網友口碑＋藝人造勢，無名行銷一枝獨秀|數位時代 BusinessNext

除了善用年輕族群優勢積極針對網友進行「口碑行銷」之外，無名小站也積極從外部延攬好手加入廣告行銷團隊，打破網路廣告代理機制、建立與廣告主的直接聯繫。另外，首創的娛樂行銷模式獲得各界好評，還推廣至名人部落格等領域。年輕的無名，對於行銷的勇氣與創意為業界投下了一枚震撼彈。
在清一色年輕的大經營團隊中，有兩個令人印象深刻的成熟面孔，他們是傑思整合行銷總經理楊佳燊，與前無名娛樂事業負責人李俊廣。
這一對難兄難弟，一個是在電視廣告黃金時期坐擁近千萬年薪，想要在崛起的網路市場中自我實現的Top Sales；一個則是在唱片業銷售如日中天之時親逢盛況，想要藉著網路趨勢，為唱片業找尋出路的資深音樂人。

與使用者對話了解需求

相同的網路夢，讓兩人一股腦栽入創業維艱的網路市場，一同成立「傑思整合行銷公司」。然而，這兩個人卻是在遇上了無名小站之後，才有機會大展長才。
剛開始，兩人心中一直想把電視台的「家族頻道」概念引進網路廣告市場，四處向各大網站及唱片業者遊說，沒想到換來的卻是大家的質疑：「這兩個人是不是騙子呀？」、「李俊廣到底有什麼企圖啊！」辛酸不言可喻。一切直到他們遇上了無名小站，這樣的情況才有所變化。
「簡志宇當時就是想要找對網路有興趣而且具有傳統媒體經驗的人，」楊佳燊回憶。雙方相談甚歡，一拍即合，決定由傑思獨家代理無名小站的廣告。由於傑思為無名開創了行銷佳績，雙方為更密切合作，今年年初由無名小站投資傑思，從此雙方成為並肩作戰的最佳夥伴。
從無名到有名，無名小站深諳自我行銷的技術，一方面以「口碑行銷」向內經營社群，另方面則由楊佳燊與李俊廣直接向各大廣告主進行個別遊說、擴展網站媒體地位。
無名小站董事長兼總經理的簡志宇十分重視內部的社群溝通，「我們沒有行銷預算，我們用的是口碑行銷」。所謂的口碑行銷，其實就是利用使用者的嘴巴，為網站服務背書。
「讀懂使用者的心」對無名小站來說是口碑行銷的核心，為此，他們在公司化之初就成立了其他網站都沒有的編制——社群溝通部與社群溝通師；藉著人性化的對話方式及持續的網友行為觀察，讓無名永遠能貼近使用者社群。

積極自我行銷挑戰兩億業績

另外，網路廣告在台灣廣告市場長年來的弱勢姿態，也是無名小站的一大困擾。過去大型媒體商根本不願意為預算極少的網路廣告進行媒合，而是直接將這一塊小生意委由小型網路廣告代理商代為處理。
為了重新建立網路廣告在廣告主心中的地位，楊佳燊利用過去在電視廣告圈的優勢，打破網路代理商機制、主動向廣告主高層進行溝通，「這是創造無名的媒體價值、認識真正花錢的廣告對象，讓高層直接要求代理商向無名下廣告」。
靠著積極自我行銷，謝佳燊與兩位年輕的廣告業務創下一年一億的佳績，今年還要挑戰兩億廣告營收紀錄！
為了鞏固流量，無名小站另一個厲害的手法，就是利用李俊廣長年在音樂圈的累積，和其他娛樂媒體結合推出藝人部落。藝人部落格可說是變色龍手法的另一種變化，同時結合網友病毒行銷概念，讓網友套用藝人部落格的特殊樣式。
「網友替換樣式，將自己喜愛的歌手音樂置入部落格，不斷替歌手免費放送歌曲、宣傳，」李俊廣說。

藝人宣傳拉抬流量

而無名的使用者族群多數是國中生到大專學生，就是藝人或唱片歌手最愛打的族群。歌手或藝人到無名設立部落格，就是希望能藉由無名的會員和流量，讓自己更紅、同時更親近自己的粉絲；而無名也因為眾多藝人部落格而擁有更多死忠的瀏覽人次。
除了娛樂行銷，運動員、公益活動、模特兒、政治人物也都在無名開部落格；甚至前兩年還是個沒沒無聞的普通人「彎彎」，也可因為擁有「挺他的網友」，而成為圖文暢銷書作家。
流量成為廣告效益的保證，而年輕的使用者族群更是廣告商的最愛，這讓無名小站的廣告即使在今年雙卡效應、媒體廣告大幅萎縮的狀況之下，依然一枝獨秀、逆勢上揚，繼續穩定大幅成長。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。