【北美智權報】 我們真的準備好了嗎? 從《超人~鋼鐵英雄》看基因專利
【北美智權報】 我們真的準備好了嗎? 從《超人~鋼鐵英雄》看基因專利
2013.07.03 | 科技

超人完美形象深植人心,《超人:鋼鐵英雄》中搶奪生育法典的現象在現實生活中不無可能。據統計,人類身上的基因已有 20% 成為專利。基因不只被用來申請專利,還被用以壟斷檢測基因的方式。然而,基因成為專利,是否僅是壟斷市場、犧牲公眾利益的問題而已?

紅色披風、壯碩身材、胸前的 S 字母、陽光、正義、無與倫比的超能力,是每個人心中熟知的超人形象。電影《超人:鋼鐵英雄》中,描述超人(克拉克)的親生父母在生完克拉克後,其生長的Krypton星球即將面臨毀滅,而 Zod(薩德將軍)率群眾意圖謀反,導致克拉克父母不得不將生育法典置入克拉克身體並將他送到地球。Krypton星球居民在未出生之前,這一輩子的使命和職業都早已由生育法典決定,每人有每人該做的事,居民無從選擇。星球上唯一由人工自然孕育的超人先天具有超能力,基因早就決定使命:拯救世界。而為了挽回自己的Krypton星球,薩德將軍來到地球搶奪克拉克體內的生育法典,與克拉克決一死戰…

電影中的基因爭奪戰,不禁讓人想,基因爭奪的目的,究竟是為了己身利益或全民福祉?基因與生俱來,根據生物學的定義,基因是存在於細胞內的 DNA、是具有自體繁殖能力的遺傳單位。既是體內的自有單位,萃取基因進行複製、改造,使下代繁衍更好,似乎也是天經地義。然而基因屬與生俱來,並非人類的發明,但根據調查顯示,身體的基因已經有 20% 成為專利(圖一)。聽到這,多數人的第一反應可能是:「我體內的基因怎麼會被用來申請專利呢?」

圖一、你知道你體內 20% 的基因已成為專利了嗎?

圖片來源:美國公民自由聯盟(American Civil Liberties Union, ACLU)

壟斷基因檢測方式 犧牲公眾利益

基因不只被用來申請專利,還被用以壟斷檢測基因的方式。今年五月美國女星安潔利娜裘麗(Angelina Jolie)因檢測出自己的乳房基因產生突變,為防患未然,接受了預防性乳房切除手術。此舉引起廣大的輿論與注意,大家在討論女星的勇氣之餘,首先注意到了高額的基因檢測費用。這項檢測技術由美國Myriad Genetics 公司一手包辦,Myriad 的「基因專利」擁有所有BRCA1、BRCA2(自體顯性乳癌遺傳基因)檢測基因的方法,在基因專利的保護下,是美國境內唯一可對BRCA1和BRCA2基因進行序列分析的公司(圖二),每個標本基因的分析解釋價格是3000美金(約台幣9萬元),非一般大眾所能輕鬆負擔。哥倫比亞大學經濟學教授 Joseph Stiglitz 對此曾撰文表示:

才是你基因的擁有者……耶魯大學一度打算研究成本更便宜的測試,檢測同樣的乳癌基因。封鎖這個檢測是會犧牲大眾生命的。Myriad是典型只看利潤的美國公司,在它眼中,利潤超越一切,包括超越人命的價值。」(註1
You own your genes…. Yale University was willing to provide at much lower cost. …Blocking such testing costs lives. Myriad is a true example of an American corporation for which profit trumps all other values, including the value of human life itself.”

