算到了缺工缺電,卻沒算到貨櫃荒!全球供應鏈大失靈,竟源自一場商業界集體誤判?
算到了缺工缺電,卻沒算到貨櫃荒!全球供應鏈大失靈,竟源自一場商業界集體誤判?

前言:數十年來,世界顯得扁平和馴服,貨輪、網際網路連線與意氣風發的全球化信念銜接起各大洲。如今地球再度顯得廣闊無邊,充滿謎團。

快桅恩登(Maersk Emden)貨輪停在長堤港外的船陣中央,這艘懸掛丹麥旗幟的船身長1,200英尺(約366公尺)、寬158英尺(約48公尺),大小超過紐約中央車站的5倍。快桅恩登輪剛從中國寧波舟山港駛抵,船上載了約12,000個貨櫃。

這批貨物中包括韓國家電品牌LG電子的474個貨櫃,還有裝滿Nike產品的74個貨櫃。玩具業兩大巨頭美泰兒(Mattel)和孩之寶(Hasbro)也在等船上的貨櫃,相加共160櫃。正值北美的氣候轉冷之際,伯靈頓商場(Burlington Coat Factory)的48個貨櫃依然困在船上。

海根.沃克(Hagan Walker)只有一個40呎櫃在快桅恩登輪上,海運艙單編號是MSMU8771295。但是對沃克成立不久的新創公司來說,史上最重要的一筆訂單就在這個貨櫃中。

沃克的炫光公司(Glo)位在密西西比州的一座小鎮,專門製造放進水中就會發光的新奇塑膠方塊。他不久前談成一筆大生意,拿到幫兒童節目《芝麻街》(Sesame Street)生產洗澡玩具的採購合約,包括受歡迎的艾蒙(Elmo)玩偶造型版本。這批商品預計在關鍵的感恩節到新年節慶購物季推出,距離現在只剩2個月。

炫光是一間資本有限的新創公司,必須謹慎運用現金。沃克天生就對公司財務持保守的監督態度。向製造公司產品的工廠下訂單時,他傾向採購能讓客戶滿意的最低數量。

沃克有信心每當存貨用光,他總是可以再訂一些貨,到中國找一間工廠就能快速製造需要的產品。他認定貨輪上的艙位能用無足輕重的價格輕鬆預訂。若要未雨綢繆,就像在擔心麥當勞的薯條有可能賣光。

可是這一次,當沃克在 2020 年底張羅公司史上最重要的訂單,他對供應鏈可靠至極的信心即將遭受考驗。

所幸沃克獲得鄭凱文(Calvin Zheng,音譯)的建言,他在接單製造《芝麻街》玩偶的中國公司 88 平台主掌營運。

鄭凱文交出一份前景堪憂的報告。中國經濟處處失靈,危機還不確定何時能結束。基於 COVID-19 的隔離,以及對於疫情的普遍恐懼,幾乎所有工廠都在苦苦召募員額。零組件和原物料取得極其困難,因為有太多工業園區在封城範圍內,存貨用盡。

鄭凱文在中國沿海城市寧波的工廠嚴重缺工。疫情前,300 多人在那裡工作。可是他們在 2020 年初農曆年回家探親後,只有一半的工人回廠。有些留在家鄉村莊做小生意,有些去離家近的工廠求職。

鄭凱文也為能源供應發愁。浙江省人民政府採取限電措施,擔心波動的電力需求會癱瘓電網,再對工廠生產設下另一道阻礙。

這些跡象全都表明炫光公司應該下一筆大訂單,採購未來一整年可能需要的所有物品。就像鄭凱文一直掛在嘴邊的話,採購太多總比太少好,因為材料的價格絕對會上漲,代表下一批訂單會更貴。

他的警告出自合理假設,認定湧入工廠的訂單會使中國應接不暇,導致全球供應鏈運轉變慢。

而這樣的理解基於一項放諸世界皆準的事實: 大公司過度依賴及時生產,再加上預期新冠疫情本身的影響時嚴重失準。 他們論斷致命冠狀病毒在全球擴散,將導致工廠貨物的需求受損,這是不正確的預測。等到發現推測錯了,他們就試圖把大批新訂單發向中國的工廠來彌補。

