【未來對談】平路×龐文真(下)~玩一場找出讀者與作者間神秘連線的想像力遊戲
【未來對談】平路×龐文真(下)~玩一場找出讀者與作者間神秘連線的想像力遊戲

Q:現在讀者對作品的反應和喜好可能有更多平台可以直接反映,對此創作者應該怎麼去看未來跟讀者的關聯性?如何讓自己保持創作不被打擾,但又能回應讀者更熱切想跟作者交流的需求?
平:每個作者都不同,我只能談談我自己的作法,那就是若即若離。因為網路時代就是要重新去評估各種的張力關係,一方面有新的讀者會非常完整地從你之前在網路上有紀錄的作品,更容易看到你真正想表現的世界,所以讀者和作者間神秘的連線,就可以經由網路進行更涵蓋性的連結。

但另一方面,網路也讓所有事情非常片斷化,使人容易擷取某篇文章的一段文字各自表述。所以太介意這樣的網路資訊而立即回應,就會失去了原先所秉持的初衷,忘記整體的時間軸可以拉得很長的意義。
對創作者來說,這當中的緊張性,就是所有作品資料都能鉅細靡遺地羅列在網路世界裡;但另一方面當資訊的數量是這麼大的時候,可能非常零碎的資訊就會在大量的資訊中被掩蓋住。讀者需要花更多功夫去蕪存菁,但多數人在數位時代卻缺乏這個耐心。

龐:我認為在資訊量太多的情況下,就必須要有人進行編輯,所以編輯這個角色還蠻重要的,讀者未來必須靠著編輯來吸取更完整的東西。

另外剛剛老師說的沒錯,現在讀者可以很直接地與作者聯繫,但作者真正應該在乎的是表達及傳達自己的話,而不是理會讀者。如果大家都care讀者說的每一句話,那像《戰爭與和平》這樣大部頭的書,就不可能誕生了吧!所以創作者一定要有自己的意志力和空間去做這件事情。

在社群的經營方面,以前可能是由出版社,現在則是由平台業者來協助處理。所以平台編輯要有一個獨特的觀點,告訴讀者現在有哪些人值得關注、可以看哪些作品,我覺得這也變得很重要,所以這是新興的電子書平台業者需要做的事情。

現在平台有個好處,就是無論是亞馬遜(Amazon)或蘋果都有讀者的評論(review),還有畫線註記。當你想買一本書時,可以先從這些讀者覺得很重要的註記畫線中,判斷這是不是你想要看的書。所以我覺得新興平台可以讓讀者更享受、更沒有風險地了解一本書。也可以因為對一本書的了解,看到誰誰誰也喜歡這本書,而進一步跟其他讀者甚至作者做交流。

Q:就現實面來說,大部分人都認為電子書就是應該要比紙本更便宜,但其實電子書花的功夫不見得比實體來得少,所以對於電子書的訂價問題,兩位有什麼樣看法?
龐:就現在來說,如果電子書與紙本書是一模一樣的內容,的確現在一定要便宜,消費者才會買單。但慢慢的,當讀者覺得搜尋很重要、認為畫線註記一定要變成數位化這件事很重要時,就會覺得電子書反而是比紙本書更有價值的。

所以你會看到亞馬遜五年前在推電子書時,也是先打低價策略,但現在價格慢慢上來了,就是因為有字典、搜尋等功能。

很多大部頭的書在亞馬遜上賣得也比紙本書貴,所以其實當市場越來越成熟時,不見得紙本就要更貴於電子書。甚至很多書是根本連紙本書都不做了,一定要累積到一定的量時才印成紙本,那是拿來當做禮物或在櫃上展示的。

平:剛提到的禮物是很好的想法,像我家小朋友有一位目前是在北京工作,我想送他一本吉田修一的《惡人》,就馬上上網去亞馬遜買一本給他,很方便。不然我得先去美國書店買一本《惡人》的英譯本,再寄去北京,還要擔心寄丟。你可以立刻收到某人送你的書,這也是很重要的價值,更是不可阻擋的趨勢。

Q:兩位是否期許自己能在電子書的發展歷程中,扮演怎樣的角色?
平:我對自己的書有無窮想像,不只是在閱讀機上出現,還要有越多的延展性越好。我一直很喜歡亞馬遜的功能,比如買了這本書的人就會看到其他系列的建議購買資訊。對於一個創作者來說,當然會希望有一個很完整的呈現。

我希望當電子版本的作品出現時,從沒有錯字到其他部分都能盡善盡美,但不止於此。我同時希望當我們的時代在往前走時,我的書也是整體實驗的一部分。時代一直向前行,我也希望台灣華文出版界能更快一點發現剛剛所提到的種種好處。

其實電子書與藏書的樂趣可以並行不悖,我也沒有因此少買紙本書,所以那個時代是可以期許的。既然這是時代的方向,我很希望自己是更大實驗的一部分。

龐:我們可以發現以前大家會看副刊,副刊就是人們討論文學的地方,但現在沒有人在看報紙了,所以副刊這件事也沒了。我最大的期待是希望我們的平台可以變成數位化的副刊。也就是若你對文學閱讀、分享有興趣,第一件事就是到我們的平台,你可以找到你喜歡的作家、可以找到討論的對象,這是我們最希望做到的事情。(攝影/侯俊偉)

原文刊於數位時代雜誌2013年1月號

[未來對談]平路×龐文真:玩一場找出讀者與作者間神秘連線的想像力遊戲(上)

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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