Stiglitz進一步說明,基因成為專利,將阻礙其他研發單位開發更準確、更好的檢驗基因測試。在萬眾矚目下,美國聯邦最高法院在今年6月13日一致裁定,自然形成的人類基因不得有專利,但人工合成和複製的基因可以申請專利保護,如本期文章AMP v. Myriad案:單離DNA不具可專利性所述,此項裁定使擁有 BRCA1及 BRCA2 基因專利的 Myriad 公司敗訴,美國公民自由聯盟(American Civil Liberties Union, ACLU)在官網上慶賀此項裁定(圖三)。此項裁定一出,Myriad 的競爭對手DNATraits公司即宣布將推出僅995美元(不到台幣 3 萬元)的BRCA基因檢測,生物科技的專利需擁有更多特殊規則,醫界人士認為此裁定將「拯救成千上萬條性命」。

圖二、Myirad 發現 BRCA1及 BRCA2 基因,並申請專利、遭最高法院判定敗訴


圖片來源:nextnature.net

圖三、ACLU慶賀美國聯邦最高法院判 Myriad 公司敗訴

圖片來源:美國公民自由聯盟(American Civil Liberties Union, ACLU)

創新應在於萃取基因的程序或方法 不是基因

在美國聯邦最高法院判決前,有許多精彩辯論,如Kimberly A. Moore 法官質問 Myriad 的律師:

「為什麼你們的創新不在於程序,卻是身體上的 DNA?為什麼你們的創新不在於萃取基因的程序、也不在於發現其功效的過程?為什麼基因是你們的創新?我意思是,創造基因的上帝,不是人。」(註2
“Why isn't the ingenuity the process, as opposed to the resultant DNA which is in your body? Why isn't the ingenuity the process of extracting it, the process of figuring out what it's useful for? Why is the ingenuity the thing? I mean, God made it, man didn't make it.”

因此,可專利化的是萃取基因的程序、方法、過程、或儀器,而非基因本身。然而,不僅 20 % 的基因已獲得專利,據統計,仍有上千個基因專利仍在申請中。

北美智權報曾報導「生醫科技大考驗:基因改良專利 vs. 專利耗盡原則」,根據文中所提的「專利耗盡原則」(patent exhausted),「當用戶合法購買有專利的產品後,該用戶可以全權處置或使用該產品,不再受專利擁有者的約束,除非是雙方另有合約約束;該用戶可以全權將該產品使用,轉賣或送人,甚至毀壞都不必得到專利擁有人的同意」。意即基因成為專利後,專利所有人不僅可排除他人未經其同意而製造、販賣或使用,若成為商品賣出後,人類將可恣意改造基因。這樣的議題長久以來在社會一直廣泛討論,究竟人類能否決定自己、別人或下一代的基因?

基因進化 我們真的準備好了嗎?

舉例而言,若有人想買腎,而另一人願意買,這時候問題就在於「多少錢」,這便是市場推論的核心。哈佛學者 Michael J. Sandel 在《錢買不到的東西:金錢與正義的攻防》(What Money Can’t Buy: The Moral Limits of Markets)一書中提及,「生命中某些美好的事物,一旦被轉化為商品,就會淪於腐化或墮落。… 這些是道德與政治問題,而不只是經濟問題。」基因一旦成為可販賣的商品,以市場推論而言,將掏空公共生活中的道德辯論。市場不會以道德去評價商品,這使得基因專利化或甚至商品化帶來的影響,不僅是犧牲公眾利益而已,更可怕的代價是人類道德的腐壞。人人皆希望自己擁有良好基因,於是富者為王,基因爭奪的買賣讓社會階級墜入深淵。

《超人:鋼鐵英雄》中丟出一個令人深思的問題:大家都希望擁有更美好的世界,但是當希望降臨時,我們真的都準備好了嗎?基因專利權制度能否為人類帶來更大福音,抑或破壞自然法則,向來是基因專利權支持者和反對者之間爭論不休的話題。然而該思考的是,這世界,是否真如《超人:鋼鐵英雄》中的反派副將軍所說:「只有最進化的物種才能獲得勝利」? 

附註

  1. 該文引用自 Project Syndicate
    http://www.project-syndicate.org/commentary/the-myriad-problems-of-intellectual-property-by-joseph-e--stiglitz
  2. 該文引用自 Electronic Frontier Foundation (EFF)
    https://www.eff.org/deeplinks/2011/04/appeals-court-hears-arguments-breast-cancer-gene

轉自北美智權報

關鍵字: #專利
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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