Google人資副總~Big Data分析面試應用，在校成績多無用|數位時代 BusinessNext

Google應是全世界看過最多「數據資料」的公司，若是將這些巨量資料(Big Data)運用在領導(leadership)和管理(management)領域呢？Google人資資深副總博克(Laszlo Bock)接受《紐約時報》訪問表示，巨量資料影響層面越來越廣，不過要運用在領導層面還是相當困難的，部分挑戰來自於：多數情況下領導是由直覺驅動，而且糟糕的是許多人認為自己的領導能力很不錯，事實上只有少數人擁有好的領導能力。

數年前Google進行一項研究，想知道Google是否特別擅長挖掘優秀人才；在上萬次面試中，請面試官為求職者評分，然後再觀察每個人的工作表現，發現這兩者之間的關連性「零相關」，而且還是「隨機」結果，其中只有一位面試官預測準確，原因是他只面試了一個人，這是非常專業的領域，而這位面試官正是全球在這個領域當中最厲害的專家。

此外，還發現了「腦力激盪」其實只是浪費時間，例如：一架飛機可以塞入幾顆高爾夫球？紐約曼哈頓有多少間加油站？除了浪費時間之外，這些問題無法預測任何事情，只是讓面試官覺得自己很聰明而已。

相較之下，行為面試（Behavioral interview）通常是比較有用的，例如詢問求職者：如何解決困難問題？當求職者分享個人經驗，面試官再繼續探究其作法，可以得到兩種資訊，一是該求職者和真實世界的互動情況，再者，更有意義的就是可得知求職者認為什麼事情是「困難」的。

另外還從中發現，對領導者來說，最重要的是讓部屬知道進行任何決策都是「一致」且「公平」的，部屬做起事來也比較自由，原因正是他們瞭解要依循的準則為何，只要在準則之下，就可以做自己想做的事。

Google每年會進行兩次的經理人評量，稱為向上回饋(upward feedback)調查，只要是有主管的員工，都要參加這項評量，詢問12～18項不同因素，再將結果和主管分享，進而追蹤是否改善；結果是：過去三年Google因此大幅提升了主管素質。

如果向某位主管闡述對他並不是那麼好的調查結果，可能會落入以下對話，「我覺得我做得比這個結果好」、「可是這是你的感覺，事實上這是大家回報的結果」。其實不用說那麼多，對大多數人來說，只要讓他們知道「資訊」為何，然後進行修正即可；巨量資料其中一項應用層面即是帶來「事實」，讓人們明白所做的決策並不完美，接下來就會調整自己的行為。

若是將巨量資料運用在Google員工身上呢？目前觀察到的是：在校成績(GPA分數)在面試過程中是毫無參考價值的，除非是剛畢業的社會新鮮人，因為沒有其它可以參考的指標，才會稍微參考在校成績；過去Google面試過程一定會問在校成績，現在也不這麼做了，因為這並不能預測任何事情。有趣的是，隨著這樣的決定，目前14%的Google員工並未上過大學。有的Google團隊中，甚至有14%的成員都沒有上過大學。

特別是在Google工作2～3年的員工，其工作表現和大學表現就完全無關，因為兩者所需的技能是完全不同的；事實上，經過工作洗禮，也成為了完全不同的人。另外的原因是，博克認為大學的學術環境是非常人為的環境，人們經過精細訓練之後可以取得成功，但也習慣在這樣的環境下成功，而Laszlo Bock在大學遇到挫折的原因，就是因為教授總是在等待學生們回答特定答案，但更有趣的應該是解決沒有特定答案的問題。

註：畫線部分為原翻譯錯誤部分，已做出修正

出自NYTimes、BusinessInsider

隨著生成式 AI 工具快速普及，使用 AI 生成圖片、文案與影音素材，早已不再稀奇；真正困難的是，如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感，還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏，進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過，有一家成立不到 5 年的團隊，卻憑藉著這項能力，吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手，正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務，創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴，不只是生成 AI 影音內容，而是從行銷目標出發，運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程，突破過往內容與數據各自為政的盲點，這才是它真正讓企業買單的關鍵。

除了預算大幅減少、製作效率提升外，林慧珍指出，現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片，但真正拉開差距的，不是 AI 應用能力，而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」，兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

圖／創造智能

串起行銷斷點，打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察，是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出，企業行銷工作往往交由不同廠商負責，從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理，各自使用不同工具與平台，導致資料散落在各處，形成一個個看不見的行銷斷點，一旦成效不如預期，很難釐清問題究竟出在哪一個環節，是素材無法打動消費者、投放策略失準，還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是，用自家產品去解決客戶的問題，但我們想的不只是解決問題，而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標，」林慧珍強調，也因此，創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域，希望從內容、互動到會員經營，串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端，創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗，快速產製出 AI 影音內容，協助品牌放大聲量、吸引目標受眾；接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求，不受時間、地點與語言限制，提高互動與成交機率；最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產，透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制，持續深化顧客關係，將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試，快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外，創造智能還能為企業創造兩大價值，第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片，但真正拉開差距的，不是 AI 應用能力，而是內容本身。」林慧珍指出，創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」，兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明，團隊許多成員原本就來自專業影音團隊，長期協助企業製作導流影片，因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上，累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例，團隊並非直接交由 AI 工具生成內容，而是先分析目標受眾的偏好，再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍，營造「似曾相識」的共感，引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握，正是創造智能團隊多年累積的內容經驗，也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面，團隊則負責研發系統，以滿足企業多元行銷需求。例如：創造智能自行開發的「AI 導演模板」，不僅能快速生成高度擬真的影音內容，還可以依據品牌的不同需求，快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式，協助品牌進行 A/B Test，找出最能吸引消費者的內容。同時，還能依照不同社群平台需求，自動延伸出不同秒數與尺寸的版本，讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是，從企劃發想到完成影片，最快約一週即可完成，不僅大幅縮短製作時程，也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程，從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是，透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為，AI 的價值不只是回答問題，而是深入既有的工作流程，以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說，創造智能在與百年家電品牌合作時，先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心，透過 LINE CRM 建立會員數據基礎，依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄，自動完成會員標籤與分群，並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積，再進一步串接 Facebook 等社群平台，讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動，逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前，雙方合作已進入第二階段，將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務，整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成，不僅縮短服務時間、提升案件處理效率，也讓 AI 的角色從單純的客服工具，進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式，也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales（AI 虛擬人），並匯入產品知識與各國出口法規，讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題，更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程，不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月，減少 30% 以上真人處理成本，訂單成交率提升 25%-32%，

未來，AI 工具將持續演進，但企業真正需要的，始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信，唯有整合技術、內容與流程，並站在企業角度思考，AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司，創造更有溫度的智能夥伴。