專屬個人的旅遊顧問,來趟完美旅程(一)
專屬個人的旅遊顧問,來趟完美旅程(一)
2013.06.06 |

從豐富旅遊經驗出發,旅知網創辦人黃正州結合興趣和工作,分析海量機票和飯店資訊,為消費者找出最超值的旅遊行程。

土耳其伊斯坦堡,
8天7夜,37,803元;葡萄牙里斯本,9天6夜,41,504元;北歐五國,17天14夜,63,106元。這不是旅行社推出的促銷行程,而是旅遊網站「旅知網」從20萬筆飯店資料和全球所有機票中,由系統自動組合而成的超值方案。

於去年7月上線的旅知網,鎖定不想跟團的自由行客群,透過分析海量資訊(Big Data)的技術,依個人偏好挑出旅遊地點、機票和飯店等動態條件的超值組合,再透過電子報發送至會員信箱,即使不用費力比價也能省下大筆預算。

旅知網出自美國加州大學柏克萊分校(UC Berkeley)三位校友之手,執行長黃正州本身就是個「旅遊控」,曾開車橫越美國42個州,至今已踏遍30個國家。最令他津津樂道的旅遊事,是在一年內只花費3、4千美元,就蒐集到70萬航空哩程,並在隔年飛遍全球一口氣花光。其中包括搭商務艙繞太平洋一圈,途中去了澳洲、峇里島、日本、台灣,換算市價高達15,000美元。

這些看似旅遊達人的經歷,黃正州在創業前卻一直都在學界打滾,「我一直以為我會變成教授!」台大土木系畢業後,黃正州在UC Berkeley一路念到博士,後來又到哈佛大學擔任博士後研究員,做的研究都跟運輸行為有關。像是研究美國如何制定國內飛機票價,曾分析1千萬張美國機票,而工作的額外收獲,就是知道如何賺取大量哩程。

**創業故事啟發創業夢
**
直到2010年黃正州結束哈佛研究,又搬回加州時,在網路找到一間合租公寓,遇見了室友高銘聲,也是改變他人生的另一位創辦人。同樣畢業自UC Berkeley商學院的高銘聲,當時在高盛證券上班,有天突然問他:「你有想過創業嗎?」原來當時高銘聲的客戶不乏創業家,聽到太多激勵人心的創業故事。

「那是我第一次聽到『創業』,雖然我待的地方就在矽谷,但我真的從沒想過。」沒想到一個星期後,他就決定從最喜歡的旅遊下手。他發現雖然以前去過許多地方,但往往花費很多前置時間蒐集資料,還曾做過很大的Excel檔記錄何時有便宜機票,「我雖然只去三天兩夜,但前面可能花了三個星期蒐集資料。」

於是黃正州跨出小步嘗試,他拿到旅遊網站Kayak開放的API資料,每天窩在圖書館試著寫搜尋程式,找出各種機票加飯店的組合方案。這個系統不僅是找出最低價的行程,還會依照個人喜好,如不喜歡晚上的飛機、飯店要在四星以上等條件,搭配出性價比最高的超值方案。也因為有了以前對大量運輸行為的分析,這些技術難不倒他。

資料來源《數位時代No.227》

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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