熱門影集搭配互動遊戲 網友成HBO活廣告
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2006.09.01 |

你想成為大明星嗎?不管你想不想,你都可以得到被好萊塢熱門經紀人面試的機會。HBO(Home Box Office)的熱門喜劇影集《我家也有大明星》(Encourage),在美國已經進入第三季,而台灣今年才剛上映,就提供這個有趣的活動,讓觀眾可以接受劇中外號大白鯊的狠毒經紀人阿里(Ari Gold)面試。

讓觀眾參與才有認同感

只要你進入《我家也有大明星》的官方網站,就可以看到阿里惡狠狠地瞪著你看,底下寫著:「如果你認為你有成為大明星的潛力,現在就是一個向主管證明自己的機會。」網友點選之後,一切都仿照面試的情況,劇中的小助理Llyod會把你帶到門前,你還得填上自己的個人資料才能開始面試。阿里(Jeremy Piven飾)為此錄製了數個小時的對話,模擬實際面試的對談。網友可以輸入自己想說的話,而阿里則會依據你說的話給予適當地回應。
這部拿到五座艾美獎提名、兩座金球獎提名,第三季收視率更直逼HBO歷來最受歡迎的《慾望城市》(sex and the city),究竟《我家也有大明星》是如何獲得觀眾的芳心呢?網路行銷公司Deep Focus的行銷策略,命中了該影集最主要的市場目標:年輕充滿好奇心的觀眾。

電影或電視影集的行銷手法,如果仍把影集電影當作拿來「看」的內容,而不是用來「參與」的活動的話,行銷手法也只會停留在預告片上。Deep Focus的作法讓觀眾不只是看影集,更是參與影集,認同影集中的角色,親身體驗與劇中角色互動的狀況。
網路本來就有互動多媒體的特性,也一直有為數不少的互動小遊戲流傳,現在幾乎所有官方的宣傳網站都會提供互動的遊戲,但如何成功地結合互動和行銷,是每個網路行銷個案都需要注意的重點,因為互動式遊戲只要能夠發燒,網友立刻就能扮演傳遞的角色,其傳布的速度遠大於官方的宣傳活動。在HBO這次的遊戲當中,值得注意的是,要見到主考官之前必須填寫面試的表格,讓想玩遊戲的人不知不覺中已經留下個人資料,自然也會收到後續活動的通知。此外,阿里每次講的話都不一樣,讓網友願意一玩再玩,試試看不同的對話,會讓阿里有什麼不同的反應。

行銷期隨播出時間拉長

如果跟經紀人面試還不夠,那自己來當大明星總夠了吧。美國HBO和部落格網站MySpace結合,徵求網友組隊架構自己的明星網站,比照影集記錄自己的明星生活。在《我家也有大明星》亞洲官方網站上,正在招募大明星原創短片,以及明星臉票選大賽,網友可以拍攝模仿明星生活的短片,或者把自己的照片上傳參加明星臉競賽。
這些活動都可以看出網路行銷的首要原則:化被動為主動。在網路上進行的宣傳,一定要能夠把握網路使用者參與的機會,只要使用者參與其中的活動,就很有可能主動為活動做免費的宣傳,例如明星臉比賽時,會號召自己的親朋好友來幫忙投票。短片的製作更成為公司免費的宣傳素材與話題來源,特別是這些活動對主辦單位來說,成本低、效益高,何樂而不為?
另一個值得注意的是,電視影集的宣傳不同於電影,從影集上映前到整季的影集播完有好幾個月的時間,所以行銷活動的戰線也要拉長。《我家也有大明星》的宣傳活動就配合影集的播出,接二連三地推出,讓影集的知名度不斷地提高。也就是說,電視影集的宣傳不能只是一次性的活動,辦完就結束,而要能夠隨著影集的進展推陳出新,就這個方面來說,HBO這次的行銷手法相當值得未來電視影集借鏡。

邀請明星一起發表觀後感

如前述的在MySpace上架網站,以及後來的與阿里面試遊戲,或者是原創短片募集和明星臉票選,官方網站上幾乎每個星期都有活動預告:美國官方網站上持續更新劇中角色的訪談實錄,以及定期播放的播客(podcast),以吸引觀眾重新造訪網站;亞洲官方網站上則有明星氣質女孩選拔,還有每周一問的贈獎遊戲。
另外,HBO在台灣也與雅虎奇摩部落格合作,由藝人陳建洲代言成立部落格,更新劇情預告、影集討論和明星觀後感。代言的陳建洲在劇情進展到圈內戀情時,也曾談論自己對圈內戀情的看法,營造出明星真實分享自己心情的氛圍,擴大延伸影集的認同感,達到長效行銷的目的。
從行銷活動足見HBO對《我家也有大明星》的重視程度,藉著成功的網路行銷,該影集的熱潮,預期也將從美國一路延燒到台灣。


《我家也有大明星》宣傳噱頭

線上面試選新秀
阿里坐在大辦公桌的後面,看著要面試的網友,網友可用打字的方式回答問題,但是面試要用英文。

宣傳花樣多吸引眼球
《我家也有大明星》台灣首頁,列出了許多吸引網友的宣傳手法,如明星臉招募和陳建洲的部落格。

票選明星臉與網友互動
明星臉的活動非常熱門,目前已經有近百人上傳照片,網友可到網站上投票給自己支持的參賽者。

邀請明星來看「明星」
陳建洲代言的官方部落格,可以在上面看到電影情節預告、影片討論和陳建洲的影集觀後感。

資料來源:《我家也有大明星》官方網站(http://ad.shanger.net/HBO_entourage/)

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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