【創業小聚NO.29】 從生活中找尋創業商機
【創業小聚NO.29】 從生活中找尋創業商機
2013.05.22 | 創業

五月份創業小聚邀請客服省錢通共同創辦人魏孝丞、天橋科技創辦人張家銘、沐迪仕創辦人陳勇誠、 Fandora創辦人蘇晏良、 財報狗技術長徐秋展與樂利數位創辦人施凱文等六組新創團隊與我們分享寶貴的創業經驗。


客服省錢通/共同創辦人魏孝丞

為了解決父母打客服電話多次轉接找不到人的困擾,省錢客服通共同創辦人魏孝丞與張朝騏花了不到兩周的時間開發出行動App省錢客服通,App收錄了台灣銀行、連鎖餐廳、電信商緊急服務商、遊戲公司等兩百多家客服電話,使用者只要撥通,就再也不需任何代碼,就可以直接連絡企業客服人員,讓使用者省時省錢。此外為了緩和打客服時,使用者心浮氣躁的情緒,魏孝丞還特別在App裡頭提醒使用者放輕鬆,減少等待的焦慮。省錢客服通雖然從App出發,但是未來希望能深耕台灣各大企業,做成B2B的企業客服平台,蒐集企業客服數據,切入企業行動客服市場。


天橋科技/創辦人張家銘

「結婚現場不是看個重複的婚紗照然後低頭吃著飯,也可以更活潑有趣。利用姻為你inWedding平台,從迎娶到賓客現場,結婚變成熱鬧的互動活動,賓客可隨時和新人熱烈交流。」研發姻為你inWedding平台的天橋科技創辦人張家銘說。就算賓客當有事當天不能到場,也可以利用平台傳送給新人的祝福,此外,為了顧及新人隱私,姻為你inWedding平台也有管理機制,新人可以馬上觀測賓客的回應字句避免出現不適宜的字句。姻為你平台和各大飯店、婚禮工作室與婚禮企劃顧問公司合作,將這個行動科技平台導入,給新人婚禮活動更多的選擇。


沐迪仕/創辦人陳勇誠

MUDiCS沐迪仕是一個雲端影像社群平台,透過這個雲端影像社群平台,使用者可以整合來自YouTube與Vimeo等各大影音網站的影片,此外使用者也可以依照主題收藏、分享、並對影片進行簡單的剪輯,讓企業或使用者做影音行銷時,能有更方便、更快速、更有效的工具。此外,MUDiCS沐迪仕也是一個影音展覽的策展平台,除了提供影像式的展示空間,還設計影音票選活動,讓客戶可以直接透過策展平和顧客互動。「目前產品已經有藝術傳播相關科技大專院校採用,也出現在台北國際書展的展覽會場中。」沐迪仕創辦人陳勇誠說。


Fandora/創辦人蘇晏良

Fandora創辦人蘇晏良打造一個插畫家展示作品交流網,提升台灣創作者的能見度。不過,平台要怎麼賺錢對創辦人蘇晏良來說,還是很大的挑戰,就在這時,蘇晏良發現國外一個雷同性質的網站,把插畫家的作品結合T恤、馬克杯、手機殼、筆記本等物品然後在網路上販賣,這個構想就成為Fandora要的收入來源。現在網友可以在Fandora上面購買插畫T恤與手機殼,特別的是,同一件T恤隨著不同的價格,插畫家也有不同的分潤比例,讓消費者可以利用行動支持自己喜歡的插畫家。


財報狗/技術長徐秋展

「財報狗的創辦宗旨是教導大眾,如何利用財報分析上市櫃公司,進而找到長期穩定獲利標的。」技術長徐秋展說。財報狗將上市櫃公司的艱深複雜財報資訊,變成一張張視覺化的資訊圖表,使用者只要勾選幾個選項,就可以知道一間公司的長期財務變化,還可以和多間同業比較,讓使用者馬上可以知道,公司獲利狀況起伏是受到整體產業的大環境影響,亦或是公司自己本身的營運差異,讓沒有財經背景的使用者也可以容易上手,不再懼怕一疊厚厚的財報資料。除了財報狗網站,創辦團隊也和在大財經雜誌發表專文並且出書,除了增收收入來源外,也希望擴展讀者的族群。


樂利數位/創辦人施凱文

樂利數位看上淘寶網在中國電子商務市場的高市占率與未來發展性,創辦人施凱文切入淘寶網經銷商通路,幫讓想進入淘寶做生意的品牌,做品牌的代理營運與行銷,目前手上客戶有日本富士艾詩緹、妝美堂等,是第一家具有台灣團隊背景的淘寶運營經銷商,目前在上海設有辦公室與客服中心。除了代理品牌外,樂利數位也與明星合作建立自有品牌商城,如與牛爾獨家合作「Naruko官方旗艦店」與蔡康永合作創立「星星的店。」

關鍵字: #創業小聚
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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