牌/領先全球推出首款UWB無線套件。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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