網友口碑+藝人造勢,無名行銷一枝獨秀
網友口碑+藝人造勢,無名行銷一枝獨秀
2006.09.01 |

除了善用年輕族群優勢積極針對網友進行「口碑行銷」之外,無名小站也積極從外部延攬好手加入廣告行銷團隊,打破網路廣告代理機制、建立與廣告主的直接聯繫。另外,首創的娛樂行銷模式獲得各界好評,還推廣至名人部落格等領域。年輕的無名,對於行銷的勇氣與創意為業界投下了一枚震撼彈。
在清一色年輕的大經營團隊中,有兩個令人印象深刻的成熟面孔,他們是傑思整合行銷總經理楊佳燊,與前無名娛樂事業負責人李俊廣。
這一對難兄難弟,一個是在電視廣告黃金時期坐擁近千萬年薪,想要在崛起的網路市場中自我實現的Top Sales;一個則是在唱片業銷售如日中天之時親逢盛況,想要藉著網路趨勢,為唱片業找尋出路的資深音樂人。

與使用者對話了解需求

相同的網路夢,讓兩人一股腦栽入創業維艱的網路市場,一同成立「傑思整合行銷公司」。然而,這兩個人卻是在遇上了無名小站之後,才有機會大展長才。
剛開始,兩人心中一直想把電視台的「家族頻道」概念引進網路廣告市場,四處向各大網站及唱片業者遊說,沒想到換來的卻是大家的質疑:「這兩個人是不是騙子呀?」、「李俊廣到底有什麼企圖啊!」辛酸不言可喻。一切直到他們遇上了無名小站,這樣的情況才有所變化。
「簡志宇當時就是想要找對網路有興趣而且具有傳統媒體經驗的人,」楊佳燊回憶。雙方相談甚歡,一拍即合,決定由傑思獨家代理無名小站的廣告。由於傑思為無名開創了行銷佳績,雙方為更密切合作,今年年初由無名小站投資傑思,從此雙方成為並肩作戰的最佳夥伴。
從無名到有名,無名小站深諳自我行銷的技術,一方面以「口碑行銷」向內經營社群,另方面則由楊佳燊與李俊廣直接向各大廣告主進行個別遊說、擴展網站媒體地位。
無名小站董事長兼總經理的簡志宇十分重視內部的社群溝通,「我們沒有行銷預算,我們用的是口碑行銷」。所謂的口碑行銷,其實就是利用使用者的嘴巴,為網站服務背書。
「讀懂使用者的心」對無名小站來說是口碑行銷的核心,為此,他們在公司化之初就成立了其他網站都沒有的編制——社群溝通部與社群溝通師;藉著人性化的對話方式及持續的網友行為觀察,讓無名永遠能貼近使用者社群。

積極自我行銷挑戰兩億業績

另外,網路廣告在台灣廣告市場長年來的弱勢姿態,也是無名小站的一大困擾。過去大型媒體商根本不願意為預算極少的網路廣告進行媒合,而是直接將這一塊小生意委由小型網路廣告代理商代為處理。
為了重新建立網路廣告在廣告主心中的地位,楊佳燊利用過去在電視廣告圈的優勢,打破網路代理商機制、主動向廣告主高層進行溝通,「這是創造無名的媒體價值、認識真正花錢的廣告對象,讓高層直接要求代理商向無名下廣告」。
靠著積極自我行銷,謝佳燊與兩位年輕的廣告業務創下一年一億的佳績,今年還要挑戰兩億廣告營收紀錄!
為了鞏固流量,無名小站另一個厲害的手法,就是利用李俊廣長年在音樂圈的累積,和其他娛樂媒體結合推出藝人部落。藝人部落格可說是變色龍手法的另一種變化,同時結合網友病毒行銷概念,讓網友套用藝人部落格的特殊樣式。
「網友替換樣式,將自己喜愛的歌手音樂置入部落格,不斷替歌手免費放送歌曲、宣傳,」李俊廣說。

藝人宣傳拉抬流量

而無名的使用者族群多數是國中生到大專學生,就是藝人或唱片歌手最愛打的族群。歌手或藝人到無名設立部落格,就是希望能藉由無名的會員和流量,讓自己更紅、同時更親近自己的粉絲;而無名也因為眾多藝人部落格而擁有更多死忠的瀏覽人次。
除了娛樂行銷,運動員、公益活動、模特兒、政治人物也都在無名開部落格;甚至前兩年還是個沒沒無聞的普通人「彎彎」,也可因為擁有「挺他的網友」,而成為圖文暢銷書作家。
流量成為廣告效益的保證,而年輕的使用者族群更是廣告商的最愛,這讓無名小站的廣告即使在今年雙卡效應、媒體廣告大幅萎縮的狀況之下,依然一枝獨秀、逆勢上揚,繼續穩定大幅成長。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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