【台灣網路關鍵對話】 台灣的機會~ 官民齊力發展網路產業
【台灣網路關鍵對話】 台灣的機會~ 官民齊力發展網路產業
2013.02.27 | 創業

我強烈建議,政府考慮把網路產業列為台灣未來經濟發展的重點策略。

 部分政府官員可能會感到奇怪,我們政府政策裡不是有很多關於網路發展的相關策略嗎?我們不是一直都在做嗎?為什麼還要建議把網路產業當做某種「新的」發展策略?但我的看法是,如果沒有一種「集中的」注意力,分散、分裂的關注根本起不了作用,執行上的理解也常常遠離了「策略」的原意。就拿行政院推動的「華文電子商務」來說吧,它將華文電子商務列為十大重點服務業之一,推動「華文電子商務暨交易安全推動計畫」,希望將台灣打造成為安心、熱絡、細緻的全球華文電子商務營運中心。

 概念看起來似是不錯,但並未標舉「網路」一詞(表示他們不曾注意到網路是當中的核心概念),行政體系在執行上的理解就發生的變異,看到「華文」就想到大陸(這不能算錯),看到「商務」就以為是賣東西(但漏掉了「電子」,這就大錯特錯了),所以誤以為把台灣商家(merchant)送進大陸的交易平台就是推展「電子商務」;大陸官方也順水推舟,當談到兩岸「電子商務合作」的時候,他們歡迎台灣賣東西的商家,卻不准許大陸地區以外的人取得經營網路的執照,台灣政府部門也不疑有他,甚至還為中國大陸的交易平台站台宣傳,這就是「網路發展政策」裡把「網路」忘了的真實例子。

 但為什麼發展「網路產業」對台灣很重要?一方面是全世界未來的經濟活動有很大比例是圍繞著廣義的「網路」環境發展的,大量的新興服務都通過「網路」(不管是Web或者App)來進行(這也就是「雲端」的真實意涵),沒有「網路產業」根本無從在世界新興力量裡「順勢而為」,取得位置;另一方面是「網路產業」既是一個產業,又是一種「社會能力」,網路產業發展得好,台灣既有的其他產業都會「變強」(這包括了金融業、零售業、製造業服務化或者品牌經營),發展「網路產業」也就是加強所有行業的競爭力的意思。

 網路產業的重要性不難理解,但台灣有條件發展「國際級」的網路產業嗎?事實上,從台灣近15年的網路發展來看,台灣是有條件發展網路產業的。一方面是台灣高等教育很早就注意到網路的應用技術與人才培育,台灣在全世界網路尚未成為重要產業時就已經在大學裡廣設網路,年輕學生對網路技術是熟悉而親切的,這提供了台灣網路產業充沛而出色的工程人才(現在也是鄰近國家挖角的來源)。另一方面,台灣在80年代建立起來強大的資訊工業製造與設計能力,這個技術基礎(以及它全球性的服務經驗)是網路產業重大的資源,坐擁這樣的優勢而不發展網路產業,只守在「網路設備」的製造供應,這是太可惜的事。

 有必要又有條件發展網路產業,台灣為什麼沒有全力去做?網路產業在台灣或全球約莫都是在1985年起步的,台灣在1998年以前都還有很強烈的網路發展企圖與國家政策,但這個政策似乎是迷失在兩次的政權輪替當中;在這段政府不斷「重組」的過程裡,所有需要決心與「遠見」的政策似乎都退場了,缺乏一致性與執行魄力(同時間鄰近國家當中的大陸與南韓倒是對網路產業有最明確大膽的政策)。

 而在台灣有雄大基礎的資訊工業和金融資本似乎在2000年納斯達克的網路股泡沫一役後,就缺少對後續網路產業跟進的了解與投資,最近雖然在「雲端服務產業」的新名詞下重新有了興趣,但中斷的觀察與體會顯然需要一點時間來修習補課。但「網路產業」的確是台灣繼資訊工業之後的「合理選擇」,又有條件在發展之中壯大同時所有的產業,對政府、對民間,我覺得一種「重新」對網路產業的認識、熱情與投入,對台灣都顯得意義重大。

(本文作者為 詹宏志 / PCHOME ONLINE網路家庭董事長、TIEA台灣網路暨電子商務產業發展協會理事長)

出自:工商時報

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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