不會說中文,跟大家還是很麻吉
不會說中文,跟大家還是很麻吉
2006.05.15 | 人物

「給我一個吻,可以不可以,吻在我的臉上留個愛的標記……」當澳洲籍的ING安泰人壽台灣總經理韋立俊(John Wylie)字正腔圓地一字一句地唱出這首國語老歌時,台下來自台灣各地區的主管們紛紛鼓掌叫好,「總經理不會說中文,卻努力地用羅馬拼音學唱中文歌,我們都感受到他十足的誠意,」高雄高宏展業處處經理陳靜萍說。
整個三月,韋立俊忙著參加在全省各地舉辦的十多場「見面會」。在每場見面餐會進場之際,韋立俊都在會場門口親手為每位同仁奉上遠自澳洲空運來台的家鄉特產——紅酒,做為見面禮。「一開始大家看到總經理是外國人,難免會怕語言不通,但是總經理隨時掛著親切的笑容,透過翻譯和同仁暢談自己的家庭、子女,很快地拉近了和大家的距離,」陳靜萍說。
「見面會上大家興高采烈唱起卡拉OK,玩起帶動唱時,韋立俊雖然不會唱歌,但是也很大方地上台跟著同仁扭腰擺臀,一點架子都沒有,」台北ING安泰人壽處經理鄧鈞鴻回憶道。

昔日亞太區總經理上前線

二○○六年是ING安泰台灣分公司面臨重大轉折的一年,首先是今年三月正式改制為子公司,改制後,和總公司之間權利義務上的變動,不論對內對外都帶來許多影響。其次,是人事上的變動,包括前任總經理陳丕耀任期到滿離開,而過去一直是ING安泰「精神領袖」的前任總裁潘燊昌也隨後在三月中退休,跳槽到中國大陸壽險前三大的太平洋保險公司擔任經營委員會主席(CEO)。
「我們就像一個失去將領的艦隊,頓時亟需有人指引正確的航向,」鄧鈞鴻說。因此ING集團宣布指派原為亞太區總經理的韋立俊接任,不但內部員工感到震驚,金融圈中更是對這位澳洲籍的陌生面孔投以好奇的眼光。
「韋立俊已經是亞太區的總經理,同時掌管好幾個國家,這次調來台灣,看起來像是﹃屈就﹄,」一位保險業的資深人士指出,ING安泰頓失兩大巨頭後,同時又遭逢公司體制的大改變,這時候不論誰來當總經理,都是一件苦差事。
但是今年五十八歲,在保險產業已經有三十八年資歷的韋立俊,卻不這麼認為,「台灣員工熱情地歡迎我,讓我很感動,」韋立俊說,「而且這裡員工的英文程度比起其他國家的員工好很多,我相信大家一定有更多的潛力可以發揮,很快地便會超越競爭對手,」韋立俊風趣地說。

戰功彪炳的保險老將

韋立俊能夠如此樂觀自信,完全是來自於他在金融保險領域豐厚的經驗,以及過去在世界各地為ING集團建立多項戰功的深厚實力。
在三十八年的工作生涯裡,韋立俊覺得加入ING集團第一年的工作,對他保險生涯深具啟發性。他回憶道,在澳洲工作期間,他購併了兩家瀕臨破產的保險公司,接收了八萬名的客戶和員工。整併初期,業務非常混亂,雖然貴為總經理,但是韋立俊依然站上第一線,幫忙接聽電話,處理糾紛。「當時每天都有客戶和業務員會打電話來哭訴,吵著要自殺,」韋立俊回憶說,而他也只能忙著安撫。在傾聽客訴電話的過程裡,他深深體認到了解客戶需求的重要性,因此著手進行產品與客戶服務的改善,讓原本在澳洲市占率排名第六的ING,竄升到第一名,而且年獲利率成長四○○%。
一九九七年,因為在澳洲市場的優異表現,ING集團調派他遠征波蘭,一句波蘭文也不會說的韋立俊,要如何和面對一句英文也不會說的波蘭員工,彷彿是場人生考驗。「當時的處境和現在很像,所有的溝通都是透過翻譯,」韋立俊說。善解人意的他,往往透過專注的聆聽、觀察對方的肢體語言和表情,經過翻譯後很快地便能掌握對方想要傳達的意思。「最重要的是要願意去了解員工,了解客戶,了解當地的市場,」韋立俊說。因此在波蘭四年任內,韋立俊不但積極地向波蘭政府提出退休金制度的建議,爭取退休基金開放,同時還發揮資產管理的專業,讓負責的退休基金操作績效成長二○%,也讓ING在波蘭的市占率成長為第二名。

重視執行的優先順序

韋立俊在其他國家轉虧為盈的優異戰功,讓ING集團希望借重他的長才,將去年累積保費突破一千億元台幣的ING安泰帶向另一個高峰。面對總公司交付的重責大任,韋立俊不急著訂出目標,「先了解自己既有的優勢,再透過產品和業務同仁去了解客戶,」兩個月來陪著韋立俊走遍全省ING安泰人壽的行銷部副總經裡林順才指出,韋立俊非常重視做事情的優先順序,而且已經提出了六大策略(Big Six),希望能從產品、通路、教育訓練等各方面逐步進行。
「外籍主管一定更重視績效,」鄧鈞鴻直言不諱地說,他相信六大策略確實能夠讓ING安泰在制度轉換的過程中更快步上軌道,但是對於直接面對市場競爭的業務同仁而言,「改變的速度應該要更快一點,現在金融服務業只有先發者才會贏。」而要如何讓ING安泰站上先發的位置,這恐怕也是韋立俊接下來要面臨的最大挑戰。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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