[蘇麗媚] 體重機終究是乏了|數位時代 BusinessNext

人人都喜歡看「數字」，因為大家都說「數字會說話」。一個體重50公斤的女生，變成45公斤，開心嗎？哇，好開心，但別開心得太早，也許體重機根本沒歸零（當然，可能是當事人故意不歸零），也可能是彈性疲乏……。

本來是胖胖可愛的人，站在鏡子前，變瘦了，哇，好高興，但請別自欺欺人，因為那是一面哈哈鏡（凹鏡）。當然，如果你從小照的就是這面鏡子，就會覺得自己就是這樣的身段，但別人都知道，這並不是真正的你。

乏了的體重機、變體的哈哈鏡，某個程度上，等同是目前傳統的收視率調查困境，可以參考，但並不精準，甚至是失真的。但電視台、廣告業代理商目前只能仰賴這個讓人無奈但勉強接受的結果。

其實在數位匯流的衝擊下，群眾使用網路普級，收視管道多元，透過電腦、行動裝置觀看影片的人越來越多，甚至可以預期的是，未來更多傳播行為都將在網路上串聯並記錄完成。

根據資策會的調查，國人已習慣跨平台多螢觀看影視節目內容，很多人邊看電視邊滑手機，而且隨時透過社群網站發表個人看法。有意思的是，有些影音內容「默默」走紅，隨著直接且熱烈的討論，甚至主導社群走向、社會議題。但這些強大且宰制媒體發展的新媒體使用者的收視行為，根本不會反應在傳統收視率數字中。

這樣的失真，或者該說是「暫時無法跟上時代腳步」的收視率調查方法及數字，的確是不少創作者頭上的緊箍咒，收視率主導內容走向，不少創作者為了不讓自己陷於泥沼、滅頂，無奈修正方向。但其實有更多創作者堅定自己要走的路，堅持製作優質的內容。

幸好，總有曙光。2013年，美國電視收視率普查機制導入「網路口碑監測」，以Twitter為「電視第二屏」的樣本，做為收視率加權基礎。今年3月此機制已被證實有連動性，也就是說，藉著新媒體的特性，分析出使用者的年紀、喜好、興趣等，並得知在網路上的行為模式。這種「有效監測」的方式，方便節目製作者與廣告主找出更精準的行銷服務，進而做更優質的服務應用。「節目收視率數字在說話，而且說的並非完全實話」的時代會過去。

2013年3月號《數位時代》專欄中，我提到美國最熱門影集《紙牌屋》（House of Cards）的成型過程。該劇為翻拍1990年BBC同名劇集，故事描述一名玩弄權術、自大狂妄的國會議員故事。

《紙牌屋》是擁有美國2千9百萬會員線上影音服務Netflix的自製影集，這部影集直接在網路上「首播」。過去的「慣例」多半由強勢媒體製播，之後才授權線上網站串流。有意思是，《紙牌屋》一次上線13集，「世界各地」的會員可按照自己的時間和收視習慣觀賞影片，這種開放式的收視方式也大大顛覆傳統作法。同樣的，會員資料都會進入Netflix龐大的數據分析系統裡，所有觀影會員的各項數據、互動內容都會進入分析系統，精準的分析結果將更提升內容品質與服務細膩度。

回過頭來看目前台灣的傳統收視率調查。2、30年，失真的收視率監測「黑盒子」決定了創作內容走向，但精準、互動、開放的「新媒體」幫助許多人丟開頭上的緊箍咒，提升創作內容質量，企圖在「不精準且單向的台灣收視樣本戶代表觀影水平」的垢病中，找到與使用者新的傳播、互動與應用的可能性。幸運的是，目前一切都正在改變中。

出自數位時代雜誌2013年5月號

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。