網路女王 2013 趨勢報告~有史以來最有能力的創業家年代？|數位時代 BusinessNext

華爾街日報旗下品牌─AllThingsD舉辦的「D系列」科技座談，除了以邀請科技界大老「坐下聊天」的獨特形式聞名，KPCB投資基金合夥人瑪麗‧米克(Mary Meeker)的「一百張投影片告訴你網路趨勢」，也成了該活動的招牌之一，以下為今年「網路女王」的「開示」重點：

網際網路重點趨勢──持續成長
●全球網際網路用戶24億，年成長率8%
●全球前10大「每月不重複用戶數」網路公司，美國8家，中國2家(騰訊、百度)，但8成的使用者皆來自美國之外

重新想像──以加速步調再想像跟資訊的上傳(以下括弧為代表新創公司)
●數位資訊的產生與分享量較5年前成長9倍，增加接近2 ZB
●照片─每天5億張照片上傳與分享，往年成長率2倍邁進；限時分享(Snapchap)行為2個月成長2倍
●影片─每分鐘上傳100小時到YouTube，而6年前的量則只有幾小時；極短片(Vine)與持續性錄影(Dropcam)成長迅速
●聲音──音樂辨識(SoundCloud)、即時通訊語音(WeChat)等使用行為，讓「App時代」中，聲音再度被關注
●資料──GPS導航(Waze)、穿戴式科技產品(Jawbone UP)、評論服務(Yelp)等讓用戶彼此分享資訊交流共用的行為成長快速，是新商機所在
●願意在網路上分享「所有」或「大部分」事情調查，全球各地平均比例24%，沙烏地阿拉伯超過60%，美國則為15%

行動領域──積極進取的氛圍
●智慧手機上的社交、溝通活動感受：永遠連線>興奮>有趣>有生產力
●2013/5 行動佔整體網路流量15%，去年同期為10%，年成率1.5倍
●2012 Q2 中國行動端上網使用者超過桌面端；
●2012 Q4 韓國NHN行動搜尋量超越桌面；
●Groupon北美交易量45%來自行動端，2年前不到15%
●Facebook營收年增長43%，行動用戶增加68%，每用戶平均收入(ARPU)年成長15%

電腦運算──平台再次改變
●2013全球智慧手機用戶預估將達15億，年成長率31%，滲透率21%，而全球手機用戶則為50億
●過去2年全球智慧手機市場，蘋果市佔增加1.4倍(16%→22%)，三星增加7倍(4%→29%)
●平板市場較智慧手機成長更快──前12季iPad出貨量接近同時iPhone 3倍
●2012 Q4平板出貨量超越桌電與筆電
●桌電/比電領導廠牌類似；平板、智慧手機大不同
●平板、智慧手機還處於產品週期早期階段，穿戴科技設備已開始萌芽
●新週期科技產品、用戶數，往往是上次的10倍
●用戶每天平均「拿起」手機150次→穿戴科技可讓雙手解脫，前三名使用行為：傳訊息、打電話、看時間
●有些人嘲笑穿戴式科技，但當初也有人嘲笑電腦跟網路
●在汽車、電視上使用Pandora音樂服務比例，2年內將超越桌面端
●QR碼掃描應用，中國由200萬次增加到900萬次，年成長率4倍

多向中國學習──在量與創新上
●iOS+Android用戶2013 Q1超越美國
●各種媒體上花費時間，中國在「網路+行動」上以55%超越美國的38%
●2012 Q4阿里巴巴交易總額超越Amazon+ eBay
●京東商城一天到貨服務可於地圖即時追蹤，而且通常用腳踏車送貨
●計程車相關App─語音訊息遞送叫車需求、叫車競標、即時追蹤等
●新浪微博──5.3億用戶，年成長率2倍，1億美金年營收預估，去年同期則為0

有史以來最有能力的創業家的時代?──破紀錄的百萬用戶取得速度
911恐怖攻擊、中國崛起、全球經濟危機、高失業率、潛在的債務、廉價普及的運算服務、科技創業英雄的興起、社交應用趨勢、社交價值/虛擬貨幣與實際貨幣的對比等趨勢

想成為科技上市公司？
代表公司：LinkedIn今年Q1 註冊用戶2.18億，較去年同期增長35%，毛利率更高達87%，營收平均超過分析師預測7%，股價上漲305%

高科技移民觀點
99%美國人是移民或移民後代
高技術移民僅佔美國人口1%
前25大科技公司，60%由第一、二代美國人創立，2012員工數130萬
電腦科學相關職位數量為該領域畢業生2.4倍
美國將更多合格畢業的外國學生送回家──10年間學生相比工作簽證量已上升3.5倍
IBM、英特爾、甲骨文、微軟、高通等五家科技公司，在美國合計有1萬個職缺

來源：KPCB

延伸閱讀：連結倫敦/矽谷/北京/上海/台北【2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】
6月26日(週三)，在台大醫院國際會議中心，以「跨界‧共榮‧創新交鋒」為題，邀請UC優視董事長兼首席執行官俞永福、英國貿易投資署產業顧問Tony Hughes、奇想創造執行長謝榮雅，以及500 Startups、POP、Adonit、凱鈿、雷亞遊戲、AAMA搖籃計畫北京/上海/台北創業家等，分享創新創業經驗。看更多講者報導
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在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。