Gartner~2013年Q1西歐PC出貨1230萬台，衰退20.5%|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gartner表示，2013年第一季西歐PC出貨量總計1,230萬台，較去年同期衰退20.5%（參見表一）。

Gartner首席分析師Meike Escherich表示：「2013年第一季為Gartner追蹤西歐PC出貨量以來衰退最為嚴重的一季。Windows 8 PC的廣為鋪貨仍無法刺激本季家用PC的銷售量。雖然微軟新推出的Metro style使用者介面適用於新型觸控式裝置，但使用者對於其是否適用於非觸控螢幕的傳統桌上型PC與筆電仍存疑。」

相較於2012年第一季，西歐地區所有PC產品在2013年第一季同呈衰退。行動PC與桌上型PC出貨量分別下滑24.6%與13.8%。商用PC市場衰退17.2%，而家用PC市場則銳減23.7%。

惠普與宏碁的PC出貨量衰退幅度皆逾三成。然而，儘管惠普本季的家用筆電出貨量銳減五成，該公司仍維持市場龍頭。

前五大PC品牌中，唯有聯想與蘋果的出貨能呈成長。聯想蟬連桌上型及筆記型PC出貨量年成長最為快速的廠商。其驚人成長態勢拉近了與宏碁的差距，而宏碁目前仍維持第二。聯想持續搶攻宏碁與惠普市占率，擴展家用PC市場，同時積極佈局商用PC市場以拉近其與惠普和戴爾間的距離。

Escherich表示：「消費者的荷包爭奪戰亦出現於不同裝置之間。隨著消費者逐漸轉而使用智慧型手機與平板，首當其衝的即為PC市場。此一趨勢將對PC未來的裝機量造成深遠影響。」

表一、****2013****年第一季西歐市場****PC****出貨量初步統計（單位：千台）

廠商	1Q13 出貨量	1Q13 市占率（%）	1Q12 出貨量	1Q12 市占率（%）	1Q12-1Q13成長率（%）
惠普	2,424	19.7	3,550	22.9	-31.7
宏碁	1,436	11.7	2,272	14.7	-36.8
聯想	1,430	11.6	1,333	8.6	7.2
戴爾	1,214	9.9	1,423	9.2	-14.7
蘋果	972	7.9	964	6.2	0.8
其他	4,831	39.3	5,941	38.4	-18.7
總計	12,307	100.0	15,483	100.0	-20.5

註：此數據包含桌上型PC與行動PC，但不含平板。

資料來源：Gartner（2013年5月）

英國****：****聯想強勁表現阻止商用****PC****市場進一步衰退

2013年第一季，英國的PC出貨量總計250萬台，較去年同期衰退15.8%（參見表二）。

Gartner研究總監Ranjit Atwal表示：「許多消費者不再需要PC，取而代之的是智慧型手機與平板。」

行動PC出貨量於2013年第一季大幅下滑22.0%，而桌上型PC出貨量則減少5.2%。

英國市場對家用與商用PC的需求分別下滑了23.5%與7.6%。Atwal表示：「聯想於2013年第一季的強勁表現阻止商用PC市場進一步衰退。儘管PC於商用市場的生產力貢獻仍顯重要，然而其於消費者心目中的價值已日益減少。」

雖然惠普的PC出貨量一年來下滑近25%，仍穩居PC龍頭地位。2013年第一季以宏碁的衰退最為嚴重，出貨劇降26.6%。五大PC廠中僅聯想出貨呈正成長，其於商用PC市場表現強勁，但在家用PC市場中則和其他廠商同呈衰退。

表二、****2013****年第一季英國市場****PC****出貨量初步統計（單位：千台）

廠商	1Q13 出貨量	1Q13 市占率（%）	1Q12 出貨量	1Q12 市占率（%）	1Q12-1Q13成長率（%）
惠普	489	19.3	644	21.4	-24.1
戴爾	351	13.8	396	13.1	-11.4
聯想	285	11.2	236	7.8	20.8
宏碁	215	8.5	293	9.7	-26.6
東芝	209	8.2	259	8.6	-19.3
其他	989	39.1	1,185	39.3	-16.5
總計	2,538	100.0	3,013	100.0	-15.8

