[蘇麗媚] 體重機終究是乏了|數位時代 BusinessNext

人人都喜歡看「數字」，因為大家都說「數字會說話」。一個體重50公斤的女生，變成45公斤，開心嗎？哇，好開心，但別開心得太早，也許體重機根本沒歸零（當然，可能是當事人故意不歸零），也可能是彈性疲乏……。

本來是胖胖可愛的人，站在鏡子前，變瘦了，哇，好高興，但請別自欺欺人，因為那是一面哈哈鏡（凹鏡）。當然，如果你從小照的就是這面鏡子，就會覺得自己就是這樣的身段，但別人都知道，這並不是真正的你。

乏了的體重機、變體的哈哈鏡，某個程度上，等同是目前傳統的收視率調查困境，可以參考，但並不精準，甚至是失真的。但電視台、廣告業代理商目前只能仰賴這個讓人無奈但勉強接受的結果。

其實在數位匯流的衝擊下，群眾使用網路普級，收視管道多元，透過電腦、行動裝置觀看影片的人越來越多，甚至可以預期的是，未來更多傳播行為都將在網路上串聯並記錄完成。

根據資策會的調查，國人已習慣跨平台多螢觀看影視節目內容，很多人邊看電視邊滑手機，而且隨時透過社群網站發表個人看法。有意思的是，有些影音內容「默默」走紅，隨著直接且熱烈的討論，甚至主導社群走向、社會議題。但這些強大且宰制媒體發展的新媒體使用者的收視行為，根本不會反應在傳統收視率數字中。

這樣的失真，或者該說是「暫時無法跟上時代腳步」的收視率調查方法及數字，的確是不少創作者頭上的緊箍咒，收視率主導內容走向，不少創作者為了不讓自己陷於泥沼、滅頂，無奈修正方向。但其實有更多創作者堅定自己要走的路，堅持製作優質的內容。

幸好，總有曙光。2013年，美國電視收視率普查機制導入「網路口碑監測」，以Twitter為「電視第二屏」的樣本，做為收視率加權基礎。今年3月此機制已被證實有連動性，也就是說，藉著新媒體的特性，分析出使用者的年紀、喜好、興趣等，並得知在網路上的行為模式。這種「有效監測」的方式，方便節目製作者與廣告主找出更精準的行銷服務，進而做更優質的服務應用。「節目收視率數字在說話，而且說的並非完全實話」的時代會過去。

2013年3月號《數位時代》專欄中，我提到美國最熱門影集《紙牌屋》（House of Cards）的成型過程。該劇為翻拍1990年BBC同名劇集，故事描述一名玩弄權術、自大狂妄的國會議員故事。

《紙牌屋》是擁有美國2千9百萬會員線上影音服務Netflix的自製影集，這部影集直接在網路上「首播」。過去的「慣例」多半由強勢媒體製播，之後才授權線上網站串流。有意思是，《紙牌屋》一次上線13集，「世界各地」的會員可按照自己的時間和收視習慣觀賞影片，這種開放式的收視方式也大大顛覆傳統作法。同樣的，會員資料都會進入Netflix龐大的數據分析系統裡，所有觀影會員的各項數據、互動內容都會進入分析系統，精準的分析結果將更提升內容品質與服務細膩度。

回過頭來看目前台灣的傳統收視率調查。2、30年，失真的收視率監測「黑盒子」決定了創作內容走向，但精準、互動、開放的「新媒體」幫助許多人丟開頭上的緊箍咒，提升創作內容質量，企圖在「不精準且單向的台灣收視樣本戶代表觀影水平」的垢病中，找到與使用者新的傳播、互動與應用的可能性。幸運的是，目前一切都正在改變中。

出自數位時代雜誌2013年5月號

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。