三萬美元創業，七年成電腦周邊龍頭|數位時代 BusinessNext

一般人平常很少注意電腦周邊商品，但是從美國崛起的通路品牌IOGEAR，光靠賣這些周邊產品，竟然從一九九九年僅僅三萬美元的營業額，成長至去年六千三百萬美元，每年並以四○％以上的成長率持續成長，包括著名的華人創業家、前思科副總裁（創立Linksys領勢科技，目前已被思科收購）的曹英偉夫婦都看好。
從三萬到六千三百萬美元，年營收在七年內成長二千一百倍，如今成為美國零售商店裡電腦周邊商品第二大品牌，僅次於全美零組件第一大品牌Belkin。「做別人認為毫不起眼的事，你就會成功，」IOGEAR執行長楊世賢用他的經驗告訴我們。

小生意有大創意就會賺錢

包括沃爾瑪（Wal-Mart）、好買家（Best Buy）、RadioShack等，消費者不但在美國各大知名零售通路看得到IOGEAR的商品，在歐洲各地的通路商也處處可見，像是法雅客（Fnac）就指名要IOGEAR的網路產品。「Wal-Mart全美三千多個據點，IOGEAR的產品就賣進一千多家，占掉Wal-Mart近三分之一的通路，」楊世賢驕傲地說。
所謂「毫不起眼」，其實指的是正要崛起的新生力量。一般人對周邊商品鮮少投注關愛的眼光，認為那只是小生意，進入門檻很低，誰都可以做。「可是小東西也可以有大創意，別人不做，我們做，就會有錢賺，」這是楊世賢的理念，從不以事小而不為。

三萬美元創業的台灣男生

IOGEAR的創始人楊世賢並非家財萬貫，也不是含著金湯匙出生的企業家第二代。他只是一個在台灣土生土長的平凡人，畢業於輔大物理系，畢業後做過科技公司的系統程式設計師，當過格蘭英語的美語老師，也是在那裡結識了他的另一半陳彥良。後來加入宏正科技，一九九六年被派駐美國，一九九九年時看準了電腦帶動的零組件需求，在老東家宏正支持之下出來創業。
楊世賢當初以三萬元美創立IOGEAR，第一張訂單也只有一百美元，「那張訂單只訂一個多台電腦轉換器（KVM Switch），但是我還是接單，還是照常出貨，到現在我都還將當年那個訂單保存下來，」楊世賢回憶地表示。當時甚至連裝貨的箱子都沒有，就利用原本拿來裝王子麵的箱子來裝貨。
和許多美國創業家一樣，楊世賢當初也從自家的車庫開始辦公，在悶熱如烤箱、屋頂會漏水的車庫裡，楊世賢與妻子度過了創業的第一年。
別看現在的楊世賢可以輕鬆地侃侃而談自家公司的產品，當初他可是連跟陌生人開口推銷都會很害羞，「我不是個外向的人，即使從事市場行銷相關業務，也是與美國固定客戶連繫，並沒有特別開發新客戶。」摩羯座的他，個性屬於穩健內斂型，許多業界人士未與他攀談前，可能會以為他有著活潑健談的性格，但是一席話下來，才會發覺他是個「慢熱」的人。楊世賢記得初到美國為了拓展當地四百多家商場業務，必須一家一家拜訪客戶。有一回電梯門才一開，他就緊張到連忙按了關門，直接搭電梯下來，對當年的楊世賢來說，要厚著臉皮與陌生人兜售產品，是件非常困難的事。
楊世賢覺得自己很幸運，在創業這條路上，不但有母公司宏正在產品貨源上的支持，省去原本可能需要自尋工廠代工的成本，更有來自於Linksys曹英偉夫婦在品牌通路上的產品技術經驗協助。「創業這條路上，我們確實失敗比成功多！」楊世賢體悟到創業的確令人著迷，但這條路還很長，永遠有下一個挑戰在前方。

楊世賢Profile
年齡：40歲
現職：IOGEAR執行長
經歷：宏正自動化科技（ATEN）擔任業務經理長
學歷：輔仁大學物理系
創業時間：1999年秋天
創業資金：3萬美元
成就：獲得第28屆海外華人創業楷模／讓KVM Switch產品成為全美零售通路銷售第二大品牌／領先全球推出首款UWB無線套件。

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。