Industrial port
圖/ freepik

缺工、限電與失控的訂單潮

全球供應鏈營運人士的部分誤判,反映出預測流行病擴散歷程時犯的基本謬誤。當 COVID-19 病毒在武漢出現,當初使中國成為全球製造中心的特質,同樣會讓這裡變成散播新冠病毒的媒介。

公共衛生災難迅速形成一場經濟災難。當政府實施封城中止病毒傳播,所有的產業統統停擺:旅遊、零售、餐旅、製造和營建業都不例外。餐廳、購物中心、健身房、髮廊、水療中心和娛樂場所,如今從享樂去處變成致命疫病的溫床。

只要是有可能遇到其他人的場所全都該迴避。這代表那些地方不再需要僱用員工。光是 2020 年 4 月,就有 2,050 萬美國人丟掉工作,導致失業率激增到 14.7%。這是自 1930 年代經濟大蕭條至今最深沉的經濟創傷。

秉持數個世紀以來的經驗,商業界對這樁故事的敘事發展擁有基本理解。這是一波全球低迷,世界各地陷入經濟衰退。當企業以超大規模裁員,他們的薪水就從經濟數據中扣除。根據推測,人們能動用的錢變少了,就會減少對一切事物的需求。結果這是錯的,大錯特錯,可是世界經濟確實有段時間依循這條路
徑。

從 2020 年 4 月到 6 月,美國經濟驚人狠跌 32.9%,創下有史以來最慘烈的衰退幅度。大企業經營者把這些慘淡預測當成信號,大砍製造公司產品需要的零件和原物料訂單。從義大利北部、美國中西部到中國南部,工廠都遇到需求遽減。

海運業也縮手。船公司基於合理假設,認定貨物需求不振,意味著橫渡大洋的貨輪需求連帶降低,取消數百趟航程。到了 2020 年中,海運業者取消 15%至 30%的熱門航線定期船班。他們命令許多貨輪停擺,導致全球貨物運輸承載量下降超過 10%。

隨後迎來的驚喜強而有力,工廠的貨物需求急遽回升。

關在家的美國人停止到牛排館、迪士尼樂園和水療中心消費。他們不再流連百貨公司走道、擠進音樂廳,或是在運動賽事人擠人。但是他們把過去花在這些體驗上的錢,轉換成買東西填滿家裡。

整體而言,2020 年美國在飯店和餐飲業的支出遽降超過五分之一。飛機、火車和渡輪票銷售的跌幅更大。鄉村俱樂部、高爾夫球場、遊樂園和其他娛樂服務業支出暴跌近三分之一。但是,汽車、家庭娛樂器材、運動用品等所謂的休閒用品與車輛支出猛增近五分之一。沙發、廚房用品、園藝剪等家飾和家用品共成長超過 5%。

這些數目也許聽起來不大,但是在年度生產總值超過 23 兆美元的美國經濟體,即使是一點變動,都對負責製造產品的工廠和運貨渡洋的貨輪構成龐大壓力。

平時,實體商品的需求突然增加,必定意味著中國工廠接到更多訂單。現在可不是平時。世界上其他地方的工業大多仍受限於隔離規定,這代表中國在全球製造業的核心地位更勝以往。在設法應對勞工短缺和原物料難求的同時,中國工廠還是恢復營運。前所未見的大量訂單從全球各地湧進中國。

訂單暴增的結果是一團亂象。

中國的工廠經理很難找到足夠人手,生產美國人認定他們想要的一切物品。可用的生產線全數投產下,間歇性停電又妨礙生產。海運業者爭相重新調配閒置的貨輪,嚴重交通堵塞拖垮中國的港口。

這正是沃克審慎考慮該下多少訂單給 88 平台的寧波廠時,中國工廠面臨的狀況。沃克以為提早規畫就能抵消干擾供應鏈的混亂狀態。離下個聖誕季還有一整年,當然囉,時間絕對夠讓艾蒙和茱莉亞運到密西西比州。

他沒預料到一種過去難以設想的可能性。全世界竟然把貨櫃用光了。

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為什麼全世界都在缺貨?
圖/ 今周刊

本文授權轉載自《為什麼全世界都在缺貨?:跨越全球的供應鏈風暴,揭開穩定生活的幻象》,Peter S. Goodman著,今周刊出版

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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