逼自己放手,才是組織成長的起點(一)
逼自己放手,才是組織成長的起點(一)
2013.05.13 |

何湯雄
特力集團總裁。1950年生,輔仁大學哲學系畢業。1978年與妻子李麗秋成立特力貿易,後跨足零售業務,轉型成特力集團。

特力集團
前身為特力貿易,1993年公司股票上市,1995年代理英國DIY工具連鎖商店B&Q來台,成立B&Q特力屋。事業體橫跨兩岸,包含貿易、零售與服務業務。

採訪結束後,特力集團總裁何湯雄站在女兒為他畫的肖像前拍照。畫中,他身穿白色衛生衣、嘴咬水管,頭上頂著海賊團成員喬巴造型的帽子;眼前,他一身窄版黑西裝配刮得發亮的光頭,彷彿嫌還不夠「飄撇」似地,順手又抄起一頂寬邊紳士帽戴上。

何湯雄的造型一如他在商場上的行動,自信而勇敢:他只用3個月,便追到自己的「老闆」為妻;跟證管會磨了一年多、說明不下百次後,成為第一家股票上市貿易公司;兩年後與英國DIY連鎖品牌B&Q合作,進軍零售業;2003年更野心勃勃進軍美國,買下3C通路Cen Dyne。

這一次跨國購併,卻讓一帆風順的何湯雄栽了大跟頭──大量的倒帳使公司8個月虧損新台幣6億元,雖不至於動搖國本,但一個心底的小聲音告訴他:「你不再適合管理這家公司了!」

一手創立的公司,自己卻成了最大的絆腳石。許多經營者會陷入抉擇的兩難,但何湯雄的方向篤定:「要永續經營,一定要從家族經營轉為專業經營!一個轉念,他找到了個人與組織的出口。
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那一年尾牙,何湯雄剃了個大光頭,公開向員工謝罪;隔年,引進3位曾在IBM任職的企業顧問,展開創業27年以來第一場組織變革。他徹徹底底彎下腰,向百年歷史的藍色巨人重新學管理。光是績效評估方法,就花了兩個月,以前憑印象給獎金,現在把目標放在桌上時時自我提醒;連最基本的說話習慣,他也不放過自己,開會時讓顧問坐在身旁監督,隨時糾正他對員工的負面批評。

為使改革的步伐踏得更大,2009年,何湯雄退居二線,邀請前IBM****台灣總經理童至祥出任執行長。
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他貫徹改革的決心有多強烈?童至祥上任前半年,何湯雄天天把自己關在家中,甚至刻意喝醉而不去開會,以免老同仁不知道該聽誰的;為集中資源,號稱「點子王」的他虛心聆聽經理人的分析,「10個點子,9個都放棄!」

這場何湯雄口中「天翻地覆」的組織改造,將特力屋、特力和樂等4個零售通路整合成一個集團,朝亞洲第三大家居連鎖集團邁進,成為台灣家族企業延攬專業經理人擔任CEO的經典案例。

當經營者勇於讓出鎂光燈,公司的舞台,反而能延伸出無限的寬廣。

資料來源《經理人月刊No.100》

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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