孫正義大動作挑戰NTT DoCoMo|數位時代 BusinessNext

大家都知道日本人使用行動電話已經到了無所不能、無所不在的地步。除了通話和簡訊服務，撇開台灣人熟悉的照相機和ＭＰ３等附加功能，日本人早已經開始用手機付賬、查地圖、看電視、拍賣商品和坐捷運了，手機變成萬能機器，說日本人沒有手機會活不下去，也不算太誇張。
去年底日本行動電話用戶達到九千萬戶，根據野村綜合研究所二○○五年的產業報告，日本行動電話產業已經達到近七兆日幣的市場規模。市場的王者NTT DoCoMo利用３Ｇ服務FOMA大幅領先，以五千萬的客戶占整體市場的六成強；而第二名的KDDI(au)也不惶多讓，在去年底收購了Tuka後，整體用戶數達到近二千五百萬戶，占了近二成五的市場。
最不順利的，就屬收購J-Phone的英國通訊業者Vodafone了，不但在３Ｇ服務上遠遠落後，更在二○○五年上半年連續創下五個月用戶大幅解約的窘境，勉強以一千五百萬戶拿下第三名。
若以日本總體人口一億三千萬人估計，日本行動電話市場已接近飽和，不論是硬體開發的技術或者軟體服務的應用都很成熟，既存業者輸家贏家的地位更已明顯確立。日本多家投資銀行分析師就都曾對日本行動通訊市場的未來發展表示，是個完全成熟的市場，想像空間很小。

孫正義靠購併揮軍手機市場

軟體銀行(Softbank)總裁孫正義卻不這麼認為。身為日本最大寬頻服務供應商，去年底他一手主導軟銀拿到日本總務省新開放的其中一張行動通訊營業執照，揮軍語音通訊市場。新服務還沒開始，今年三月他又以一百五十億美元收購市場第三名的Vodafone日本子公司九七．七％的股權。其實當時一起競標的還有多家背景資金雄厚的美國私募基金，孫正義卻勢在必得，硬是把報價從一百四十三億拉到一百五十億美元，這個金額迄今仍是日本規模最大的私營企業購併交易。
這個交易目前仍被市場公認是個雙贏的布局。英國電訊業者Vodafone在二○○一年以九十億美元接手日本電信集團旗下的J-Phone，將其重組更名為Vodafone日本。但日本市場向來以封閉而獨特聞名於世，儘管Vodafone推出多項與海外合作的方案，例如與ＧＳＭ平台接軌，讓ＣＤＭＡ日本手機到歐美也可以使用等，卻仍不敵NTT DoCoMo的寡佔優勢，對Vodafone近幾年跌落的每股盈餘和海外投資效益無疑是雪上加霜。而軟體銀行穩坐寬頻網路服務龍頭，孫正義早已將其未來發展定位為一家整合擁有家用、行動電話服務、寬頻網路和網路入口網站的「全方位通訊集團」。
這一買一賣間，Vodafone解決了一塊燙手山芋，軟體銀行則得到了馬上與NTT DoCoMo縮小距離的快速通行證，而且比起重新開始買設備架設一家通訊公司「風險小的多」，孫正義曾明白表示。
五月底兩家公司又進一步宣布合資公司，企圖進一步結合Vadafone在移動通訊上的優勢和軟銀在媒體、網路上的經驗，擴大英日聯盟的陣線。市場消息指出，軟銀在十月就會把Vodafone更名為Softbank Mobile。而今年十月也正是日本「行動電話號碼可攜式制度」開始的時候，消費者屆時換手機公司可以不必換號碼；換句話說，今年十月開始，au和NTT DoCoMo會開始互搶對方的客戶，Softbank Mobile的加入，將更讓顧客爭奪戰白熱化。
軟銀對NTT DoCoMo宣戰，對消費者絕對是一大利多，軟銀以它本身的網路服務和降低消費費率的能力，一定會在市場掀起一場風暴，尤其是i-mode的服務體系向來相當封閉，軟銀勢必會瞄準開放平台，展開日本通訊市場的革命。
硝煙味四起，軟銀與NTT DoCoMo、KDDI一決死戰的關鍵戰場，決定於日本媒體泛稱ＦＭＣ(Fix, Mobile Convergence)的固定電話、手機、無線網路等通訊服務，以及收費系統、基礎通信網的全面整合服務。簡而言之，誰有能力統一使用者每天接觸的媒體介面，誰就能贏。
對此，孫正義有軟體銀行五百萬寬頻用戶和Yahoo! BB的入口網站優勢，更有廣泛的網路服務基礎，不過卻在Vodafone３Ｇ的技術和服務太弱上成為最大劣勢。而NTT DoCoMo不論是在光纖到府的FTTH服務，還是３Ｇ行動服務上都已大幅領先，尤其是一般人不太會改變家裡光纖網路FTTH的業者，所以一般認為NTT DoCoMo早就贏在起跑點。
KDDI也毫不示弱，已經開始與美國Google聯手，在KDDI手機平台上使用Google的介面，未來更不排除進一步合作的可能性。這些都讓孫正義要帶領軟體銀行超越日本，成為亞洲最大的整合通訊商，添加了更高的挑戰。
不過，可以確定的是，和軟銀一起新得到行動通訊營業執照的兩家新廠商：i-Mobile和Ivy-Mobile也都將在今年底加入戰場，到時候一度停滯不前的日本通訊市場，將發生更大的變動。這般精采也許是力主開放競爭效率的總務大臣竹中平藏，當初也沒有料想到的吧！

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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