這幾天有一位朋友問了筆者，雖然先前看過不少介紹關於 ARM 的 big.Little 、 NVIDIA 的 4-Plus-1 ，還有高通的 aSMP ，分別被用在最近三款熱門應用處理器上，分別是三星 Exynos 5 Octa ， NVIDIA Tegra 4 以及 Snapdragon 600/800 ，除了從概念與架構敘述之外，有沒有辦法用更簡單的方式解釋清楚這三個設計的差異？
筆者忽然楞了一下，當場試著再解釋一次，但朋友似乎還是有所疑惑，後來回家以後稍微想了一下，看來用類比的方式應該還是比較容易懂的。如果想先從設計架構理解這三顆處理器，可先參閱筆者先前寫過的文章： 新一代智慧手機核心節能技術 aSMP 、 big.Little 、 4-Plus-1 簡單介紹
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如果把這些處理器核心視為辦公室環境，而三個省電架構都當成各辦公室人力配置的方式，各個核心的控制 架構視為工作團隊的管理人員，所耗費的電力算成薪水的話，應該是筆者目前想到比較能理解的方式。
big.Little
big.Little 可以看成兩群訓練有素的分工式工作團隊，中間有一個經理人負責聯絡兩個團隊，小核群組 Cortex-A7 是一般雇員，負責處理辦公室多數的工作，但是他們只能處理辦公室約 2/3 的工作內容，但他們沒辦法處理太專業的工作。大核群組的 Cortex-A15 像是一群超級專業的人士，只負責需要超高技術的工作內容，所以當遇到小核群組無法處理的事情他們才會出馬。
但相對的專業的大核團隊雖然也會作小核群組能作的事情，不過他們的時薪太貴，殺雞焉用牛刀，所以公司沒事不會請他們出馬；但是由於工作合約不是論件而是時薪制，當專業團隊處理的高難度工作期間如果有雜事，因為一般雇員不在，所以也是他們領同樣的新水去處理這些事情。
4-Plus-1
4-Plus-1 則像是一群四人一組的專業團隊（高時脈核心群）以及一位實習生（低時脈核心）所組成的，中間一樣有一位管理人負責與兩團隊聯絡，無論專業團隊或是實習生都是相同架構的設計；這位實習生也擁有與專業團隊相同的知識與能力，他能夠處理辦公室大大小小的事情，也包括專業團隊所能作的事情，不過由於還是實習生，所以領的薪水也遠不及專業團隊。
但畢竟實習生還是實習生，雖然他會作所有的事情，不過遇到太複雜的工作，實習生雖能處理，但畢竟不夠專業、效率太慢，公司還是會把這些繁雜的工作轉給效率好的專業團隊，用金錢（電力）爭取效率（處理速度），把所有的工作排程跟公司的支出的薪水最佳化；也跟 big.Little 一樣，如果專業團隊工作期間有雜事他們也需要親自處理。
aSMP
aSMP 則是一群十八般武藝樣樣精通的獨行俠，每個人都能獨當一面處理公司大小瑣事，所以公司不管大小事都是這群團隊在解決，不過他們比較像派遣人力，作多少事情領多少薪水，公司可以把所有工作交給他們幾位，他們再自行決定誰去做這些事情。
他們可以依照工作的複雜度決定其中幾位去執行，甚至全部一起合力執行一件任務，或是把多件瑣碎的的任務分派給不同的人執行，最後公司再照他們的生產力給予應給的薪水即可。但他們幾位其實不是同一個團隊的人員，所以需要靠一位溝通人去指派他們四位應作的事情，最後再把他們的生產力彙整並且向公司請款，一來一往也讓工作效率相較前述的專業團隊略差。
結論
以目標來說，三個技術都是將公司的薪水（電力）與生產力（效能）最佳化的方式，不過 big.Little 與 4-Plus-1 是兩群受到統一管理的團隊，團隊成員不管幾位，都是一起領一樣的薪水、作一樣的事情，即便專業團隊在承包時段必須要作瑣事，即便大材小用，他們的薪水也不會打折扣。
由於經理人只需要面對兩個不同團隊的窗口，多半的事情又只需動用非專業團隊，所以經紀人的工作很簡單，除非事情真的很複雜，非專業團隊向他提出需要協助的要求，否則他不用去提醒專業團隊該做事了。
而 aSMP 這群萬能派遣人力則是什麼大小事都承包，但是由一個專業經理人管理他們各自的工作內容，並且做了多少事情就領多少薪水，對於公司精算薪水看似有利。
但由於每件工作需要透過經紀人在多人之間斡旋，而且他還需要主動把大小工作分配給不同的團隊成員，管理人作的事情相對另外兩個技術複雜許多 ，相較雖然每位成員工作能力雖強，但由於經理人需要耗費更多時間分配工作與彙整完成的工作，故效率方面也會略打折扣。
轉自癮科技
