台灣掌握IT產業垂直整合的能力,已扮演全球PC爭霸的關鍵角色,不然五月八日戴爾電腦執行長羅林斯(Kiven Rollens)也不會特別來台灣鞏固外包供應商,這充分說明全球PC品牌現已正式進入「供應鏈」爭霸戰的階段。 就像前方吃緊的戰事中,必須隨時注意補給供應鏈有無切斷的危險。宏碁雖占有台灣供應鏈的彈性優勢,但也必須要有更高的視野,同時以PDA與液晶電視等產品,再度擴張至非PC市場的版圖,才能擠身全球供應鏈的「龍頭」買家。 哈佛管理學院教授克里斯汀生(Clayton M. Christensen)曾經在《創新的兩難》(The Innovator's Dilemma)一書中提及,提升產品性能,並不一定能提振市場需求,「此時,企業反而應該思考哪些面向可更貼近使用者的心境,」克里斯汀生強調。 這種貼近使用者市場、遠離產品製造端的作法,也被克里斯汀生視為重要的「破壞性創新」(Disruptive Innovation)來源。從這個角度來看,宏碁集團在台灣代工起家的環境之中想更貼近「使用者心境」,最困難的一個自我「破壞」,就是毅然全力發展外包策略。 所謂「最困難」,指的是宏碁本來就是以製造起家,雖然二○○○年將明基電通與緯創資通切割出去,但至少有半年的時間製造供應商都在觀望。「當初要尋求代工廠商時,業者多半以存疑的心態看待,」王振堂不只一次地感嘆表示。當時外界都認覺得宏碁大可直接將代工委託給分家後的緯創,何需再尋求其他代工廠? 宏碁外包三步驟--製造.設計.金流 這是宏碁改造的第一步,也是第一個自我「破壞」:把製造端全部切割出去。一開始並不順利,為了分散代工訂單,建立外部資源,也為了取信代工業者,王振堂當年親自拜訪廠商,以表現最大的誠意。而將製造委外後,也讓宏碁在二○○二年第四季就開始轉虧為盈,交出一張漂亮的成績單,讓宏碁分家走出成功的第一步。 建立供應商穩定出貨關係後,外包的第二步,就是逐步將「設計」也外包出去。因為拋開製造的包袱,宏碁變得靈巧,可以挑選市場上具有潛力、熱門的產品,並尋找最佳代工伙伴合作,由策略伙伴提供設計服務。像宏碁目前雖設置有十多人左右的設計團隊,可是該團隊只負責產品的概念與創意發想。「品牌公司最重要的工作就是確定自己的產品設計語言,」宏碁工業設計處處長彭學致指出,相較於過去工業設計只是把開發好的產品穿上外衣的概念,宏碁的設計團隊回歸使用者需求面及成本業務考量,執行面則交由ODM廠商來協力。舉例來說,最新推出的「純白雪天使」筆記型電腦,整體外觀仍延續二○○四年就發展出來的公事包(Folio)形象語言,但表面三層烤漆的模具設計及處理,全都由鴻海方面負責。 第三步,也是最有效率的一步,是連付給供應商資金的「金流」等,也一併透過業務委外策略的方式託付出去,致力品牌經營。像金流部分即交由台新銀行與中國信託承辦,讓供應商能直接與通路商請款,台灣暨香港區總經理林顯郎就說,如此一來,負責通路的同仁,可以更專注在產品販售,而不是催收帳款的行政業務。此外,在物流部分,也積極地推動由供應商直接出貨給經銷商的「零接觸」模式。 宏碁能拋就拋,不為別的,只為品牌。就像熱氣球升空,為了要飛得更高更遠,勢必要丟掉熱氣球裡的沙包,宏碁全心衝刺品牌行銷,將研發、設計、金流等外包,就像不斷地將多餘的沙袋往外丟。 宏碁減法策略--專心衝刺品牌行銷 然而,宏碁的「丟沙包」策略,其他台灣公司不一定學得來。美林證券副總裁曾省吾就指出,相較於華碩目前也正在研擬分家,但宏碁是以系統起家,劃分製造與品牌這一刀,切得乾淨又漂亮,加上王振堂原本就致力於行銷通路的經營,接下品牌事業的確可以領導宏碁一路邁向品牌的高峰;但反觀施崇棠是工程師出身,是技術研發的思維模式,就算華碩分家,也不可能讓華碩變成純品牌路線,但是品牌與代工兩者本身又自相矛盾,如果要代工又要品牌,「這就像兩腳踩著兩條船,終究兩腿會因市場機制導致無法兼顧而被拉開,」曾省吾觀察。 宏碁的兩大罩門--庫存週轉和採購規模 宏碁在供應鏈管理上,並非沒有挑戰。在今年第一季法說會上,宏碁表示要重新檢討庫存天數的策略,就是因為宏碁今年準備轉攻中國大陸與美國市場,對於新興市場的需求量,宏碁還未能精確掌握。曾醒吾也指出,尤其是美國市場,離代工製造廠商的所在地較遠,數量更難掌握。 但一般分析師認為,宏碁為了保留庫存彈藥的實力,以便因應新興市場若爆發突如其來的大量市場需求,不致於出現供貨短缺的問題,一定會持續將海運產品比例升高,運輸時程加長,這也是宏碁庫存週轉天數從去年第四季的二十二天至今年第一季延長為三十二天的主要原因。 宏碁的另一項挑戰,就是規模採購量仍不及惠普(HP)、戴爾(Dell)等巨頭。特別是隨著硬體製造產業的毛利率已降到三%至五%低獲利的艱困,宏碁要成為一個好的龍頭「買家」並不容易。「大家都做得很辛苦,我們要賺的是合理的利潤,每年能穩定賺二.五%就夠了,多的就回饋給供應商,而不是壓縮合作夥伴空間來成就自己,」王振堂表示。 歐洲戰火重新點燃,宏碁今年面臨的不只是穩住西歐市場,還包括中國與美國等新戰區,尤其當今年第一季Napa平台的筆記型電腦價格仍居高,使銷售業績不佳,第二季將是宏碁能否回穩的關鍵。因此,在面對競爭者的進逼,宏碁深知,只有丟掉包袱,歸零重整,才能跑得更快。
一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?
這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。
然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。
從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰
Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。
同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。
林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。
BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰
如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。
Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。
此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。
成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省
隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。
對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。
當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。
更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。
宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。
而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。
對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。
職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs
