算到了缺工缺電,卻沒算到貨櫃荒!全球供應鏈大失靈,竟源自一場商業界集體誤判?
算到了缺工缺電,卻沒算到貨櫃荒!全球供應鏈大失靈,竟源自一場商業界集體誤判?

前言:數十年來,世界顯得扁平和馴服,貨輪、網際網路連線與意氣風發的全球化信念銜接起各大洲。如今地球再度顯得廣闊無邊,充滿謎團。

快桅恩登(Maersk Emden)貨輪停在長堤港外的船陣中央,這艘懸掛丹麥旗幟的船身長1,200英尺(約366公尺)、寬158英尺(約48公尺),大小超過紐約中央車站的5倍。快桅恩登輪剛從中國寧波舟山港駛抵,船上載了約12,000個貨櫃。

這批貨物中包括韓國家電品牌LG電子的474個貨櫃,還有裝滿Nike產品的74個貨櫃。玩具業兩大巨頭美泰兒(Mattel)和孩之寶(Hasbro)也在等船上的貨櫃,相加共160櫃。正值北美的氣候轉冷之際,伯靈頓商場(Burlington Coat Factory)的48個貨櫃依然困在船上。

海根.沃克(Hagan Walker)只有一個40呎櫃在快桅恩登輪上,海運艙單編號是MSMU8771295。但是對沃克成立不久的新創公司來說,史上最重要的一筆訂單就在這個貨櫃中。

沃克的炫光公司(Glo)位在密西西比州的一座小鎮,專門製造放進水中就會發光的新奇塑膠方塊。他不久前談成一筆大生意,拿到幫兒童節目《芝麻街》(Sesame Street)生產洗澡玩具的採購合約,包括受歡迎的艾蒙(Elmo)玩偶造型版本。這批商品預計在關鍵的感恩節到新年節慶購物季推出,距離現在只剩2個月。

炫光是一間資本有限的新創公司,必須謹慎運用現金。沃克天生就對公司財務持保守的監督態度。向製造公司產品的工廠下訂單時,他傾向採購能讓客戶滿意的最低數量。

沃克有信心每當存貨用光,他總是可以再訂一些貨,到中國找一間工廠就能快速製造需要的產品。他認定貨輪上的艙位能用無足輕重的價格輕鬆預訂。若要未雨綢繆,就像在擔心麥當勞的薯條有可能賣光。

可是這一次,當沃克在 2020 年底張羅公司史上最重要的訂單,他對供應鏈可靠至極的信心即將遭受考驗。

所幸沃克獲得鄭凱文(Calvin Zheng,音譯)的建言,他在接單製造《芝麻街》玩偶的中國公司 88 平台主掌營運。

鄭凱文交出一份前景堪憂的報告。中國經濟處處失靈,危機還不確定何時能結束。基於 COVID-19 的隔離,以及對於疫情的普遍恐懼,幾乎所有工廠都在苦苦召募員額。零組件和原物料取得極其困難,因為有太多工業園區在封城範圍內,存貨用盡。

鄭凱文在中國沿海城市寧波的工廠嚴重缺工。疫情前,300 多人在那裡工作。可是他們在 2020 年初農曆年回家探親後,只有一半的工人回廠。有些留在家鄉村莊做小生意,有些去離家近的工廠求職。

鄭凱文也為能源供應發愁。浙江省人民政府採取限電措施,擔心波動的電力需求會癱瘓電網,再對工廠生產設下另一道阻礙。

這些跡象全都表明炫光公司應該下一筆大訂單,採購未來一整年可能需要的所有物品。就像鄭凱文一直掛在嘴邊的話,採購太多總比太少好,因為材料的價格絕對會上漲,代表下一批訂單會更貴。

他的警告出自合理假設,認定湧入工廠的訂單會使中國應接不暇,導致全球供應鏈運轉變慢。

而這樣的理解基於一項放諸世界皆準的事實: 大公司過度依賴及時生產,再加上預期新冠疫情本身的影響時嚴重失準。 他們論斷致命冠狀病毒在全球擴散,將導致工廠貨物的需求受損,這是不正確的預測。等到發現推測錯了,他們就試圖把大批新訂單發向中國的工廠來彌補。

