逼自己放手,才是組織成長的起點(一)
逼自己放手,才是組織成長的起點(一)
2013.05.13 |

何湯雄
特力集團總裁。1950年生,輔仁大學哲學系畢業。1978年與妻子李麗秋成立特力貿易,後跨足零售業務,轉型成特力集團。

特力集團
前身為特力貿易,1993年公司股票上市,1995年代理英國DIY工具連鎖商店B&Q來台,成立B&Q特力屋。事業體橫跨兩岸,包含貿易、零售與服務業務。

採訪結束後,特力集團總裁何湯雄站在女兒為他畫的肖像前拍照。畫中,他身穿白色衛生衣、嘴咬水管,頭上頂著海賊團成員喬巴造型的帽子;眼前,他一身窄版黑西裝配刮得發亮的光頭,彷彿嫌還不夠「飄撇」似地,順手又抄起一頂寬邊紳士帽戴上。

何湯雄的造型一如他在商場上的行動,自信而勇敢:他只用3個月,便追到自己的「老闆」為妻;跟證管會磨了一年多、說明不下百次後,成為第一家股票上市貿易公司;兩年後與英國DIY連鎖品牌B&Q合作,進軍零售業;2003年更野心勃勃進軍美國,買下3C通路Cen Dyne。

這一次跨國購併,卻讓一帆風順的何湯雄栽了大跟頭──大量的倒帳使公司8個月虧損新台幣6億元,雖不至於動搖國本,但一個心底的小聲音告訴他:「你不再適合管理這家公司了!」

一手創立的公司,自己卻成了最大的絆腳石。許多經營者會陷入抉擇的兩難,但何湯雄的方向篤定:「要永續經營,一定要從家族經營轉為專業經營!」**一個轉念,他找到了個人與組織的出口。
****
**那一年尾牙,何湯雄剃了個大光頭,公開向員工謝罪;隔年,引進3位曾在IBM任職的企業顧問,展開創業27年以來第一場組織變革。他徹徹底底彎下腰,向百年歷史的藍色巨人重新學管理。光是績效評估方法,就花了兩個月,以前憑印象給獎金,現在把目標放在桌上時時自我提醒;連最基本的說話習慣,他也不放過自己,開會時讓顧問坐在身旁監督,隨時糾正他對員工的負面批評。

**為使改革的步伐踏得更大,2009年,何湯雄退居二線,邀請前IBM台灣總經理童至祥出任執行長。

**他貫徹改革的決心有多強烈?童至祥上任前半年,何湯雄天天把自己關在家中,甚至刻意喝醉而不去開會,以免老同仁不知道該聽誰的;為集中資源,號稱「點子王」的他虛心聆聽經理人的分析,「10個點子,9個都放棄!」

這場何湯雄口中「天翻地覆」的組織改造,將特力屋、特力和樂等4個零售通路整合成一個集團,朝亞洲第三大家居連鎖集團邁進,成為台灣家族企業延攬專業經理人擔任CEO的經典案例。

當經營者勇於讓出鎂光燈,公司的舞台,反而能延伸出無限的寬廣。

資料來源《經理人月刊No.100》

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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