【北美智權報】 我們真的準備好了嗎? 從《超人~鋼鐵英雄》看基因專利
【北美智權報】 我們真的準備好了嗎? 從《超人~鋼鐵英雄》看基因專利
2013.07.03 | 科技

超人完美形象深植人心,《超人:鋼鐵英雄》中搶奪生育法典的現象在現實生活中不無可能。據統計,人類身上的基因已有 20% 成為專利。基因不只被用來申請專利,還被用以壟斷檢測基因的方式。然而,基因成為專利,是否僅是壟斷市場、犧牲公眾利益的問題而已?

紅色披風、壯碩身材、胸前的 S 字母、陽光、正義、無與倫比的超能力,是每個人心中熟知的超人形象。電影《超人:鋼鐵英雄》中,描述超人(克拉克)的親生父母在生完克拉克後,其生長的Krypton星球即將面臨毀滅,而 Zod(薩德將軍)率群眾意圖謀反,導致克拉克父母不得不將生育法典置入克拉克身體並將他送到地球。Krypton星球居民在未出生之前,這一輩子的使命和職業都早已由生育法典決定,每人有每人該做的事,居民無從選擇。星球上唯一由人工自然孕育的超人先天具有超能力,基因早就決定使命:拯救世界。而為了挽回自己的Krypton星球,薩德將軍來到地球搶奪克拉克體內的生育法典,與克拉克決一死戰…

電影中的基因爭奪戰,不禁讓人想,基因爭奪的目的,究竟是為了己身利益或全民福祉?基因與生俱來,根據生物學的定義,基因是存在於細胞內的 DNA、是具有自體繁殖能力的遺傳單位。既是體內的自有單位,萃取基因進行複製、改造,使下代繁衍更好,似乎也是天經地義。然而基因屬與生俱來,並非人類的發明,但根據調查顯示,身體的基因已經有 20% 成為專利(圖一)。聽到這,多數人的第一反應可能是:「我體內的基因怎麼會被用來申請專利呢?」

圖一、你知道你體內 20% 的基因已成為專利了嗎?

圖片來源:美國公民自由聯盟(American Civil Liberties Union, ACLU)

壟斷基因檢測方式 犧牲公眾利益

基因不只被用來申請專利,還被用以壟斷檢測基因的方式。今年五月美國女星安潔利娜裘麗(Angelina Jolie)因檢測出自己的乳房基因產生突變,為防患未然,接受了預防性乳房切除手術。此舉引起廣大的輿論與注意,大家在討論女星的勇氣之餘,首先注意到了高額的基因檢測費用。這項檢測技術由美國Myriad Genetics 公司一手包辦,Myriad 的「基因專利」擁有所有BRCA1、BRCA2(自體顯性乳癌遺傳基因)檢測基因的方法,在基因專利的保護下,是美國境內唯一可對BRCA1和BRCA2基因進行序列分析的公司(圖二),每個標本基因的分析解釋價格是3000美金(約台幣9萬元),非一般大眾所能輕鬆負擔。哥倫比亞大學經濟學教授 Joseph Stiglitz 對此曾撰文表示:

才是你基因的擁有者……耶魯大學一度打算研究成本更便宜的測試,檢測同樣的乳癌基因。封鎖這個檢測是會犧牲大眾生命的。Myriad是典型只看利潤的美國公司,在它眼中,利潤超越一切,包括超越人命的價值。」(註1
You own your genes…. Yale University was willing to provide at much lower cost. …Blocking such testing costs lives. Myriad is a true example of an American corporation for which profit trumps all other values, including the value of human life itself.”