Industrial port
圖/ freepik

缺工、限電與失控的訂單潮

全球供應鏈營運人士的部分誤判,反映出預測流行病擴散歷程時犯的基本謬誤。當 COVID-19 病毒在武漢出現,當初使中國成為全球製造中心的特質,同樣會讓這裡變成散播新冠病毒的媒介。

公共衛生災難迅速形成一場經濟災難。當政府實施封城中止病毒傳播,所有的產業統統停擺:旅遊、零售、餐旅、製造和營建業都不例外。餐廳、購物中心、健身房、髮廊、水療中心和娛樂場所,如今從享樂去處變成致命疫病的溫床。

只要是有可能遇到其他人的場所全都該迴避。這代表那些地方不再需要僱用員工。光是 2020 年 4 月,就有 2,050 萬美國人丟掉工作,導致失業率激增到 14.7%。這是自 1930 年代經濟大蕭條至今最深沉的經濟創傷。

秉持數個世紀以來的經驗,商業界對這樁故事的敘事發展擁有基本理解。這是一波全球低迷,世界各地陷入經濟衰退。當企業以超大規模裁員,他們的薪水就從經濟數據中扣除。根據推測,人們能動用的錢變少了,就會減少對一切事物的需求。結果這是錯的,大錯特錯,可是世界經濟確實有段時間依循這條路
徑。

從 2020 年 4 月到 6 月,美國經濟驚人狠跌 32.9%,創下有史以來最慘烈的衰退幅度。大企業經營者把這些慘淡預測當成信號,大砍製造公司產品需要的零件和原物料訂單。從義大利北部、美國中西部到中國南部,工廠都遇到需求遽減。

海運業也縮手。船公司基於合理假設,認定貨物需求不振,意味著橫渡大洋的貨輪需求連帶降低,取消數百趟航程。到了 2020 年中,海運業者取消 15%至 30%的熱門航線定期船班。他們命令許多貨輪停擺,導致全球貨物運輸承載量下降超過 10%。

隨後迎來的驚喜強而有力,工廠的貨物需求急遽回升。

關在家的美國人停止到牛排館、迪士尼樂園和水療中心消費。他們不再流連百貨公司走道、擠進音樂廳,或是在運動賽事人擠人。但是他們把過去花在這些體驗上的錢,轉換成買東西填滿家裡。

整體而言,2020 年美國在飯店和餐飲業的支出遽降超過五分之一。飛機、火車和渡輪票銷售的跌幅更大。鄉村俱樂部、高爾夫球場、遊樂園和其他娛樂服務業支出暴跌近三分之一。但是,汽車、家庭娛樂器材、運動用品等所謂的休閒用品與車輛支出猛增近五分之一。沙發、廚房用品、園藝剪等家飾和家用品共成長超過 5%。

這些數目也許聽起來不大,但是在年度生產總值超過 23 兆美元的美國經濟體,即使是一點變動,都對負責製造產品的工廠和運貨渡洋的貨輪構成龐大壓力。

平時,實體商品的需求突然增加,必定意味著中國工廠接到更多訂單。現在可不是平時。世界上其他地方的工業大多仍受限於隔離規定,這代表中國在全球製造業的核心地位更勝以往。在設法應對勞工短缺和原物料難求的同時,中國工廠還是恢復營運。前所未見的大量訂單從全球各地湧進中國。

訂單暴增的結果是一團亂象。

中國的工廠經理很難找到足夠人手,生產美國人認定他們想要的一切物品。可用的生產線全數投產下,間歇性停電又妨礙生產。海運業者爭相重新調配閒置的貨輪,嚴重交通堵塞拖垮中國的港口。

這正是沃克審慎考慮該下多少訂單給 88 平台的寧波廠時,中國工廠面臨的狀況。沃克以為提早規畫就能抵消干擾供應鏈的混亂狀態。離下個聖誕季還有一整年,當然囉,時間絕對夠讓艾蒙和茱莉亞運到密西西比州。

他沒預料到一種過去難以設想的可能性。全世界竟然把貨櫃用光了。

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為什麼全世界都在缺貨?
圖/ 今周刊

本文授權轉載自《為什麼全世界都在缺貨?:跨越全球的供應鏈風暴,揭開穩定生活的幻象》,Peter S. Goodman著,今周刊出版

責任編輯:蘇柔瑋

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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