孫正義大動作挑戰NTT DoCoMo
孫正義大動作挑戰NTT DoCoMo
2006.08.15 | 科技

大家都知道日本人使用行動電話已經到了無所不能、無所不在的地步。除了通話和簡訊服務,撇開台灣人熟悉的照相機和MP3等附加功能,日本人早已經開始用手機付賬、查地圖、看電視、拍賣商品和坐捷運了,手機變成萬能機器,說日本人沒有手機會活不下去,也不算太誇張。
去年底日本行動電話用戶達到九千萬戶,根據野村綜合研究所二○○五年的產業報告,日本行動電話產業已經達到近七兆日幣的市場規模。市場的王者NTT DoCoMo利用3G服務FOMA大幅領先,以五千萬的客戶占整體市場的六成強;而第二名的KDDI(au)也不惶多讓,在去年底收購了Tuka後,整體用戶數達到近二千五百萬戶,占了近二成五的市場。
最不順利的,就屬收購J-Phone的英國通訊業者Vodafone了,不但在3G服務上遠遠落後,更在二○○五年上半年連續創下五個月用戶大幅解約的窘境,勉強以一千五百萬戶拿下第三名。
若以日本總體人口一億三千萬人估計,日本行動電話市場已接近飽和,不論是硬體開發的技術或者軟體服務的應用都很成熟,既存業者輸家贏家的地位更已明顯確立。日本多家投資銀行分析師就都曾對日本行動通訊市場的未來發展表示,是個完全成熟的市場,想像空間很小。

孫正義靠購併揮軍手機市場

軟體銀行(Softbank)總裁孫正義卻不這麼認為。身為日本最大寬頻服務供應商,去年底他一手主導軟銀拿到日本總務省新開放的其中一張行動通訊營業執照,揮軍語音通訊市場。新服務還沒開始,今年三月他又以一百五十億美元收購市場第三名的Vodafone日本子公司九七.七%的股權。其實當時一起競標的還有多家背景資金雄厚的美國私募基金,孫正義卻勢在必得,硬是把報價從一百四十三億拉到一百五十億美元,這個金額迄今仍是日本規模最大的私營企業購併交易。
這個交易目前仍被市場公認是個雙贏的布局。英國電訊業者Vodafone在二○○一年以九十億美元接手日本電信集團旗下的J-Phone,將其重組更名為Vodafone日本。但日本市場向來以封閉而獨特聞名於世,儘管Vodafone推出多項與海外合作的方案,例如與GSM平台接軌,讓CDMA日本手機到歐美也可以使用等,卻仍不敵NTT DoCoMo的寡佔優勢,對Vodafone近幾年跌落的每股盈餘和海外投資效益無疑是雪上加霜。而軟體銀行穩坐寬頻網路服務龍頭,孫正義早已將其未來發展定位為一家整合擁有家用、行動電話服務、寬頻網路和網路入口網站的「全方位通訊集團」。
這一買一賣間,Vodafone解決了一塊燙手山芋,軟體銀行則得到了馬上與NTT DoCoMo縮小距離的快速通行證,而且比起重新開始買設備架設一家通訊公司「風險小的多」,孫正義曾明白表示。
五月底兩家公司又進一步宣布合資公司,企圖進一步結合Vadafone在移動通訊上的優勢和軟銀在媒體、網路上的經驗,擴大英日聯盟的陣線。市場消息指出,軟銀在十月就會把Vodafone更名為Softbank Mobile。而今年十月也正是日本「行動電話號碼可攜式制度」開始的時候,消費者屆時換手機公司可以不必換號碼;換句話說,今年十月開始,au和NTT DoCoMo會開始互搶對方的客戶,Softbank Mobile的加入,將更讓顧客爭奪戰白熱化。
軟銀對NTT DoCoMo宣戰,對消費者絕對是一大利多,軟銀以它本身的網路服務和降低消費費率的能力,一定會在市場掀起一場風暴,尤其是i-mode的服務體系向來相當封閉,軟銀勢必會瞄準開放平台,展開日本通訊市場的革命。
硝煙味四起,軟銀與NTT DoCoMo、KDDI一決死戰的關鍵戰場,決定於日本媒體泛稱FMC(Fix, Mobile Convergence)的固定電話、手機、無線網路等通訊服務,以及收費系統、基礎通信網的全面整合服務。簡而言之,誰有能力統一使用者每天接觸的媒體介面,誰就能贏。
對此,孫正義有軟體銀行五百萬寬頻用戶和Yahoo! BB的入口網站優勢,更有廣泛的網路服務基礎,不過卻在Vodafone3G的技術和服務太弱上成為最大劣勢。而NTT DoCoMo不論是在光纖到府的FTTH服務,還是3G行動服務上都已大幅領先,尤其是一般人不太會改變家裡光纖網路FTTH的業者,所以一般認為NTT DoCoMo早就贏在起跑點。
KDDI也毫不示弱,已經開始與美國Google聯手,在KDDI手機平台上使用Google的介面,未來更不排除進一步合作的可能性。這些都讓孫正義要帶領軟體銀行超越日本,成為亞洲最大的整合通訊商,添加了更高的挑戰。
不過,可以確定的是,和軟銀一起新得到行動通訊營業執照的兩家新廠商:i-Mobile和Ivy-Mobile也都將在今年底加入戰場,到時候一度停滯不前的日本通訊市場,將發生更大的變動。這般精采也許是力主開放競爭效率的總務大臣竹中平藏,當初也沒有料想到的吧!

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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