博經科技瞄準手機小額付費數億商機
博經科技瞄準手機小額付費數億商機
2006.07.15 | 科技

如果你是線上遊戲的玩家,應該曾經有過這樣的經驗:三更半夜和敵人廝殺得正起勁,但遊戲的點數快用光了,好不容易衝到巷口的便利商店,卻發現你玩的遊戲點數卡剛好賣完了…… 為了避免這樣的憾事,現在多數遊戲皆有提供線上的點數交易機制,遊戲廠商多和網路服務商(ISP,例如中華電信的ADSL)合作,由服務商做為窗口統一銷售,購買點數的金額則採用線上刷卡、ATM轉帳付款,或是記在每個月網路費用的帳單裡。
但是在所有的小額付費模式中,有一個方式非常特別,是將行動電話當成支付網路消費的工具,這個叫做「TELEpay」的付費機制,是由博經科技所提供。

最安全的線上付款

不只聽起來特殊,實際使用TELEpay付款的流程也相當特別。以線上購買遊戲點數為例,在結帳的頁面若選擇使用TELEpay做為付款的方式,系統會要求玩家輸入身分證字號和手機號碼,經過認證無誤後,手機會立刻收到一封帶有密碼的文字簡訊,在三分鐘內將該密碼輸入正在進行的網頁,便可完成交易,消費的金額則合併於該月的手機帳單中。
之所以會提供這樣的服務,是著眼於線上交易的安全性問題。「純粹利用網路進行的交易,不管是線上信用卡或是線上ATM轉帳,都還是存在著被盜用的風險,」博經科技執行長郭德風表示。博經科技看準手機的私密性,創造了行動電話結合網路的付費模式,必須同時滿足持有手機、知道持有人身分證字號和恰好在交易網頁等多個條件,才有可能完成交易。

說服電信公司和內容廠商

另外,這樣的交易方式,對於行動營運商和內容提供者來說也是一大利多。以往,行動營運商跟眾多內容廠商進行洽談,卻不符合經濟效益,內容廠商則是因規模太小,沒有和行動營運商談判的籌碼,博經扮演的就是中間的協調機構,使用者付清手機帳款後,行動電信商便將款項轉給博經科技,接著博經科技再和不同的內容廠商拆帳。「我們就好像一個帳務的整合機構,將行動電話和數位內容廠商串在一起,讓大家都有錢賺,」郭德風補充。
聽來容易,做起來可是相當困難,首先是說服電信公司嘗試。博經科技早在二○○一年便開始和眾多電信商接洽,但一直到二○○三年,和大眾電信合作的服務才首次上線。做出一定的口碑和業績後,和遠傳、中華電信、台灣大哥大等重量級業者的合作才一一拍板定案。 再來是技術層面,要將不同營運商和內容廠商的帳務系統全部寫在一起,是相當浩大的工程。「光是和某家營運商溝通並修改流程和帳務系統,我們就花了三年的時間,」郭德風說。
目前除了威寶及和信之外,其他業者的手機用戶都可以使用TELEpay系統在網路上消費。博經也和超過一百家內容和遊戲廠商穩定合作,其中包括華義國際、全球歡樂、蕃薯藤等內容產業的重要公司。「現在一個月的營業額是四千萬元台幣,這是我們過去一年的數字,」郭德風笑著說。

實體購物市場是下一步

行動電話的機制穩定後,從去年十二月開始,博經科技和中華電信推出「市話版」的小額付費。所有的流程皆相同,消費者輸入市話號碼和身分證字號後,網頁會顯示一組認證專線和密碼,用市話撥打專線並輸入密碼後,交易便完成,金額則記在市話帳單內。
基於經營模式的本質,目前TELEpay的交易服務只限於購買虛擬的商品(如遊戲點數),但是博經也正試著跳脫出這樣的框架。以台灣線上交易而言,數位內容和遊戲的小額付費大約有二十億元台幣的規模,跟數百億的網路購物市場比起來,讓消費者在網路上購物是博經勢在必行的目標。郭德風說:「手機存在於通訊網絡的唯一性,是其他裝置無法相比的,最終我們希望它成為個人認證的裝置,只要牽涉到付款,都可以整合至行動電話的帳單內。」
但是實體商品的購買,牽涉到更多風險的承擔,金融機構的介入是必然的結果,如何說服這些公司,將是博經科技、也是手機付費系統未來面臨的最大挑戰。

* 什麼是TELEpay小額付費系統?
TELEpay小額付費,主要是利用行動電話的個人性(使用者隨時攜帶),以及號碼存在於通訊網路的唯一性來做為認證的機制,再加上交易網頁3分鐘內輸入密碼的限制,把交易的風險減到最低。
消費者若選擇使用TELEpay小額付費,便會被導入要求輸入身分證字號和手機號碼的頁面,核准通過後,手機會收到含有密碼的簡訊,再將密碼輸入網頁中,交易就算完成,該比金額會列帳於手機的帳單中。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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