Google人資副總~Big Data分析面試應用，在校成績多無用|數位時代 BusinessNext

Google應是全世界看過最多「數據資料」的公司，若是將這些巨量資料(Big Data)運用在領導(leadership)和管理(management)領域呢？Google人資資深副總博克(Laszlo Bock)接受《紐約時報》訪問表示，巨量資料影響層面越來越廣，不過要運用在領導層面還是相當困難的，部分挑戰來自於：多數情況下領導是由直覺驅動，而且糟糕的是許多人認為自己的領導能力很不錯，事實上只有少數人擁有好的領導能力。

數年前Google進行一項研究，想知道Google是否特別擅長挖掘優秀人才；在上萬次面試中，請面試官為求職者評分，然後再觀察每個人的工作表現，發現這兩者之間的關連性「零相關」，而且還是「隨機」結果，其中只有一位面試官預測準確，原因是他只面試了一個人，這是非常專業的領域，而這位面試官正是全球在這個領域當中最厲害的專家。

此外，還發現了「腦力激盪」其實只是浪費時間，例如：一架飛機可以塞入幾顆高爾夫球？紐約曼哈頓有多少間加油站？除了浪費時間之外，這些問題無法預測任何事情，只是讓面試官覺得自己很聰明而已。

相較之下，行為面試（Behavioral interview）通常是比較有用的，例如詢問求職者：如何解決困難問題？當求職者分享個人經驗，面試官再繼續探究其作法，可以得到兩種資訊，一是該求職者和真實世界的互動情況，再者，更有意義的就是可得知求職者認為什麼事情是「困難」的。

另外還從中發現，對領導者來說，最重要的是讓部屬知道進行任何決策都是「一致」且「公平」的，部屬做起事來也比較自由，原因正是他們瞭解要依循的準則為何，只要在準則之下，就可以做自己想做的事。

Google每年會進行兩次的經理人評量，稱為向上回饋(upward feedback)調查，只要是有主管的員工，都要參加這項評量，詢問12～18項不同因素，再將結果和主管分享，進而追蹤是否改善；結果是：過去三年Google因此大幅提升了主管素質。

如果向某位主管闡述對他並不是那麼好的調查結果，可能會落入以下對話，「我覺得我做得比這個結果好」、「可是這是你的感覺，事實上這是大家回報的結果」。其實不用說那麼多，對大多數人來說，只要讓他們知道「資訊」為何，然後進行修正即可；巨量資料其中一項應用層面即是帶來「事實」，讓人們明白所做的決策並不完美，接下來就會調整自己的行為。

若是將巨量資料運用在Google員工身上呢？目前觀察到的是：在校成績(GPA分數)在面試過程中是毫無參考價值的，除非是剛畢業的社會新鮮人，因為沒有其它可以參考的指標，才會稍微參考在校成績；過去Google面試過程一定會問在校成績，現在也不這麼做了，因為這並不能預測任何事情。有趣的是，隨著這樣的決定，目前14%的Google員工並未上過大學。有的Google團隊中，甚至有14%的成員都沒有上過大學。

特別是在Google工作2～3年的員工，其工作表現和大學表現就完全無關，因為兩者所需的技能是完全不同的；事實上，經過工作洗禮，也成為了完全不同的人。另外的原因是，博克認為大學的學術環境是非常人為的環境，人們經過精細訓練之後可以取得成功，但也習慣在這樣的環境下成功，而Laszlo Bock在大學遇到挫折的原因，就是因為教授總是在等待學生們回答特定答案，但更有趣的應該是解決沒有特定答案的問題。

註：畫線部分為原翻譯錯誤部分，已做出修正

出自NYTimes、BusinessInsider

企業減碳的下一步，正開始瞄準員工每天「怎麼移動」。

隨著全球淨零浪潮持續推進，企業的減碳計畫已經從辦公室與廠房節能、建置或採購綠電，逐步延伸至供應鏈與員工通勤。瞄準這波「低碳移動」新商機，零邁移動（ZEMO）以自組純電動車隊切入商務接送市場，並借力中華電信的技術、通路與資源，強化服務能力，將既有服務推向更多應用場景，為下一階段的成長找到更多機會。

看見低碳移動商機，零邁用演算法解開電動車隊營運難題

零邁移動創辦人呂學儒認為，電動車是低碳運具，非常適合作為營業用車，但市場上卻鮮少見到由電動車組成的商用車隊，背後的問題不在車輛本身，而是缺少一套適合電動車的車隊管理和營運機制。

畢竟，營業用電動車不像私人用車，可以自行安排用車方式，必須事先做好排程規劃，從客戶需求、接送時間、行駛路線、車輛剩餘電量、充電站位置與充電時間，每一項因素都要考量在內，才能做出最佳安排，確保車隊的營運效率與服務品質。

「所以我們自行研發管理系統，運用演算法與 AI 進行車輛調度與行程規劃，並採取全預約制，減少空車等候時間，」呂學儒說，除了建立精準調度機制，解決電動車商用化的營運難題，零邁移動也進一步思考，如何把「低碳」從車輛本身的特色，轉化為企業看得見、能運用的價值。

