Gartner~2013年全球PC、平板電腦和手機出貨量將成長5.9%|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gartner公布，2013年全球裝置（包含PC、平板和手機）出貨量預測將達23.5億台／支，較2012年成長5.9%。平板、智慧型手機與Ultramobile（貢獻幅度較小）的銷售帶動裝置市場成長，而PC出貨量則呈下滑之勢。

2013年，包含桌上型PC和筆電的全球傳統PC出貨量預期為3億500萬台，較2012年衰退10.6%，然而若將Ultramobile計算在內的PC市場預期於2013年僅衰退7.3%（參見表一）。平板出貨量可望增加67.9%達2億200萬台，同時期的手機市場則將成長4.3%，出貨量逾18億支。2013年第一季PC銷售量的急遽下滑乃消費者的需要與需求偏好改變所致；此外，銷售通路因應2013下半年新品上市所做的調整亦會導致PC市場的衰退。

Gartner研究副總裁Carolina Milanesi表示：「消費者希望隨時隨地都能夠進行運算，以輕鬆使用並創造內容，同時透過不同產品組合分享和存取內容。行動力無論在成熟與新興市場都是非常重要的。」

表一、****全球裝置出貨量（單位：千台）

裝置類型	2012	2013	2014
PC（桌上型PC與筆電）	341,273	305,178	289,239
Ultramobile	9,787	20,301	39,824
平板	120,203	201,825	276,178
手機	1,746,177	1,821,193	1901,188
總計	2,217,440	2,348,497	2,506,429

資料來源：Gartner（2013年6月）

消費者對Ultramobile（包含Chromebook、具有輕薄的折疊式設計、以及搭載Windows 8的slate與混合型裝置）的需求來自其欲升級筆電和高階平板（如：蘋果iPad或Galaxy Tab10.1）。分析師表示，Ultramobile裝置對消費者的吸引力與日俱增，並逐漸侵蝕對其他裝置需求。當搭載英特爾Bay Trail處理器／Haswell處理器以及Windows 8.1新組合的裝置於2013年第四季問世時，此現象將更加顯著。雖然上述裝置於初期僅能為整體銷售量帶來些微助益，然而，預期其可為廠商提高平均銷售價格以及邊際收益。

平板與智慧型手機市場正面臨一些挑戰，因為這些裝置的生命週期越來越長。許多消費者也開始從高階平板轉向基本平板（basic tablet）。基本平板的市占率成長速度預料將比預期更快，如iPad Mini在2013年第一季即占iOS整體銷售業績的60%。

Gartner研究總監Ranjit Atwal表示：「價格較低的基本平板越來越多，再加上附加價值已開始轉向軟體而非硬體，因此高階平板在家用環境的使用壽命將更長，進而延長其產品生命週期。此外，我們也看到基本平板與Ultramobile各有其偏好的消費者。在手機方面，2013年的銷售量預測已隨其生命週期延長而下修，因為消費者預期秋季及聖誕假期間將有更新的機型及更便宜的價格。智慧型手機市場也同樣面臨挑戰，隨著產品逐漸滲透大眾市場，價格跟著不斷滑落，而大多數情況，毛利也跟著縮小。」

Milanesi表示：「儘管數據似乎清楚顯示裝置市場的作業系統贏家（參見表二），但事實上，目前各生態系統的參與者卻面臨於所有市場部門表現皆相同的挑戰。目前蘋果在所有裝置市場領域的表現較為均一，Android裝置的銷售量90%都在手機市場，微軟則85%都在PC市場。」

表二、****全球裝置作業系統出貨****（單位：千台）

作業系統	2012	2013	2014
Android	505,509	866,781	1,061,270
Windows	346,464	339,545	378,142
iOS/MacOS	212,878	296,356	354,849
RIM	34,584	25,224	22,291
Others	1,118,004	820,592	689,877
總計	2,217,440	2,348,497	2,506,429

資料來源：Gartner（2013年6月）

此外，隨著企業對員工攜帶自有裝置（BYOD）的接受度越來越高，消費者自有裝置出現在運算環境的情況也因而增加。Gartner預測，消費者自行攜帶運算裝置的比例將從2013年的65%成長至2017年的72%。這意味著針對企業內部消費者的設計將日趨重要。

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。