Stiglitz進一步說明,基因成為專利,將阻礙其他研發單位開發更準確、更好的檢驗基因測試。在萬眾矚目下,美國聯邦最高法院在今年6月13日一致裁定,自然形成的人類基因不得有專利,但人工合成和複製的基因可以申請專利保護,如本期文章AMP v. Myriad案:單離DNA不具可專利性所述,此項裁定使擁有 BRCA1及 BRCA2 基因專利的 Myriad 公司敗訴,美國公民自由聯盟(American Civil Liberties Union, ACLU)在官網上慶賀此項裁定(圖三)。此項裁定一出,Myriad 的競爭對手DNATraits公司即宣布將推出僅995美元(不到台幣 3 萬元)的BRCA基因檢測,生物科技的專利需擁有更多特殊規則,醫界人士認為此裁定將「拯救成千上萬條性命」。

圖二、Myirad 發現 BRCA1及 BRCA2 基因,並申請專利、遭最高法院判定敗訴


圖片來源:nextnature.net

圖三、ACLU慶賀美國聯邦最高法院判 Myriad 公司敗訴

圖片來源:美國公民自由聯盟(American Civil Liberties Union, ACLU)

創新應在於萃取基因的程序或方法 不是基因

在美國聯邦最高法院判決前,有許多精彩辯論,如Kimberly A. Moore 法官質問 Myriad 的律師:

「為什麼你們的創新不在於程序,卻是身體上的 DNA?為什麼你們的創新不在於萃取基因的程序、也不在於發現其功效的過程?為什麼基因是你們的創新?我意思是,創造基因的上帝,不是人。」(註2
“Why isn't the ingenuity the process, as opposed to the resultant DNA which is in your body? Why isn't the ingenuity the process of extracting it, the process of figuring out what it's useful for? Why is the ingenuity the thing? I mean, God made it, man didn't make it.”

因此,可專利化的是萃取基因的程序、方法、過程、或儀器,而非基因本身。然而,不僅 20 % 的基因已獲得專利,據統計,仍有上千個基因專利仍在申請中。

北美智權報曾報導「生醫科技大考驗:基因改良專利 vs. 專利耗盡原則」,根據文中所提的「專利耗盡原則」(patent exhausted),「當用戶合法購買有專利的產品後,該用戶可以全權處置或使用該產品,不再受專利擁有者的約束,除非是雙方另有合約約束;該用戶可以全權將該產品使用,轉賣或送人,甚至毀壞都不必得到專利擁有人的同意」。意即基因成為專利後,專利所有人不僅可排除他人未經其同意而製造、販賣或使用,若成為商品賣出後,人類將可恣意改造基因。這樣的議題長久以來在社會一直廣泛討論,究竟人類能否決定自己、別人或下一代的基因?

基因進化 我們真的準備好了嗎?

舉例而言,若有人想買腎,而另一人願意買,這時候問題就在於「多少錢」,這便是市場推論的核心。哈佛學者 Michael J. Sandel 在《錢買不到的東西:金錢與正義的攻防》(What Money Can’t Buy: The Moral Limits of Markets)一書中提及,「生命中某些美好的事物,一旦被轉化為商品,就會淪於腐化或墮落。… 這些是道德與政治問題,而不只是經濟問題。」基因一旦成為可販賣的商品,以市場推論而言,將掏空公共生活中的道德辯論。市場不會以道德去評價商品,這使得基因專利化或甚至商品化帶來的影響,不僅是犧牲公眾利益而已,更可怕的代價是人類道德的腐壞。人人皆希望自己擁有良好基因,於是富者為王,基因爭奪的買賣讓社會階級墜入深淵。

《超人:鋼鐵英雄》中丟出一個令人深思的問題:大家都希望擁有更美好的世界,但是當希望降臨時,我們真的都準備好了嗎?基因專利權制度能否為人類帶來更大福音,抑或破壞自然法則,向來是基因專利權支持者和反對者之間爭論不休的話題。然而該思考的是,這世界,是否真如《超人:鋼鐵英雄》中的反派副將軍所說:「只有最進化的物種才能獲得勝利」? 

附註

  1. 該文引用自 Project Syndicate
    http://www.project-syndicate.org/commentary/the-myriad-problems-of-intellectual-property-by-joseph-e--stiglitz
  2. 該文引用自 Electronic Frontier Foundation (EFF)
    https://www.eff.org/deeplinks/2011/04/appeals-court-hears-arguments-breast-cancer-gene

轉自北美智權報

關鍵字: #專利
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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