註：此數據包含桌上型PC與行動PC，但不含平板。

資料來源：Gartner（2013年5月）

法國****PC****出貨量衰退****25%****

2013年第一季，法國PC出貨量僅2百萬台出頭，較去年同期下降逾25% （參見表三）。

本季為法國PC市場連續第三季呈現衰退，亦為西歐三大國當中表現最弱者。

Gartner首席分析師Isabelle Durand表示：「法國的整體消費潮流依然是傾向購買非PC裝置，而企業則持續延長傳統PC的使用年限。」

2013年第一季，行動PC的出貨量下滑26%，占法國整體PC出貨量的62%。Durand表示：「小筆電出貨量的減少為造成衰退的原因之一，其占法國第一季整體筆電出貨量已不及1%。」桌上型PC的衰退幅度為24%，略小於行動PC。

Ultrabook的價格仍處於相對高檔導致其出貨量成長緩慢。價格更具吸引力的新機種預期於2013年下半年才會上市。2013年第一季，法國超輕薄可攜式（ultraportable）市場占行動PC市場的14%。

本季法國家用PC市場萎縮28%，而商用PC市場則衰退21%。

部分企業並未立即採用新的作業系統，亦即Windows 8，因為IT部門需要時間來進行部署前端的測試。因此，部分企業在汰換PC時仍採購搭載Windows 7的電腦。

前五大廠商中，四家的PC出貨皆呈現兩位數的衰退。聯想則為唯一的例外，其強大的零售通路實力使得本季出貨仍能微幅成長，進一步搶攻家用市場。惠普依然穩坐龍頭，但本季無論於商用或家用市場皆顯艱辛。華碩出貨量的衰退肇因於小筆電銷售下滑，其Ultrabook的銷量亦未見起色。

Durand表示：「整體而言，我們預期法國的PC市場於2013年第二季將出現兩位數的衰退。」

表三、****2013****年第一季法國市場****PC****出貨量初步統計（單位：千台）

廠商	1Q13 出貨量	1Q13 市占率（%）	1Q12 出貨量	1Q12 市占率（%）	1Q12-1Q13 成長率（%）
惠普	415	20.5	676	24.9	-38.5
宏碁	333	16.4	460	17.0	-27.7
華碩	245	12.1	369	13.6	-33.8
戴爾	211	10.4	256	9.5	-17.6
聯想	187	9.2	187	6.9	0.1
其他	632	31.3	760	28.1	-16.8
總計	2,023	100.0	2,708	100.0	-25.3

註：此數據包含桌上型PC與行動PC，但不含平板。

資料來源：Gartner（2013年5月）

德國****PC****出貨量連續****11****季呈現衰退

2013年第一季，德國的PC出貨量為260萬台，較去年同期衰退20%（參見表四）。

Escherich表示：「德國的PC出貨量不僅是連續第11季呈現衰退，亦為Gartner追蹤德國市場以來最慘的一季。」

本季行動PC出貨量下滑24.7%，桌上型PC出貨量則減少13.1%。家用與商用PC需求分別下降18.6%與21.4%。

Escherich表示：「一般而言，消費者最初購買平板的目的不在於取代PC。然而一旦用過之後，平板卻成為日常運算工作的主要裝置，消費者亦察覺自己使用PC的時間愈來愈少。我們預期，隨著平板與智慧型手機購買量的增加，需安裝作業系統的PC數量將更加萎縮。」

在德國，聯想依然穩居自2012年第三季奪得的龍頭寶座。聯想於所有領域的表現皆優於市場平均水準，包含其於家用市場的2%成長率。

第一季宏碁表現最差，整體出貨量衰退45.6%。該公司在家用PC市場的出貨量下跌了48%。

第二名的惠普依然維持著商用及桌上型PC市場的領先地位，但與聯想的差距正迅速拉開。

Escherich表示：「我們預料該市場在2013年將更進一步衰退。不過，商用PC的需求以及Intel『Haswell』處理器的上市，應可帶動2013年下半年至2014年的出貨量。」

表四、****2013****年第一季德國市場****PC****出貨量初步統計（單位：千台）

廠商	1Q13 出貨量	1Q13 市占率（%）	1Q12 出貨量	1Q12 市占率（%）	1Q12-1Q13 成長率（%）
聯想	463	17.7	488	14.9	-5.2
惠普	338	12.9	475	14.5	-28.8
宏碁	269	10.2	493	15.0	-45.6
戴爾	217	8.3	269	8.2	-19.3
華碩	182	7.0	272	8.3	-33.0
其他	1,150	43.9	1,278	39.0	-10.0
總計	2,619	100.0	3,275	100.0	-20.0

註：此數據包含桌上型PC與行動PC，但不含平板。

資料來源：Gartner（2013年5月）

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問