Gartner~2013年全球PC、平板電腦和手機出貨量將成長5.9%|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gartner公布，2013年全球裝置（包含PC、平板和手機）出貨量預測將達23.5億台／支，較2012年成長5.9%。平板、智慧型手機與Ultramobile（貢獻幅度較小）的銷售帶動裝置市場成長，而PC出貨量則呈下滑之勢。

2013年，包含桌上型PC和筆電的全球傳統PC出貨量預期為3億500萬台，較2012年衰退10.6%，然而若將Ultramobile計算在內的PC市場預期於2013年僅衰退7.3%（參見表一）。平板出貨量可望增加67.9%達2億200萬台，同時期的手機市場則將成長4.3%，出貨量逾18億支。2013年第一季PC銷售量的急遽下滑乃消費者的需要與需求偏好改變所致；此外，銷售通路因應2013下半年新品上市所做的調整亦會導致PC市場的衰退。

Gartner研究副總裁Carolina Milanesi表示：「消費者希望隨時隨地都能夠進行運算，以輕鬆使用並創造內容，同時透過不同產品組合分享和存取內容。行動力無論在成熟與新興市場都是非常重要的。」

**表一、**全球裝置出貨量（單位：千台）

裝置類型	2012	2013	2014
PC（桌上型PC與筆電）	341,273	305,178	289,239
Ultramobile	9,787	20,301	39,824
平板	120,203	201,825	276,178
手機	1,746,177	1,821,193	1901,188
總計	2,217,440	2,348,497	2,506,429

資料來源：Gartner（2013年6月）

消費者對Ultramobile（包含Chromebook、具有輕薄的折疊式設計、以及搭載Windows 8的slate與混合型裝置）的需求來自其欲升級筆電和高階平板（如：蘋果iPad或Galaxy Tab10.1）。分析師表示，Ultramobile裝置對消費者的吸引力與日俱增，並逐漸侵蝕對其他裝置需求。當搭載英特爾Bay Trail處理器／Haswell處理器以及Windows 8.1新組合的裝置於2013年第四季問世時，此現象將更加顯著。雖然上述裝置於初期僅能為整體銷售量帶來些微助益，然而，預期其可為廠商提高平均銷售價格以及邊際收益。

平板與智慧型手機市場正面臨一些挑戰，因為這些裝置的生命週期越來越長。許多消費者也開始從高階平板轉向基本平板（basic tablet）。基本平板的市占率成長速度預料將比預期更快，如iPad Mini在2013年第一季即占iOS整體銷售業績的60%。

Gartner研究總監Ranjit Atwal表示：「價格較低的基本平板越來越多，再加上附加價值已開始轉向軟體而非硬體，因此高階平板在家用環境的使用壽命將更長，進而延長其產品生命週期。此外，我們也看到基本平板與Ultramobile各有其偏好的消費者。在手機方面，2013年的銷售量預測已隨其生命週期延長而下修，因為消費者預期秋季及聖誕假期間將有更新的機型及更便宜的價格。智慧型手機市場也同樣面臨挑戰，隨著產品逐漸滲透大眾市場，價格跟著不斷滑落，而大多數情況，毛利也跟著縮小。」

Milanesi表示：「儘管數據似乎清楚顯示裝置市場的作業系統贏家（參見表二），但事實上，目前各生態系統的參與者卻面臨於所有市場部門表現皆相同的挑戰。目前蘋果在所有裝置市場領域的表現較為均一，Android裝置的銷售量90%都在手機市場，微軟則85%都在PC市場。」

表二、全球裝置作業系統出貨（單位：千台）

作業系統	2012	2013	2014
Android	505,509	866,781	1,061,270
Windows	346,464	339,545	378,142
iOS/MacOS	212,878	296,356	354,849
RIM	34,584	25,224	22,291
Others	1,118,004	820,592	689,877
總計	2,217,440	2,348,497	2,506,429

資料來源：Gartner（2013年6月）

此外，隨著企業對員工攜帶自有裝置（BYOD）的接受度越來越高，消費者自有裝置出現在運算環境的情況也因而增加。Gartner預測，消費者自行攜帶運算裝置的比例將從2013年的65%成長至2017年的72%。這意味著針對企業內部消費者的設計將日趨重要。

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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