因此，零邁移動將每趟行程所使用的電能轉為碳排數據，提供企業作為溫室氣體盤查與永續報告的依據；同時積極提高自身的綠電使用比例，在電動車原有的低碳優勢上，進一步放大企業每一趟用車所能創造的減碳效益。

從連線、車隊管理到溝通，中華電信助零邁強化營運底座

靠著純電車隊與演算法，零邁移動建立起一套企業低碳移動的服務模式，並獲得華碩、微星、宏碁、友達光電、緯創、元太等 30 多家上市櫃企業與機構的青睞。

然而，這只是立足市場第一步，隨著企業客戶與服務趟次持續增加，零邁移動下一階段不只要接觸更多客戶、拓展更多應用場景，更要讓背後的營運能力跟得上市場成長速度，2025年加入中華電信5G加速器，正好為零邁移動補上這塊關鍵拚圖。

雙方的合作，先從強化零邁移動既有服務量能開始，透過中華電信三項解決方案，為團隊日後擴大營運規模打下基礎。

其中，保持車輛的穩定連線，是車隊管理系統的運作基礎。目前零邁移動全車隊與充電站皆採用中華電信物聯網 5G 聯網方案，確保車輛在移動過程中可以穩定回傳地理位置與行車資訊。

呂學儒表示，中華電信不僅連線速度快與穩定度高，網路覆蓋範圍也相對完整，能降低車輛在移動過程中遇到訊號死角的機率，「對我們來說，車子能不能隨時保持連線，是非常關鍵的一件事。」他說明，唯有連線不中斷，車輛才能即時回傳訊息，讓後端管理系統隨時掌握最新車況，一旦遇到突發狀況，也能即時因應與調度，避免影響後續行程與乘客服務。

在穩定連線之上，中華電信進一步協助零邁移動提升車隊管理的精細度。透過中華電信車訊平台和車聯網設備，零邁移動不只能即時掌握車輛位置、車況與行車影像，也能蒐集更深層的電動車數據與駕駛行為，並持續回饋至演算法，讓團隊可以做出更好的規劃與管理。

換句話說，這些數據的價值不只在於掌握車輛當下的運行狀態，更能從長期累積的數據中找出最佳使用方式，進一步延長車輛與電池壽命、降低長期營運成本。「這也是為什麼一般營業車跑到 30 萬公里，電池可能就頂不住了，我們可以撐到 50 萬公里的原因之一，」呂學儒分享。

除了強化車隊管理能力，零邁移動也藉由與中華電信的合作進一步優化服務流程，希望降低重複性工作，讓有限的人力發揮更大價值。零邁移動在自家雲端派遣系統上，整合中華電信 TAS 電話語音自動外撥與智慧語音服務，自動發送提醒或通知訊息給乘客，還能理解與判讀乘客需求，並進行初步分類與處理，再將需要真人處理的問題交由客服接手，讓客服人力從「重複撥電話」轉向「處理複雜或棘手的服務需求」。

從 B2B 走向 B2B2C，中華電信助零邁加速打開 C 端新市場

除了從技術端強化零邁移動的服務能力，5G 加速器也從市場端協助團隊接觸更多客戶、拓展新的應用場景。

「最大的改變是，市場對 ZEMO 的認知不一樣了，這讓團隊有機會觸及過去難以合作的企業客戶，推動商業模式從 B2B 走向 B2B2C。」呂學儒分享，過去外界多半將零邁移動定位為企業接送服務，但在 5G 加速器促成下，零邁移動與中華電信福委會合作，提供集團員工自費乘車服務。

這項合作也為購物中心、百貨公司等面向消費市場的企業帶來新的啟發—原來ZEMO也能成為加值服務的一環，為顧客創造差異化的消費體驗。「以往跟他們談合作，對方往往找不到合作切入點，現在完全不同了，」他說。

當服務對象從少數企業客戶走向大量個人使用者，對客服能量、車隊監控與營運穩定度的要求也隨之提高。前述導入的中華電信解決方案，正好補強了這項營運能力，讓團隊更有底氣將服務推向一般大眾，進一步帶動消費端業務快速成長，其中又以品牌官網 D2C的營收表現最為顯著。

呂學儒說明，過去零邁移動的消費端營收，主要來自與第三方業者的合作，顧客比較少直接透過品牌官網下單，加入中華電信 5G 加速器後，推升品牌信任與市場能見度，也讓更多消費者認識零邁移動。反映在營收結構上，透過品牌官網直接銷售給一般大眾的 D2C 營收占比，從2025年的0% 成長到 2026 年的30%。

展望未來，零邁移動希望藉由與 5G 加速器的合作，將應用場景延伸至偏鄉長者共乘、長照接送，或是與自駕車串接，讓「移動」創造更多可能。對零邁而言，5G加速器帶來的不只是技術與客戶，更讓一家具備市場基礎的新創，有機會把既有能力帶進更大的商業市場，找到下一階段的成長機會。